本發(fā)明涉及人工智能，尤其是指一種算力度量評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、算力度量評(píng)估系統(tǒng)旨在評(píng)估和提升網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的性能和效率，該系統(tǒng)主要通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的計(jì)算能力、數(shù)據(jù)處理能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬等參數(shù)進(jìn)行采集、分析和評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的全面衡量，通過(guò)對(duì)云計(jì)算節(jié)點(diǎn)的計(jì)算、存儲(chǔ)資源、廣域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行協(xié)同并可以根據(jù)業(yè)務(wù)特性提供靈活、可調(diào)度的按需服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施架，基于人工智能的算力度量評(píng)估系統(tǒng)是一種能夠?qū)θ斯ぶ悄芩惴ǖ男阅苓M(jìn)行量化的工具，這種系統(tǒng)能夠通過(guò)對(duì)算法的計(jì)算能力、計(jì)算效率、計(jì)算精度等方面進(jìn)行評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)對(duì)算法性能的全面衡量。

2、傳統(tǒng)的算力度量評(píng)估系統(tǒng)往往只針對(duì)單一度量因素展開分析，并以單一因素的分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估結(jié)果不能支持多因素影響的算力系統(tǒng)；傳統(tǒng)的算力度量評(píng)估系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)的支撐為計(jì)算依據(jù)，但是數(shù)據(jù)在收集過(guò)程中因?yàn)椴煌蛩氐挠绊憰?huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不足，傳統(tǒng)的算力度量評(píng)估系統(tǒng)缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量便于后續(xù)的計(jì)算。

3、綜上，傳統(tǒng)的算力度量評(píng)估系統(tǒng)評(píng)估因素單一且缺乏數(shù)據(jù)處理，導(dǎo)致最終的評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確性低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為此，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于克服現(xiàn)有技術(shù)中算力度量評(píng)估準(zhǔn)確性低的問(wèn)題。

2、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種算力度量評(píng)估方法，包括：

3、采集網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的一次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分類和預(yù)處理，得到二次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，所述二次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)效率數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)延時(shí)數(shù)據(jù)；

4、根據(jù)所述二次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)；

5、基于所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)、所述網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)和所述網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)計(jì)算算力度量綜合指數(shù)；

6、根據(jù)所述算力度量綜合指數(shù)確定評(píng)估結(jié)果。

7、優(yōu)選地，所述預(yù)處理包括異常值處理、重復(fù)值處理、空缺值填補(bǔ)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

8、優(yōu)選地，所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)吞吐量、網(wǎng)絡(luò)丟包率和網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，所述網(wǎng)絡(luò)效率數(shù)據(jù)包括用戶在使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)達(dá)到的平均速度、網(wǎng)絡(luò)的總?cè)萘亢途W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，所述網(wǎng)絡(luò)延時(shí)數(shù)據(jù)包括發(fā)送時(shí)延、傳播時(shí)延、處理時(shí)延、排隊(duì)時(shí)延以及傳輸線路距離。

9、優(yōu)選地，所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)的計(jì)算公式為：

10、

11、其中，qe表示網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)，lm表示網(wǎng)絡(luò)吞吐量，ln表示網(wǎng)絡(luò)丟包率，lr表示網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，qn表示數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中丟失的數(shù)據(jù)包數(shù)量，q總表示數(shù)據(jù)傳輸?shù)目倲?shù)據(jù)包數(shù)量；

12、所述網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)的計(jì)算公式為：其中，wv表示網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)，v0表示用戶在使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)達(dá)到的平均速度，wr表示網(wǎng)絡(luò)的總?cè)萘浚琹n表示網(wǎng)絡(luò)丟包率，t表示網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間；

13、所述網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)的計(jì)算公式為：其中tx表示網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)，t1表示發(fā)送時(shí)延，t2表示傳播時(shí)延，t3表示處理時(shí)延，t4表示排隊(duì)時(shí)延，x表示傳輸線路距離。

14、優(yōu)選地，所述算力度量綜合指數(shù)的計(jì)算公式為：其中d表示算力度量綜合指數(shù)，qe表示網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)，wv表示網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)，tx表示網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)，k1、k2和k3表示常數(shù)。

15、優(yōu)選地，所述根據(jù)算力度量綜合指數(shù)確定評(píng)估結(jié)果包括：

16、當(dāng)所述算力度量綜合指數(shù)大于預(yù)設(shè)算力度量閾值時(shí)，確定評(píng)估結(jié)果為合格；

17、當(dāng)所述算力度量綜合指數(shù)不大于預(yù)設(shè)算力度量閾值時(shí)，確定評(píng)估結(jié)果為不合格。

18、優(yōu)選地，所述根據(jù)算力度量綜合指數(shù)確定評(píng)估結(jié)果后還包括：

19、當(dāng)所述評(píng)估結(jié)果為不合格時(shí)，分別對(duì)比網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)與對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)閾值的大小，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定優(yōu)化策略。

20、本發(fā)明還提供了一種算力度量評(píng)估裝置，包括：

21、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于采集網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的一次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分類和預(yù)處理，得到二次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，所述二次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)效率數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)延時(shí)數(shù)據(jù)；

22、系數(shù)計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述二次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)；

23、指數(shù)計(jì)算模塊，用于基于所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)、所述網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)和所述網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)計(jì)算算力度量綜合指數(shù)；

24、評(píng)估模塊，用于根據(jù)所述算力度量綜合指數(shù)確定評(píng)估結(jié)果。

25、本發(fā)明還提供了一種算力度量評(píng)估設(shè)備，包括：

26、存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序；

27、處理器，用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一種算力度量評(píng)估方法步驟。

28、本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一種算力度量評(píng)估方法的步驟。

29、本發(fā)明的上述技術(shù)方案相比現(xiàn)有技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn)：

30、本發(fā)明所述的算力度量評(píng)估方法，對(duì)一次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和預(yù)處理操作得到二次數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，然后分別計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)，網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)，并基于上述多個(gè)影響因素計(jì)算得出算力度量綜合指數(shù)，最后根據(jù)算力度量綜合指數(shù)評(píng)估算力度量是否能夠滿足使用需求，并依據(jù)評(píng)估結(jié)果提供優(yōu)化策略。本發(fā)明對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分類和預(yù)處理，且考慮了多個(gè)影響因素，提高了算力度量評(píng)估的準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種算力度量評(píng)估方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的算力度量評(píng)估方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括異常值處理、重復(fù)值處理、空缺值填補(bǔ)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的算力度量評(píng)估方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)吞吐量、網(wǎng)絡(luò)丟包率和網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，所述網(wǎng)絡(luò)效率數(shù)據(jù)包括用戶在使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)達(dá)到的平均速度、網(wǎng)絡(luò)的總?cè)萘亢途W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，所述網(wǎng)絡(luò)延時(shí)數(shù)據(jù)包括發(fā)送時(shí)延、傳播時(shí)延、處理時(shí)延、排隊(duì)時(shí)延以及傳輸線路距離。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的算力度量評(píng)估方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)的計(jì)算公式為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的算力度量評(píng)估方法，其特征在于，所述算力度量綜合指數(shù)的計(jì)算公式為：其中d表示算力度量綜合指數(shù)，qe表示網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)，wv表示網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)，tx表示網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)，k1、k2和k3表示常數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的算力度量評(píng)估方法，其特征在于，所述根據(jù)算力度量綜合指數(shù)確定評(píng)估結(jié)果包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的算力度量評(píng)估方法，其特征在于，所述根據(jù)算力度量綜合指數(shù)確定評(píng)估結(jié)果后還包括：

8.一種算力度量評(píng)估裝置，其特征在于，包括：

9.一種算力度量評(píng)估設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述一種算力度量評(píng)估方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種算力度量評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明所述的算力度量評(píng)估方法，對(duì)一次網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和預(yù)處理操作得到二次數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，然后分別計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量系數(shù)，網(wǎng)絡(luò)效率系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)延時(shí)系數(shù)，并基于上述多個(gè)影響因素計(jì)算得出算力度量綜合指數(shù)，最后根據(jù)算力度量綜合指數(shù)評(píng)估算力度量是否能夠滿足使用需求，并依據(jù)評(píng)估結(jié)果提供優(yōu)化策略。本發(fā)明對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分類和預(yù)處理，且考慮了多個(gè)影響因素，提高了算力度量評(píng)估的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：周實(shí)奇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21