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一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法

文檔序號:10572407閱讀:429來源:國知局
一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種共軛梯度法(CG)與雅可比(Jacobi)迭代法(JC)結(jié)合的用于大規(guī)模多天線系統(tǒng)(Massive MIMO)的低復(fù)雜度預(yù)編碼方法,屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要包括四個步驟:首先使用對角近似初始解,提高收斂速率;然后使用兩次以快速收斂為特點的CG方法,為后續(xù)的低復(fù)雜度的JC迭代提供精確的搜索方向;接下來先使用混合迭代的思想,利用CG方法的原理以及前兩次CG方法的結(jié)果降低第一次JC迭代的復(fù)雜度;最后使用JC迭代完成后續(xù)迭代過程。相比于用于大規(guī)模多天線系統(tǒng)預(yù)編碼的傳統(tǒng)近似矩陣求逆方法,該方法具有更快的收斂速率,從而能夠以更少的迭代次數(shù)、更低的復(fù)雜度獲得更好的系統(tǒng)誤碼率性能。
【專利說明】
一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及無線通信的技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說,是涉及一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低 復(fù)雜度預(yù)編碼方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 使用傳統(tǒng)的簡單線性預(yù)編碼方法,如迫零檢測(ZF)、最小均方誤差檢測(MMSE),進 行預(yù)編碼時,需要進行矩陣求逆操作。待求逆矩陣的維度隨著大規(guī)模多天線(Massive MHTO)系統(tǒng)基站天線數(shù)和服務(wù)的用戶數(shù)增長而變得很大,相應(yīng)的,直接矩陣求逆的復(fù)雜度變 得很高,這極大地限制了Massive ΜΙΜΟ預(yù)編碼的系統(tǒng)實現(xiàn)。
[0003] 利用Massive ΜΙΜΟ預(yù)編碼中待求逆矩陣(預(yù)編碼矩陣中的待求逆部分)的復(fù)共輒 對稱正定性和對角占優(yōu)性,研究者們提出了 一些低復(fù)雜度的近似矩陣求逆方法,但是這些 方法并不能兼顧低復(fù)雜度與快速收斂。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的是為了解決傳統(tǒng)的Massive ΜΙΜΟ系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法收斂速 率較慢,或者不能兼顧低復(fù)雜度與快速收斂的問題,提供一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度 預(yù)編碼方法。
[0005] 為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下:
[0006] -種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法,所述預(yù)編碼方法包括下列步驟: [0007] S 1、系統(tǒng)初始化參數(shù),初始化確定基站天線數(shù)目為Ν,單天線用戶數(shù)目為Μ,給定原 始發(fā)送信號向量給定下行鏈路信道矩陣HeC MXN,以及單根天線上的噪聲功率σ2;
[0008] S2、計算預(yù)編碼后的發(fā)送信號向量s = HHA4b中未知部分的迭代解的初始解χο, 其中AeCMXM為待求逆矩陣(預(yù)編碼矩陣中的待求逆部分),Α=(ΗΗΗ+σ2Ι Μ),其中IM為Μ維標(biāo)準(zhǔn) 矩陣;
[0009] S3、使用兩次共輒梯度方法,計算預(yù)編碼中間向量的第一次迭代結(jié)果XI = x〇+a〇g0+ alPl,并設(shè)迭代次數(shù)k= 1;其中,go為初始化梯度,P1為第一次搜索方向,a〇為初始搜索步長, W為第一次迭代搜索步長;
[0010] S4、判斷預(yù)編碼中間向量的第k次迭代結(jié)果處是否滿足迭代終止條件,若滿足則跳 轉(zhuǎn)到步驟S6,否則,計算預(yù)編碼中間向量的第二次迭代結(jié)果X2 = xi+D4(gi-alVl),其中,D是 矩陣A的對角矩陣,(·廣1表示矩陣求逆運算, gl是第一次迭代梯度,V1是第一次迭代梯度更 新方向。設(shè)迭代次數(shù)k = 2;
[0011] S5、判斷xk是否滿足迭代終止條件,若滿足則跳轉(zhuǎn)到步驟S6,否則,計算xk+1 = D一1 (b-(A-D)xk),設(shè)迭代次數(shù)k = k+l,重復(fù)步驟S5;
[0012] S6、計算基站實際發(fā)送信號s = HV。
[0013] 作為優(yōu)選的,所述步驟S2具體包括:
[0014] S21、計算待求逆矩陣^(^^^冊^巧'其中以為處隹標(biāo)準(zhǔn)矩陣;
[0015] S22、計算矩陣
2的,嚴(yán)格上三角矩陣
[0016] S23、利用矩陣A的復(fù)共輒對稱正定性,通過D = A-U-UH計算矩陣A的主對角線矩陣
[0017] S24、計算矩陣D的逆矩罔
[0018] S25、將ΕΓ1乘以原始發(fā)送信號b,得到對角近似初始解χο = 〇Λ。
[0019] 作為優(yōu)選的,所述步驟S3具體包括:
[0020] S31、初始化第一次共輒梯度方法,即按照如下式子計算初始梯度:go = b_Axo;
[0021] S32、開始迭代第一次共輒梯度方法,即分別計算梯度初始更新方向vo = Ago、初始 搜索步長
、第一次迭代梯度gi = g〇-a(m)、第一次迭代搜索方向
[0022] S33、開始迭代第二次共輒梯度方法,即計算梯度第一次更新方向νι=Αρι和第一次 搜索步長
[0023 ] S34、計算預(yù)編碼中間向量的第一次迭代結(jié)果XI = xo+aogo+aipi,設(shè)迭代次數(shù)k = 1。
[0024] 作為優(yōu)選的,所述迭代終止條件包括第一迭代終止條件和/或第二迭代終止條件, 其中,上述第一迭代終止條件具體為:設(shè)定終止迭代的總迭代次數(shù)上限K,所述迭代次數(shù)k達 到所述終止迭代的總迭代次數(shù)上限K;
[0025] 上述第二迭代終止條件具體為:設(shè)基站原始發(fā)送信號b與原始發(fā)送信號的k階近似 Axk之間的誤差為e= |b_Axk|小于給定常量δ。
[0026] 與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果在于:
[0027] 1、本發(fā)明公開的一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法收斂速率快,其提出 的2次迭代的誤碼率性能優(yōu)于大部分傳統(tǒng)方法3次甚至4次迭代的誤碼率性能。
[0028] 2、本發(fā)明公開的一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法復(fù)雜度低,相比于大 部分傳統(tǒng)Neumann級數(shù)展開方法(NS)、共輒梯度方法(CG)、最速下降方法(SD)、Richardson 迭代方法(RI)、Jacobi迭代方法(JC)、聯(lián)合最速下降和雅可比迭代方法(SDJC),本發(fā)明的方 法能夠以更低的復(fù)雜度實現(xiàn)更好的誤碼率性能。
【附圖說明】
[0029] 圖1是本發(fā)明提出的一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法關(guān)于聯(lián)合共輒梯 度和雅可比迭代(CGJC)的流程步驟圖;
[0030] 圖2本發(fā)明中參數(shù)初始化、對角近似、兩次共輒梯度迭代的流程步驟圖;
[0031 ]圖3本發(fā)明中判斷是否滿足迭代終止條件的流程步驟圖;
[0032]圖4是CGJC方法與其他方法在基站天線數(shù)128,用戶數(shù)16,64QAM調(diào)制的復(fù)雜度對比 圖;
[0033]圖5(a)是CGJC方法與對角初始化的SD、RI、JC方法在基站天線數(shù)128,用戶數(shù)16, 64QAM調(diào)制的BER性能對比圖;
[0034]圖5(b)是CGJC方法與對角初始化的CG方法在基站天線數(shù)128,用戶數(shù)16,64QAM調(diào) 制的BER性能對比圖;
[0035]圖6是CGJC方法與聯(lián)合SDJC方法在基站天線數(shù)128,用戶數(shù)16,64QAM調(diào)制的BER性 能對比圖。
【具體實施方式】
[0036]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚、明確,以下參照附圖并舉實施例對 本發(fā)明進一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用 于限定本發(fā)明。
[0037] 實施例一
[0038]本實施例設(shè)計了一種大規(guī)模多天線(Massive MHTO)系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法。本 發(fā)明中預(yù)編碼處理流程包括:
[0039] S1、系統(tǒng)初始化參數(shù),基站天線數(shù)目為Ν,單天線用戶數(shù)目為Μ,給定原始發(fā)送信號 向量beOMx1,給定下行鏈路信道矩陣HeC MXN,以及單根天線上的噪聲功率〇2。
[0040] S2、計算預(yù)編碼后的發(fā)送信號向量8 = ΗηΑ^中未知部分ΑΛ的迭代解的初始解xo。
[0041 ] S21、計算待求逆矩陣AeCMXM,A= (ΗΗΗ+σ2ΙΜ),其中ΙΜ為Μ維標(biāo)準(zhǔn)矩陣;
[0042] S22、計算矩陣
2的,嚴(yán)格上三角矩陣
[0043] S23、利用矩陣A的復(fù)共輒對稱正定性,通過D = A-U-UH計算矩陣A的主對角線矩陣
[0044] S24、計算矩陣D的逆矩罔
[0045] S25、將ΕΓ1乘以原始發(fā)送信號b,得到對角近似初始解χο = 〇Λ。
[0046] S3、計算預(yù)編碼中間向量的第一次迭代結(jié)果X1。使用兩次共輒梯度方法(CG),得到 初始梯度go = b-Ax〇、梯度初始更新方向v〇 = Ag〇、初始搜索步長
自度gi = g〇-a〇v〇、 第一次迭代搜索方向
、梯度第一次更新方向vi = Ap#P第一次迭代搜索步長
_,計算本專利提出的Massive ΜΙΜΟ低復(fù)雜度預(yù)編碼方法的預(yù)編碼中間向量的第 一次迭代結(jié)果XI = xo+aogo+aipi;設(shè)迭代次數(shù)k = 1。
[0047] S31、初始化第一次共輒梯度方法,即按照如下式子計算初始梯度(或殘差):go = b-Axo;
[0048] S32、開始迭代第一次共輒梯度方法,即分別計算梯度初始更新方向VQ = Ago、初始 搜索步長
、第一次迭代梯度gi = go-αονο、第一次迭代搜索方向:
[0049] S33、開始迭代第二次共輒梯度方法,即只計算梯度第一次更新方向νι=Αρι和第一 次搜索步長
[0050] S34、計算本專利提出的Massive ΜΙΜ0低復(fù)雜度預(yù)編碼方法的預(yù)編碼中間向量的 第一次迭代結(jié)果XI = xo+aogo+aipi;設(shè)迭代次數(shù)k = 1。
[0051] S4、判斷預(yù)編碼中間向量的第k次迭代結(jié)果處是否滿足迭代終止條件。若迭代次數(shù) 達到上限K,則滿足迭代終止條件。跳轉(zhuǎn)到結(jié)束步驟S6。否則,設(shè)基站原始發(fā)送向量b與原始 發(fā)送向量的k階近似Axk的誤差是e= |b-Axk|,若e小于某一給定常量δ,則滿足迭代終止條 件。跳轉(zhuǎn)到結(jié)束步驟S6。否則,不滿足迭代終止條件,計算預(yù)編碼中間向量的第二次迭代結(jié) 果X2 = X1+D-1 (gi-am);設(shè)迭代次數(shù)k = 2。
[0052] S5、循環(huán):判斷處是否滿足迭代終止條件。如果滿足,跳轉(zhuǎn)到"結(jié)束"步驟S6。如果不 滿足,計算xk+i = D-Hb-UDxk),k = k+l,回到"循環(huán)"步驟S5。
[0053] S6、結(jié)束:計算s = HHXk,s即為基站實際發(fā)送信號。
[0054] 上述迭代終止條件包括第一迭代終止條件和/或第二迭代終止條件,其是否滿足 迭代的終止條件可以從以下兩種判定中選擇一種,或者依次進行兩種判定。第一迭代終止 條件:設(shè)定終止迭代的總迭代次數(shù)上限為K,例如K = 4。經(jīng)過K次迭代,算得預(yù)編碼中間向量 的第Κ次迭代結(jié)果χκ后,滿足迭代終止條件。否則,不滿足迭代終止條件。第二迭代終止條 件:設(shè)經(jīng)過前面的步驟得到的最后的預(yù)編碼中間向量迭代結(jié)果為x k,設(shè)基站原始發(fā)送信號b 與原始發(fā)送信號的k階近似Axk之間的誤差為e= |b-Axk|,當(dāng)e小于某一給定常量δ時,例如δ =0.005,認(rèn)為Xk滿足迭代終止條件。否則,不滿足迭代終止條件。第二迭代終止條件也可采 用如下設(shè)定,設(shè)經(jīng)過前面的步驟得到的最后的預(yù)編碼中間向量迭代結(jié)果為xhSailb-Axk ,當(dāng)| m |小于某一給定常量δ時,例如δ = 〇. 004,認(rèn)為Xk滿足迭代終止條件。否則,不滿 足迭代終止條件。給定常量δ的取值可根據(jù)實際需要確定,并不構(gòu)成對本發(fā)明技術(shù)方案的限 定。
[0055] 表1聯(lián)合共輒梯度和雅可比迭代方法
[0056]
[0057]本聯(lián)合方法快速收斂的關(guān)鍵在于:
[0058]使用兩次共輒梯度法(CG)獲得更有效的搜索方向。在聯(lián)合共輒梯度法和雅可比 (J C )迭代方法(C G J C )中,第一次C G方法迭代的結(jié)果可以被改寫為 =χ? K.gfgii/igfAg.jJg。、,其中,X⑴,i = l,2,…,Κ為第i次CG方法得到的結(jié)果,g⑴,i = 1,2,…,K為CG方法自身的梯度,A為待求逆矩陣。注意到上式具有和最速下降法(SD)第一次 迭代結(jié)果相同的表達式。在聯(lián)合最速下降和雅可比迭代方法(SDJC)中,X⑴相當(dāng)于被用作后 面的JC迭代所使用的搜索方向。然而在本申請?zhí)岢龅穆?lián)合CGJC方法中,第二次CG方法迭代 的結(jié)果X⑵起到了同樣的作用。因為CG方法隨著迭代次數(shù)的增加,其結(jié)果逐步收斂到線性方 程組Ax = b的精確解,所以X⑵是一個相比于X⑴更準(zhǔn)確的近似解,所以,X⑵用在聯(lián)合方法中 就是一個更有效的搜索方向。
[0059]理論上講,本申請?zhí)岢龅穆?lián)合CGJC方法和傳統(tǒng)的聯(lián)合SDJC方法都是在一個給定的 搜索方向的基礎(chǔ)上繼續(xù)使用JC迭代。然而,因為本申請所提方法中所使用的搜索方向更加 有效,所以本申請所提的聯(lián)合CGJC方法有著比聯(lián)合SDJC方法更快的收斂速率,從而可以獲 得更好的誤碼率性能。
[0060]復(fù)雜度分析結(jié)果和BER仿真對比結(jié)果證明,本申請?zhí)岢龅穆?lián)合CGJC方法的BER性能 明顯優(yōu)于其他大部分非聯(lián)合方法。相比于聯(lián)合SDJC方法,本申請?zhí)岢龅穆?lián)合CGJC方法明顯 比聯(lián)合SDJC方法收斂更快,具體而言,CGJC方法僅需2次迭代就可以超過SDJC方法4次迭代 的BER性能,結(jié)合復(fù)雜度分析的結(jié)果,即同等迭代次數(shù)下,CGJC方法具有與SDJC方法相當(dāng)?shù)?復(fù)雜度,CGJC兩次迭代的復(fù)雜度低于SDJC四次迭代的復(fù)雜度,這說明,相比于聯(lián)合SDJC方 法,本申請?zhí)岢龅穆?lián)合CGJC方法同時具有更快的收斂速率和更低的復(fù)雜度。所以,本申請?zhí)?出的聯(lián)合方法更有利于系統(tǒng)實現(xiàn)。
[0061 ] 實施例二
[0062] 本實施例結(jié)合說明書附圖1至圖6并以一個具體的Massive ΜΜ0系統(tǒng)預(yù)編碼實施 例對本發(fā)明提出的低復(fù)雜度預(yù)編碼方法作一下詳細(xì)的說明。
[0063] 考慮系統(tǒng)模型如下:Massive ΜΠΚ)系統(tǒng)的下行鏈路中,配備128根天線的基站同時 服務(wù)于16個單天線用戶。原始發(fā)送信號向量be016><1,下行鏈路信道矩陣Hec16xl28,以及單 根天線上的噪聲功率σ 2.平均下行鏈路信噪比SNR=128/〇2。
[0064] 計算待求逆矩陣^(:16><164=(冊11+〇 2116)。利用矩陣厶的復(fù)共輒對稱正定性,通過0 =Α-υ-υΗ,計算矩陣A的主對角矩陣D,然后計算對角矩陣D的逆矩陣ΙΓ1。
[0065]表2標(biāo)準(zhǔn)共輒梯度方法
[0066]
[0067] 計算預(yù)編碼中間向量X的對角近似初始解XQiD^b,用XQiD^b替換標(biāo)準(zhǔn)共輒梯度 方法中的零初始解,在xoiD^b的基礎(chǔ)上,使用兩次共輒梯度方法迭代。注意,共輒梯度方法 第二次迭代時,不計算第二次迭代梯度g 2、搜索方向更新步長扮、第二次迭代搜索方向P2。
[0068] 存儲第一次共輒梯度方法得到的第一次迭代梯度gl和第二次共輒梯度方法得到 的第一次迭代搜索步長^、梯度第一次更新方向^以及第二次CG方法迭代的結(jié)果X⑵.
[0069] 將x⑵記為的預(yù)編碼中間向量x的第一次迭代的結(jié)果xi,即χι = χ⑵.
[0070] 對^進行終止條件判斷。條件一:設(shè)定總迭代次數(shù)上限為K = 4次,判斷^迭代次數(shù) 未達到上限,繼續(xù)判斷條件二。條件二:判斷I b-Axi I大于給定值δ = 〇 . 005。不滿足迭代終止 條件,繼續(xù)以下步驟。
[0071] 進行混合迭代,利用之前存儲的CG算法的第一次迭代梯度8:、第一次迭代搜索步 長^、梯度第一次更新方向^以及預(yù)編碼中間向量X的第一次迭代結(jié)果 X1,結(jié)合CG算法的原 理以及JC迭代公式,計算預(yù)編碼中間向量X的第二次迭代結(jié)果X2 = χι+Τ1 (gi-am) ·設(shè)k = 2。
[0072 ] 判定X2不滿足迭代終止條件,繼續(xù)計算X3 = f (b- (A-D) X2),k = 3。
[0073] 判定X3滿足迭代終止條件I b_Ax31 <0.005。跳轉(zhuǎn)到結(jié)束步驟。
[0074] 結(jié)束步驟的計算結(jié)果s = HhX3即為基站實際發(fā)送信號。
[0075] 圖4的復(fù)雜度分析結(jié)果表明,本發(fā)明提出的大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方 法具有與傳統(tǒng)聯(lián)合SDJC方法相近的復(fù)雜度;本發(fā)明提出的方法迭代2次的復(fù)雜度低于SD、 RI、JC、SDJC迭代4次的復(fù)雜度;本發(fā)明提出的方法迭代3次的復(fù)雜度低于CG迭代4次的復(fù)雜 度。圖5(a)說明本發(fā)明提出的方法迭代2次的誤碼率性能優(yōu)于SD、RI、JC迭代4次的誤碼率性 能。圖5(b)說明本發(fā)明提出的方法迭代3次的誤碼率性能與CG迭代4次的誤碼率性能相近。 圖6說明本發(fā)明迭代2次的誤碼率性能優(yōu)于SDJC迭代4次的誤碼率性能。
[0076]綜上,復(fù)雜度分析結(jié)果和BER仿真對比結(jié)果證明,本發(fā)明提出的大規(guī)模多天線系統(tǒng) 低復(fù)雜度預(yù)編碼方法能夠以比傳統(tǒng)方法更快的收斂速率以及更低的復(fù)雜度,實現(xiàn)更好的誤 碼率(BER)性能。
[0077]上述實施例為本發(fā)明較佳的實施方式,但本發(fā)明的實施方式并不受上述實施例的 限制,其他的任何未背離本發(fā)明的精神實質(zhì)與原理下所作的改變、修飾、替代、組合、簡化, 均應(yīng)為等效的置換方式,都包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法,其特征在于,所述預(yù)編碼方法包括下 列步驟: 51、 系統(tǒng)初始化參數(shù),初始化確定基站天線數(shù)目為N,單天線用戶數(shù)目為M,給定原始發(fā) 送信號向量be0Mx1,給定下行鏈路信道矩陣HeC MXN,以及單根天線上的噪聲功率σ2; 52、 計算預(yù)編碼后的發(fā)送信號向量S = HhA^d中未知部分的迭代解的初始解χο,其中 Ae Cmxm為待求逆矩陣,A = (ΗΗΗ+σ2ΙΜ),其中Im為M維標(biāo)準(zhǔn)矩陣; 53、 使用兩次共輒梯度方法,計算預(yù)編碼中間向量的第一次迭代結(jié)果χι?χο+α^ο+αφχ, 并設(shè)迭代次數(shù)k=l;其中,go為初始化梯度,pi為第一次搜索方向,a Q為初始搜索步長,(^為 第一次迭代搜索步長; 54、 判斷預(yù)編碼中間向量的第k次迭代結(jié)果處是否滿足迭代終止條件,若滿足則跳轉(zhuǎn)到 步驟S6,否則,計算預(yù)編碼中間向量的第二次迭代結(jié)果X2 = χι+Τ1 (gi-am),其中,D是矩陣A 的對角矩陣,(· Γ1表示矩陣求逆運算,gl是第一次迭代梯度,^是梯度第一次更新方向,設(shè) 迭代次數(shù)k = 2; 55、 判斷否滿足迭代終止條件,若滿足則跳轉(zhuǎn)到步驟S6,否則,計算xk+FDlb-U-D)xk),設(shè)迭代次數(shù)k = k+l,重復(fù)步驟S5; 56、 計算基站實際發(fā)送信號s = HHxk。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法,其特征在于,所 述步驟S2具體包括: S21、計算待求逆矩陣AeCMXM,A = (ΗΗΗ+σ2ΙΜ),其中Im為M維標(biāo)準(zhǔn)矩陣;523、 利用矩陣A的復(fù)共輒對稱正定性,通過D = A-U-Uh計算矩陣A的主對角線矩陣524、 計算矩陣D的逆矩陣525、 將IT1乘以原始發(fā)送信號b,得到對角近似初始解xoiD^b。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法,其特征在于,所 述步驟S3具體包括: 531、 初始化第一次共輒梯度方法,即按照如下式子計算初始梯度:go = b-Axo; 532、 開始迭代第一次共輒梯度方法,即分別計算梯度初始更新方向VQ = Ago、初始搜索__第一次迭代梯度gi = go-aovo、第一次迭代搜索方向533、 開始迭代第二次共輒梯度方法,即計算梯度第一次更新方向Vi = Api和第一次搜索534、 計算預(yù)編碼中間向量的第一次迭代結(jié)果Xi = xo+aogo+a^,設(shè)迭代次數(shù)k = 1。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大規(guī)模多天線系統(tǒng)低復(fù)雜度預(yù)編碼方法,其特征在于, 所述迭代終止條件包括第一迭代終止條件和/或第二迭代終止條件,其中,上述第一迭 代終止條件具體為:設(shè)定終止迭代的總迭代次數(shù)上限K,所述迭代次數(shù)k達到所述終止迭代 的總迭代次數(shù)上限K; 上述第二迭代終止條件具體為:設(shè)基站原始發(fā)送信號b與原始發(fā)送信號的k階近似Axk之 間的誤差為e= |b-Axk|小于給定常量δ。
【文檔編號】H04B7/06GK105933044SQ201610313021
【公開日】2016年9月7日
【申請日】2016年5月11日
【發(fā)明人】陳翔, 宋威, 王亮亮
【申請人】中山大學(xué), 中國電子科技集團公司第五十四研究所
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