技術(shù)編號：39719733
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及強化學(xué)習(xí)和序列推薦，尤其是涉及一種基于雙重狀態(tài)增強的強化學(xué)習(xí)序列推薦方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、隨著spotify、netflix和amazon?prime等流媒體服務(wù)的廣泛使用，序列推薦系統(tǒng)近年來受到了廣泛關(guān)注，與傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)將推薦視為預(yù)測任務(wù)不同，sr將推薦任務(wù)設(shè)定為一個序列決策過程。在這個過程中，系統(tǒng)基于用戶的歷史交互數(shù)據(jù)生成推薦，每一個推薦決策都考慮了用戶之前的行為和偏好，目標(biāo)是在探索用戶興趣變化的同時，利用學(xué)習(xí)到的偏好模式，提供個性化且高效的推薦，從而優(yōu)化整個推薦序列的效果。、...
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