1.一種說話人日志模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述錯(cuò)誤估計(jì)結(jié)果和所述音頻估計(jì)結(jié)果，對所述待訓(xùn)練的說話人日志模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的說話人日志模型，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述音頻特征和所述音頻估計(jì)結(jié)果，確定所述目標(biāo)音頻的錯(cuò)誤估計(jì)結(jié)果，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，通過以下方式訓(xùn)練得到所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本和所述音頻特征對初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后得到所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述錯(cuò)誤估計(jì)結(jié)果對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的參數(shù)進(jìn)行更新，得到訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過待訓(xùn)練的說話人日志模型提取所述目標(biāo)音頻的音頻特征，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待訓(xùn)練的說話人日志模型包括共享編碼器和分割網(wǎng)絡(luò)；
9.一種說話人日志處理方法，其特征在于，包括：
10.一種說話人日志模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述裝置包括：
11.一種說話人日志處理裝置，其特征在于，包括：
12.一種非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)中存儲有至少一條指令或至少一段程序，所述至少一條指令或所述至少一段程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)的所述方法。
13.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和權(quán)利要求12中所述的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。