本申請涉及人工智能，尤其涉及一種視頻切片方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在人工智能視頻處理算法中，通常將一段視頻輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對視頻進行拆幀，基于幀內(nèi)的信息及幀間的區(qū)別，提取特征進行回歸計算，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析結(jié)果。通常情況下，送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻時長越長，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理時間越長。為了保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果的時效性，通常需要限制視頻的時長。目前的視頻處理算法中，常用的視頻截取及切片方法有兩種：

2、(1)指定開始時間和結(jié)束時間，使用重新編碼進行視頻提??；

3、切片過程中，嚴格從開始時間到結(jié)束時間，需要對視頻重新進行h264編碼，并根據(jù)需要插入i幀信息，以實現(xiàn)精準剪裁。

4、這種方法可以精準切割，但是過程中編碼需要耗費大量的時間和資源。

5、(2)使用復(fù)制方法，無需解碼實現(xiàn)快速剪切；

6、在視頻時間搜索過程中，搜索操作會在i幀之間跳轉(zhuǎn)，不會準確停止在i幀處。由于沒有進行重新編碼，在達到第一個i幀之前，視頻播放會出現(xiàn)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例的主要目的在于提出一種視頻切片方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，能夠既可以將視頻切割成期望的長度，保證算法的實時性，又可以有效保存視頻中的信息，且不需要對視頻進行解碼再編碼，從而節(jié)省大量的計算量，加快處理速度。

2、為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例的第一方面提出了一種視頻切片方法，所述方法包括：

3、獲取待切分的視頻文件；

4、根據(jù)預(yù)設(shè)搜索時長和多個目標i幀對所述視頻文件進行切分，得到各個視頻切片，其中，各個所述視頻切片的首幀為所述目標i幀；

5、對各個視頻切片的視頻數(shù)據(jù)進行保存，得到包含對應(yīng)所述目標i幀的各個切片保存文件。

6、在一些實施例，所述根據(jù)預(yù)設(shè)搜索時長和多個目標i幀對所述視頻文件進行切分，得到各個視頻切片，包括：

7、從視頻文件的第一幀開始對所述視頻文件的各個視頻幀進行搜索，讀取各個所述視頻幀距離所述第一幀的間隔時長，所述第一幀為i幀；

8、遍歷所述視頻文件的各個視頻幀，在預(yù)設(shè)搜索時長內(nèi)確定各個目標i幀；

9、根據(jù)所述預(yù)設(shè)搜索時長、所述間隔時長和目標i幀對所述視頻文件進行切分，得到各個視頻切片。

10、在一些實施例，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)時長、所述間隔時長和目標i幀對所述視頻文件進行切分，得到各個視頻切片，包括：

11、根據(jù)所述預(yù)設(shè)時長和所述間隔時長確定距離上一所述目標i幀最近的下一所述目標i幀；

12、將上一所述目標i幀至下一所述目標i幀之前的視頻幀寫入至對應(yīng)的切片保存文件；

13、遍歷所述視頻文件的各個視頻幀進行切分，直至所述視頻文件的最后一幀，得到各個視頻切片。

14、在一些實施例，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)時長和所述間隔時長確定距離上一所述目標i幀最近的下一所述目標i幀，包括：

15、確定距離上一所述目標i幀不同所述間隔時長內(nèi)的視頻幀；

16、在所述預(yù)設(shè)時長內(nèi)從所述視頻幀中搜索出下一所述目標i幀。

17、在一些實施例，所述在所述預(yù)設(shè)時長內(nèi)從所述視頻幀中搜索出下一所述目標i幀，包括：

18、在所述預(yù)設(shè)時長內(nèi)對所述視頻幀的標識位進行識別，得到識別結(jié)果；

19、在所述識別結(jié)果為av_pkt_flag_key的情況下，確定所述視頻幀為下一所述目標i幀。

20、在一些實施例，所述對各個視頻切片的視頻數(shù)據(jù)進行保存，得到包含對應(yīng)所述目標i幀的各個切片保存文件，包括：

21、新建多個切片保存文件；

22、拷貝已切分的各個所述視頻切片；

23、將各個視頻切片的視頻數(shù)據(jù)寫入至對應(yīng)的切片保存文件，得到包含對應(yīng)所述目標i幀的各個切片保存文件。

24、在一些實施例，所述視頻文件包括多個gop圖像組，每個所述gop圖像組包括一個i幀、至少一個p幀和至少一個b幀。

25、為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例的第二方面提出了一種視頻切片裝置，所述裝置包括：

26、獲取模塊，用于獲取待切分的視頻文件；

27、切片模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)搜索時長和目標i幀對所述視頻文件進行切分，得到各個視頻切片，其中，各個所述視頻切片的首幀為所述目標i幀；

28、保存模塊，用于對各個視頻切片的視頻數(shù)據(jù)進行保存，得到包含對應(yīng)所述目標i幀的各個切片保存文件。

29、為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例的第三方面提出了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

30、為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例的第四方面提出了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

31、本申請?zhí)岢龅囊曨l切片方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),獲取待切分的視頻文件；根據(jù)預(yù)設(shè)搜索時長和多個目標i幀對視頻文件進行切分，得到各個視頻切片，其中，各個所述視頻切片的首幀為所述目標i幀；對各個視頻切片的視頻數(shù)據(jù)進行保存，得到包含對應(yīng)目標i幀的各個切片保存文件。用戶可以根據(jù)期望的視頻切分長度對預(yù)設(shè)搜索時長進行設(shè)置，在預(yù)設(shè)搜索時長內(nèi)對待切分的視頻文件進行視頻幀搜索，并基于搜索到的目標i幀對視頻文件進行切分，得到的是首幀為目標i幀的各個視頻切片，因此，得到的各個視頻切片包含有目標i幀信息，基于i幀可以完整地對后續(xù)視頻幀數(shù)據(jù)進行解碼，提取到視頻幀的信息，不需要對視頻數(shù)據(jù)進行解碼再編碼，節(jié)省大量的計算量，從而加快處理速度?；诖?，本發(fā)明實施例既可以將視頻切分成期望的長度，保證視頻切分處理的實時性，又可以有效保存視頻中的信息，且不需要對視頻進行解碼再編碼，從而節(jié)省大量的計算量，加快處理速度，尤其在人工智能視頻處理領(lǐng)域，由于各個視頻切片中i幀保留齊全，切割后的視頻幀內(nèi)容可以完整復(fù)原，不會丟失信息，因此非常適合人工智能視頻算法處理。整個視頻切分過程不涉及到任何視頻幀內(nèi)的信息提取和運算，僅僅是切分后快速地拷貝并保存。視頻切分后不需要進行視頻重新編碼，節(jié)省處理時間及資源消耗，從而加快視頻切片處理速度。

技術(shù)特征：

1.一種視頻切片方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)搜索時長和多個目標i幀對所述視頻文件進行切分，得到各個視頻切片，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)時長、所述間隔時長和目標i幀對所述視頻文件進行切分，得到各個視頻切片，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)時長和所述間隔時長確定距離上一所述目標i幀最近的下一所述目標i幀，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述預(yù)設(shè)時長內(nèi)從所述視頻幀中搜索出下一所述目標i幀，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各個視頻切片的視頻數(shù)據(jù)進行保存，得到包含對應(yīng)所述目標i幀的各個切片保存文件，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任意一項所述的方法，其特征在于，所述視頻文件包括多個gop圖像組，每個所述gop圖像組包括一個i幀、至少一個p幀和至少一個b幀。

8.一種視頻切片裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的視頻切片方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的視頻切片方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請實施例提供了一種視頻切片方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待切分的視頻文件；根據(jù)預(yù)設(shè)搜索時長和多個目標I幀對視頻文件進行切分，得到各個視頻切片，其中，各個視頻切片的首幀為目標I幀；對各個視頻切片的視頻數(shù)據(jù)進行保存，得到包含對應(yīng)目標I幀的各個切片保存文件?；诖?，本申請實施例既可以將視頻切分成期望的長度，保證視頻切分處理的實時性，又可以有效保存視頻中的信息，且不需要對視頻進行解碼再編碼，從而節(jié)省大量的計算量，加快處理速度，尤其在人工智能視頻處理領(lǐng)域，由于各個視頻切片中I幀保留齊全，切分后的視頻幀內(nèi)容可以完整復(fù)原，不會丟失信息，節(jié)省處理時間及資源消耗。

技術(shù)研發(fā)人員：郭倜穎,劉偉超
受保護的技術(shù)使用者：平安科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21