下采樣方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及通信技術(shù)，尤其涉及一種下采樣方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 子像素下采樣是一種新型的，基于液晶顯示器（Liquid Crystal Display,簡(jiǎn)稱 LCD)子像素排列的一種下采樣技術(shù)。相比普通的下采樣技術(shù)，該技術(shù)可以保留原圖更多的 信息，因而由該技術(shù)顯示的圖像會(huì)顯示出更高的視覺分辨率。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)的基于對(duì)角線頻域分析的子像素下采樣算法（Direct Diagonal Subpixel-Downsampling Frequency Analysis，簡(jiǎn)稱 DDSDFA)，首先米用 Bicubic 插值算 法對(duì)原始圖像分辨率為MxN進(jìn)行上采樣，得到分辨率為3Mx3N的中間圖像，然后再用快速 傅里葉變換（Fast Fourier Transformation,簡(jiǎn)稱FFT)將中間圖像從時(shí)域變換為頻域，根 據(jù)中間圖像及下采樣倍數(shù)設(shè)計(jì)濾波器的截止頻率，然后將上述設(shè)計(jì)的濾波器與中間圖像進(jìn) 行濾波處理，再在時(shí)域?qū)V波結(jié)果應(yīng)用基于對(duì)角線的子像素下采樣算法（Direct Diagonal SubpixeI-DownsampI ing，簡(jiǎn)稱DDSD )，從而得到最終的下采樣圖像。然而，現(xiàn)有技術(shù)的計(jì)算 復(fù)雜度較高，計(jì)算效率低下。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種下采樣方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中基于子像素下采 樣算法的計(jì)算復(fù)雜度高，計(jì)算效率低下的問題。
[0005] 本發(fā)明的第一方面，提供一種下米樣方法，所述方法包括：
[0006] 根據(jù)原始圖像的紅色通道分量、綠色通道分量和藍(lán)色通道分量，確定濾波器的截 止頻率；
[0007] 根據(jù)所述濾波器的截止頻率，生成抗混疊濾波函數(shù)；
[0008] 采用所述抗混疊濾波函數(shù)對(duì)所述原始圖像進(jìn)行濾波處理，得到目標(biāo)圖像。
[0009] 在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)第一方面，所述根據(jù)原始圖像的紅色通道分量、 綠色通道分量和藍(lán)色通道分量，確定濾波器的截止頻率，具體包括：
[0010] 分別對(duì)所述紅色通道分量、綠色通道分量和藍(lán)色通道分量做傅里葉變換，得到所 述紅色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值、所述綠色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域 值和所述藍(lán)色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值；
[0011] 根據(jù)所述紅色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值，所述綠色通道分量經(jīng)過傅里 葉變換后的頻域值和所述藍(lán)色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值，確定所述截止頻率。
[0012] 在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述紅色通 道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值，所述綠色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值和所述 藍(lán)色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值，確定所述截止頻率，具體包括：
[0013] 根據(jù)
[0014]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種下采樣方法，其特征在于，包括： 根據(jù)原始圖像的紅色通道分量、綠色通道分量和藍(lán)色通道分量，確定濾波器的截止頻 率； 根據(jù)所述濾波器的截止頻率，生成抗混疊濾波函數(shù)； 采用所述抗混疊濾波函數(shù)對(duì)所述原始圖像進(jìn)行濾波處理，得到目標(biāo)圖像。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)原始圖像的紅色通道分量、綠色 通道分量和藍(lán)色通道分量，確定濾波器的截止頻率，具體包括： 分別對(duì)所述紅色通道分量、綠色通道分量和藍(lán)色通道分量做傅里葉變換，得到所述紅 色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值、所述綠色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值和 所述藍(lán)色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值； 根據(jù)所述紅色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值，所述綠色通道分量經(jīng)過傅里葉變 換后的頻域值和所述藍(lán)色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值，確定所述截止頻率。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述紅色通道分量經(jīng)過傅里葉 變換后的頻域值，所述綠色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值和所述藍(lán)色通道分量經(jīng)過 傅里葉變換后的頻域值，確定所述截止頻率，具體包括： 根據(jù)
確定所述截止頻率； 其中，f。表示所述截止頻率，u表示所述原始圖像的橫坐標(biāo)，V表示所述原始圖像的 縱坐標(biāo)，A為所述紅色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值，0為所述綠色通道分量經(jīng)過 傅里葉變換后的頻域值，A為所述藍(lán)色通道分量經(jīng)過傅里葉變換后的頻域值， &1=θ"_(2π/3)， a2=ej^/U ，表示常數(shù)系數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述濾波器的截止頻 率,生成抗混疊濾波函數(shù),具體包括： 根據(jù)
確定所述抗混疊濾波函數(shù)； 其中，#表示所述抗混疊濾波函數(shù)，M1和M2表示歸一化矩陣，f。表示所述截止頻率，
良示常數(shù)系數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求2-4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述采用所述抗混疊濾波函 數(shù)對(duì)所述原始圖像進(jìn)行濾波處理，得到目標(biāo)圖像，具體包括： 對(duì)所述原始圖像的紅色通道分量的頻域值、所述綠色通道分量的頻遇值和所述藍(lán)色通 道分量的頻域值進(jìn)行補(bǔ)零或截??； 采用所述抗混疊濾波函數(shù)對(duì)補(bǔ)零或截取后的所述原始圖像的紅色通道分量的頻域值、 所述綠色通道分量的頻域值和所述藍(lán)色通道分量的頻域值進(jìn)行濾波處理，得到濾波圖像； 對(duì)所述濾波圖像進(jìn)行傅里葉逆變換，得到時(shí)域圖像； 對(duì)所述時(shí)域圖像進(jìn)行基于對(duì)角線的子像素下采樣，得到所述目標(biāo)圖像。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)原始圖像的紅色通道分量、綠色 通道分量和藍(lán)色通道分量，確定濾波器的截止頻率，具體包括： 根據(jù)
確定所述截止頻率； 其中，f。表示所述理想低通濾波器的截止頻率，u表示所述原始圖像的橫坐標(biāo)，V表示 所述原始圖像的縱坐標(biāo)，R為所述紅色通道分量，G為所述綠色通道分量，B為所述藍(lán)色通道 分量，ai=e_j (2 π /3)，a2=ej(2 π /3)，J = I，表示常數(shù)系數(shù)。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述濾波器的截止頻率，生成抗 混疊濾波函數(shù)，具體包括： 根據(jù)
生成所述抗混疊濾波函數(shù)； 其中，q (X)表示所述抗混疊濾波函數(shù)，X表示位置坐標(biāo)，f。表示所述截止頻率，η表示 所述抗混疊濾波函數(shù)的階數(shù)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述用所述抗混疊濾波函數(shù)對(duì)所述原始 圖像進(jìn)行濾波處理，具體包括： 根據(jù)下采樣算法類型，分別確定所述紅色通道分量、所述綠色通道分量和所述藍(lán)色通 道分量中每一種在所述原始圖像中的水平子像素位移和垂直子像素位移； 根據(jù)所述目標(biāo)圖像的位置坐標(biāo)、所述水平子像素位移和所述垂直子像素位移，計(jì)算紅 色通道、綠色通道和藍(lán)色通道在所述原始圖像中的位置坐標(biāo)； 根據(jù)紅色通道、綠色通道和藍(lán)色通道在所述原始圖像中的位置坐標(biāo)和所述抗混疊濾波 函數(shù)，計(jì)算所述目標(biāo)圖像的位置坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的紅色像素值、綠色像素值和藍(lán)色像素值。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)下采樣算法類型，分別確定所述 紅色通道分量、所述綠色通道分量和所述藍(lán)色通道分量中每一種在所述原始圖像中的水平 子像素位移和垂直子像素位移，具體包括： 若所述下采樣算法類型為直接子像素下采樣算法，則根據(jù)：
確定所述紅色通道分量、所述綠色通道分量和所述藍(lán)色通道分量中每一種在所述原始 圖像中的水平子像素位移和垂直子像素位移； 若所述下采樣算法類型為基于對(duì)角線的子像素下采樣算法，則根據(jù)：
確定所述紅色通道分量、所述綠色通道分量和所述藍(lán)色通道分量中每一種在所述原始 圖像中的水平子像素位移和垂直子像素位移； 其中，Px(r)表示所述紅色通道分量的水平子像素位移，py(r)表示所述紅色通道分量 的垂直子像素位移，Px(g)表示所述綠色通道分量的水平子像素位移，Py(g)表示所述綠色 通道分量的垂直子像素位移，P x(b)表示所述藍(lán)色通道分量的水平子像素位移，py(b)表示 所述藍(lán)色通道分量的垂直子像素位移。
10. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)圖像的位置坐標(biāo)、所 述水平子像素位移和所述垂直子像素位移，計(jì)算紅色通道、綠色通道和藍(lán)色通道在所述原 始圖像中的位置坐標(biāo)，具體包括： 根據(jù) xL (c) -〇· 5= α x (xs+px (c) -〇· 5) yL (c) -0· 5= a y (ys+py (c) -0· 5) 計(jì)算所述紅色通道、所述綠色通道和所述藍(lán)色通道在所述原始圖像中的位置坐標(biāo)； 其中，位置坐標(biāo)包括橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，c表示紅色或綠色或藍(lán)色通道，f (C)表示所述原 始圖像c通道的橫坐標(biāo)，a ；￡表示尺度因子，xs表示所述目標(biāo)圖像的橫坐標(biāo)，px (c)表示所述 c通道的水平子像素位移，/(c)表示所述原始圖像c通道的縱坐標(biāo)，a 7表示尺度因子，ys 表示所述目標(biāo)圖像的縱坐標(biāo)，Py(C)表示所述c通道的垂直子像素位移。
11. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)紅色通道、綠色通道和藍(lán)色通 道在所述原始圖像中的位置坐標(biāo)和所述抗混疊濾波函數(shù)，計(jì)算所述目標(biāo)圖像的位置坐標(biāo)對(duì) 應(yīng)的紅色像素值、綠色像素值和藍(lán)色像素值，具體包括： 根據(jù)
計(jì)算所述目標(biāo)圖像的位置坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的紅色像素值、綠色像素值和藍(lán)色像素值； 其中，位置坐標(biāo)包括橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，C表示紅色或綠色或藍(lán)色通道，Xs表示所述目標(biāo) 圖像的橫坐標(biāo)，y