專利名稱：視訊解交錯策略決定方法與系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種處理視訊的技術(shù)，特別是涉及一種視訊解交錯策略決定 方法與系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
視訊的解交錯，傳統(tǒng)上有三種方法，第一種是"單場插值法"(Bob),第 二種是"場合并法"(Weave),第三種是"適應(yīng)性動態(tài)解交錯法，，(Motion Adaptive)。單場插值法主要是將每一個場擴(kuò)大為完整的一幀。場中掃描線間 失去的列是用其上下行的數(shù)據(jù)內(nèi)插演算來填充的，如圖14所示，如欲對第 一場1401或第三場1403進(jìn)行解交錯，可利用偶數(shù)列的數(shù)據(jù)內(nèi)插出奇數(shù)列的 數(shù)據(jù)；同樣的，如欲對第二場1402或第四場1404進(jìn)行解交錯，可利用奇數(shù) 列的數(shù)據(jù)內(nèi)插出偶數(shù)列的數(shù)據(jù)。如果做得不好，圖像看起來會有斑駁的馬賽 克。即使做得好，圖像看起來也會偏柔，不可避免地?fù)p失了分辨率。場合并 法則是利用相鄰的偶場與奇場合成為一張完整的幀，在這種算法下，兩個連 續(xù)的場被合并為一幀，如圖14所示，可結(jié)合第一場1401與第二場1402形 成一完整幀，亦或結(jié)合第二場1402與第三場1403形成一完整幀。這通常只 在兩場之間移動量(motion)極少情況下才工作得比較好，例如兩場是一個電 影幀的情況。但如果場與場之間有移動(motion),合成的幀就會有梳形
(Combing)現(xiàn)象。
適應(yīng)性動態(tài)解交錯法則是綜合單場插值法以及場合并法的一種綜合體， 截取雙方的優(yōu)點。此方法主要是要先對所接收的場以點為單位作動態(tài)檢測， 當(dāng)檢測出來此點為靜態(tài)，該點就使用場合并法解交錯，以得到最佳分辨率的 結(jié)果。當(dāng)檢測出來此點為動態(tài)，該點就使用單場插值法解交錯，以避免梳形
(Combing)現(xiàn)象的發(fā)生。所以此種適應(yīng)性動態(tài)解交錯法所作出來解交錯的 畫面的優(yōu)劣，主要取決于動態(tài)檢測的能力。
動態(tài)檢測，在現(xiàn)有技術(shù)中有兩種做法， 一種稱之為幀動態(tài)(framemotion) 檢測法，另 一種稱之為場動態(tài)(field motion)檢測法。圖16A示出了現(xiàn)有幀動
態(tài)才企測法的示意圖。請參考圖16A,在此圖16A中，有4個場F161 ~F164。 幀動態(tài)檢測法主要是以相同場(例如F162與F164)中，同位置像素1601與 1602來判斷是否為動態(tài)，當(dāng)像素1601與1602的差異值大于某個默認(rèn)值，則 表示此像素1602為動態(tài)，因此像素1602必須與像素1603作單場插值法以 得到像素1604。
圖16B示出了現(xiàn)有場動態(tài)檢測法的示意圖。請參考圖16B，在此圖16B 中，同樣有4個場F161 ~F164。幀動態(tài)檢測法主要是以相鄰場(例如F161 與F162)中，相鄰位置像素1607來判斷像素1605與1606是否為動態(tài)，當(dāng)像 素1607與1605、 1606的差異值大于某個默認(rèn)值，則表示F162中的像素1607 與F161中的像素1605、 1606為動態(tài)，若判斷出為靜態(tài)，則使用場合并法， 也就是直接用像素1605， 1606與像素1607作合并。
由于上述現(xiàn)有的動態(tài)檢測，常常會發(fā)生下述幾種問題，造成解交錯算法 選擇錯誤，而使得解交錯畫面不良。請參照圖1,其示出了虛擬靜態(tài)的示意 圖。其中101與103為奇場，102與104為偶場。在取樣線105上可以看出 103與101在遮陽棚上所取樣的點都是白色，而在102與104所取樣的點都 是黑色。若用幀動態(tài)檢測法(framemotion)比較相鄰的奇場或相鄰的偶場，例 如將101與103作比較、102與104作比較，其比較出的結(jié)果將會是靜態(tài)(sti11)。 若因使用幀動態(tài)檢測法造成上述誤判為靜態(tài)，導(dǎo)致圖1的場101-104作場 合并，則會產(chǎn)生如圖2的202結(jié)果。在圖2的結(jié)果202中，遮陽棚部分出現(xiàn) 很嚴(yán)重的梳形現(xiàn)象。相對的，若采用g場動態(tài)(field motion)檢測法比較相 鄰不同奇偶的場，如將101與102作比4交、102與103作比4交，其比較出的 結(jié)果將會是動態(tài)(motion)。導(dǎo)致圖1于動態(tài)的單場插值法解出的幀如圖2的 201所示，遮陽棚部份并沒有出現(xiàn)梳形現(xiàn)象。
請參考圖3,其示出了與圖1不同的虛擬靜態(tài)的示意圖。其中301與303 為奇場，302與304為偶場。在取樣線305上可以看出303與301在r 0 J 圖示上所取樣的點是白色，而在302與304在[0」圖示所取樣的點是黑色。 303與301在r K」圖示上所取樣的點是黑色，而在302與304在r K」圖示 所取樣的點是白色。若用場動態(tài)檢測法(fieldmotion)比較相鄰不同奇偶的場， 例如以301與302作比較、303與304作比較，其比較出的結(jié)果將會是動態(tài) (motion)。若因使用場動態(tài)檢測法造成上述誤判為動態(tài)導(dǎo)致圖3的場301-304作"單場插值"，則會產(chǎn)生如圖4的結(jié)果。在圖4的結(jié)果401中，「OKJ
部分出現(xiàn)^f艮嚴(yán)重的閃爍現(xiàn)象。
若以現(xiàn)有幀動態(tài)檢測法(frame motion),僅判斷相鄰且相同的場以判定幀 的動態(tài)與否時，在輸入場為圖3的301 -304的情況下會得到如圖4中的402 結(jié)果(不會閃爍)，然而在輸入場為在圖1的101'-104情況下，則會出現(xiàn)如圖 2中的202的結(jié)果(嚴(yán)重的梳型)。若以現(xiàn)有場動態(tài)檢測法(fieldmotion),僅判 斷相鄰且不同的場以判定幀的動態(tài)與否時，在輸入場為圖1的101 ~ 104情 況下會出現(xiàn)如圖2的201結(jié)果(沒有梳型產(chǎn)生)，然而在輸入場為圖3的301 ~ 304情況下會出現(xiàn)圖4中401結(jié)果(畫面嚴(yán)重閃爍)。
現(xiàn)有的技術(shù)都只能處理上述圖1或圖3其中之一的情形，不能同時將兩 種情形做正確的處理。然而，圖1的情形應(yīng)當(dāng)要判斷為動態(tài)，圖3的情形應(yīng) 當(dāng)要判斷為靜態(tài)，才能都得到最佳結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是在提供一種視訊解交錯策略決定方法，用以正確的判 定視訊的解交錯策略，以增進(jìn)視訊解交錯后的畫質(zhì)。
本發(fā)明的再一目的是提供一種視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，避免現(xiàn)有技術(shù) 所發(fā)生的解交錯策略錯誤，改善影像畫質(zhì)。
本發(fā)明提出一種視訊解交錯策略決定方法:，此方法包括下列步驟將第 i場與第i+2場中所有像素對應(yīng)相減得到一差異場；根據(jù)此差異場，找出一 特定檢查區(qū)塊；合并第i場與第i+l場為一特定幀；并且檢查此特定幀中的 特定檢查區(qū)塊的梳形現(xiàn)象，以決定對特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素的解交錯方式， 其中i為自然數(shù)。
依照本發(fā)明的較佳實施例所述的視訊解交錯策略決定方法，上述「根據(jù) 該差異場，找出一特定檢查區(qū)塊」的步驟包括從上述差異場中，將像素差 異大于 一 默認(rèn)值像素所圍成的區(qū)塊作為特定檢查區(qū)塊。在另 一 實施例中， r根據(jù)該差異場，找出一特定檢查區(qū)塊」的步驟包括從上述差異場中，將 像素差異大于一默認(rèn)值像素所圍成的一第一區(qū)塊加上一延伸范圍，作為特定 檢查區(qū)塊。
依照本發(fā)明的較佳實施例所述的視訊解交錯策略決定方法，上述「檢查 此特定幀中的特定檢查區(qū)塊的梳形現(xiàn)象，以決定特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素的解 交錯方式」的步驟包括當(dāng)特定幀中的特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素?zé)o梳形現(xiàn)象時，
決定該像素用場合并解交錯。在另一實施例中，上述「檢查此特定幀中的特 定檢查區(qū)塊的梳形現(xiàn)象，以決定對特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素的解交錯方式J的
步驟包括當(dāng)特定幀中的特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素有梳形現(xiàn)象時，決定該像素 用單場插值解交錯。
依照本發(fā)明的較佳實施例所述的視訊解交錯策略決定方法，上述第i場 與第i+l場為不同型態(tài)的場，且第i場與第i+2場為相同型態(tài)的場。
本發(fā)明提出一種視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，此系統(tǒng)包括像素差異單元、 檢查區(qū)塊定義單元、梳形檢測單元以及解交錯格式?jīng)Q定單元。像素差異單元 接收第i場與第i+2場，將第i場與第i+2場中所有像素對應(yīng)相減得到一差異 場。檢查區(qū)塊定義單元接收并根據(jù)該差異場，找出一特定檢查區(qū)塊。梳形檢 測單元接收第i場與第i+l場，用以合并第i場與第i+l場為一特定幀。 一解 交錯格式?jīng)Q定單元，檢查特定幀中的特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素的梳形現(xiàn)象，以 決定對該特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素的解交錯方式，其中i為自然數(shù)。
依照本發(fā)明的較佳實施例所述的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，上述檢查區(qū) 塊定義單元還用以從差異場中，將像素差異大于一默認(rèn)值像素所圍成的區(qū)塊 作為特定檢查區(qū)塊。在另一實施例中，檢查區(qū)塊定義單元還用以從差異場中， 將像素差異大于 一默認(rèn)值像素所圍成的 一 第 一 區(qū)塊加上一延伸范圍，作為特 定檢查區(qū)塊。
依照本發(fā)明的較佳實施例所述的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，當(dāng)上述特定 幀中的特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素?zé)o梳形現(xiàn)象時，解交錯格式?jīng)Q定單元決定該像 素用場合并解交錯。當(dāng)上述特定幀中的特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素有梳形現(xiàn)象 時，解交錯格式?jīng)Q定單元決定該像素用單場插值解交錯。
依照本發(fā)明的較佳實施例所述的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，上述第i場 與第i+l場為不同型態(tài)的場，且第i場與第i+2場為相同型態(tài)的場。
本發(fā)明因采用根據(jù)差異場，找出特定檢查區(qū)塊，并利用檢查相鄰場所合 成的幀中的特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素的梳形現(xiàn)象，以決定對場該像素的解交錯 方式，因此除了能保證正確的判定視訊的解交錯策略之外，更可避免現(xiàn)有技 術(shù)所發(fā)生的解交錯策略錯誤，以增進(jìn)視訊解交錯后的畫質(zhì)。
為讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較 佳實施例，并結(jié)合附圖詳細(xì)說明如下。


圖1示出了現(xiàn)有虛擬靜態(tài)的示意圖。
圖2示出了圖1的場用不同的視訊解交錯算法所產(chǎn)生的不同結(jié)果。 圖3示出了另一現(xiàn)有虛擬靜態(tài)的示意圖。
圖4示出了圖3的場用不同的視訊解交錯算法所產(chǎn)生的不同結(jié)果。
圖5示出了本發(fā)明實施例的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)的系統(tǒng)方塊圖。
圖6示出了本發(fā)明實施例的視訊解交錯策略決定方法流程圖。
圖7示出了本發(fā)明實施例以場101與場103所構(gòu)成的差異場。
圖8A與圖8B示出了上述特定檢查區(qū)塊定義方式的示意圖。
圖9示出了檢查區(qū)塊定義單元502在圖7中定義出的特定檢查區(qū)塊圖。
圖10示出了本發(fā)明實施例以場101與102合并為一特定幀并檢測像素
梳形現(xiàn)象是否存在的結(jié)果。
圖11示出了本發(fā)明實施例以場301與場303所構(gòu)成的差異場。
圖12示出了檢查區(qū)塊定義單元502在圖11中定義出的檢查區(qū)塊圖。
圖13示出了本發(fā)明實施例以場301與302合并為一特定幀并檢測像素
梳形現(xiàn)象是否存在的結(jié)果。
圖14示出了現(xiàn)有偶場與奇場的示意圖。 圖15示出了現(xiàn)有梳型(combing)的示意圖。 圖16A示出了現(xiàn)有幀動態(tài)檢測法的示意圖。 圖16B示出了現(xiàn)有場動態(tài)檢測法的示意圖。附圖.符號說明
101、103、 301、 303、 1402、 1404:奇場
102、104、 302、 304、 1401、 1403:偶場
105、305:取樣線
201:用圖1的場作單場插值的結(jié)果
202:用圖1的場作場合并的結(jié)果
401:用圖3的場作單場插值的結(jié)果
402:用圖3的場作場合并的結(jié)果
501:像素差異單元
502:檢查區(qū)塊定義單元
503: 一危形4企測單元
504:解交錯格式?jīng)Q定單元
601 -604:本發(fā)明實施例的步驟
80:閾值
801、 802:掃描線的數(shù)據(jù) 81:較高閾值 82:較低閾值
803:掃描線的數(shù)據(jù)802超越較高閾值81之前所接收的數(shù)據(jù)
804:掃描線的數(shù)據(jù)802超越較高閾值81之后所接收的數(shù)據(jù)
901:遮陽棚的部分
1001:遮陽棚區(qū)塊
1301: 「OK」區(qū)塊
P151—P156、 1601 — 1609:像素
F161—F164:場
具體實施例方式
在先前技術(shù)中的兩種動態(tài)檢測法，分別只能對上述圖l或圖3其中之一 的情況，作正確的處理。本發(fā)明提出一種方法與裝置，分別可以正確的處理 上述兩種情況。以下便以實施例文字配合圖標(biāo)以說明本發(fā)明。
圖5示出了本發(fā)明實施例的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)的系統(tǒng)方塊圖。請 參考圖5,此系統(tǒng)包括像素差異單元501、檢查區(qū)塊定義單元502、梳形檢測 單元503以及解交錯格式?jīng)Q定單元504。圖6示出了本發(fā)明實施例的視訊解 交錯策略決定方法流程圖。以下用圖6的流程圖、圖5的系統(tǒng)圖以便說明本 發(fā)明的實施例。
首先，先假設(shè)本實施例的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)所接收的場為現(xiàn)有圖 1的四個場101-104。像素差異單元501 ^更開始對相鄰的奇場(或相鄰的偶 場)IOI、 103作相減的動作，把奇場101與103中的每個像素對應(yīng)相減，得 到一差異場，如圖7(步驟601)。圖7中，較黑色的部分表示像素值的差異 較大。較淡色的部分表示像素值的差異較小。像素值差異較大，相對的就表 示物體的動態(tài)(motion)較嚴(yán)重。像素值差異較小，相對的就表示物體的動態(tài) 較輕微。由圖7可以看出，遮陽棚的部分動態(tài)較少。接下來，檢查區(qū)塊定義單元502接收如圖7的差異場，并且根據(jù)此差異 場找出一特定檢查區(qū)塊(步驟602)。在此，先假設(shè)檢查區(qū)塊定義單元502所 接收的差異場是以串行(Serial)數(shù)據(jù)的方式傳輸，也就是把差異場分成多條掃 描線，并且把每一條掃描線的數(shù)據(jù)用串行的方式傳送給檢查區(qū)塊定義單元 502。在此，以圖8A與圖8B解釋如何定義出特定檢查區(qū)塊的方式。
首先，在說明檢查區(qū)塊的定義方法之前，先定義圖8A以及圖8B的縱 軸表示為檢查區(qū)塊定義單元502所接收的串行數(shù)據(jù)的大小。再定義圖8A以 及圖8B的橫軸為時間。因此，圖8A以及圖8B的掃描線的數(shù)據(jù)801、 802， 若以圖7作為例子來說，指的就是從圖7的其中一條掃描線的第一個像素的 像素值到最后一個像素的像素值依照時間排成一 串的示意圖。
第一種檢查區(qū)塊的定義方式請參考圖8A,在圖8A上有定義一閾值80。 當(dāng)所接收的掃描線的數(shù)據(jù)801在Tl時間超過閾值，則將超過閾值的部分， 連同左右固定延伸的范圍，都定義在特定檢查區(qū)塊中。第二種方式請參考圖 8B，在圖8B定義了較高閾值81以及較低閾值82。當(dāng)所接收的掃描線的數(shù) 據(jù)802在T2時間大于較高閾值81時，便把T2之前(T2-T0)固定延伸的這 段期間所接收的數(shù)據(jù)803定義在特定檢查區(qū)塊中，并且T2之后所接收的數(shù) 據(jù)802也定義在特定檢查區(qū)塊中，直到所接收的數(shù)據(jù)802低于較低閾值82(T3 時間)。
請參考圖9,圖9示出了檢查區(qū)塊定義單元502利用步驟602的方式所 定義出的特定檢查區(qū)塊圖，其中灰色的區(qū)塊即為上述的特定檢查區(qū)塊。在此 可以看出，遮陽棚的部分901完全被定義在特定檢查區(qū)塊中。
下一步驟，合并場101與102為一特定幀(步驟603)。相對于圖5實施 例，梳形檢測單元503接收場101與102,將其合并成一幀。合并后梳形現(xiàn) 象的檢測結(jié)果可以參考圖IO(黑色部份表示有梳形現(xiàn)象存在)。請注意，圖10 的遮陽棚區(qū)塊可以看到，兩個連續(xù)場合并后，此遮陽棚區(qū)塊會產(chǎn)生嚴(yán)重梳形 (combing)的現(xiàn)象。
最后的步驟，在如圖10所示的幀梳形現(xiàn)象檢查結(jié)果輸出，并配合之前 所定義的特定檢查區(qū)塊，以決定對場的解交錯方式(步驟604)。在圖5的實 施例中，解交錯格式?jīng)Q定單元504接收上述梳形檢測單元503所輸出的特定 幀梳形現(xiàn)象檢查結(jié)果，并且以檢查區(qū)塊定義單元502去檢查此特定幀的梳形 現(xiàn)象。盡管由像素差異單元501判斷上述連續(xù)場101-104中的檢查區(qū)塊內(nèi)的 像素為靜態(tài)，然而，經(jīng)過本實施例再次判斷檢查區(qū)塊中的像素，便可以決定
檢查區(qū)塊內(nèi)可能發(fā)生梳型的像素作單場插值(B()B)的解交錯處理，檢查區(qū)塊 內(nèi)不會發(fā)生梳型的像素則跟據(jù)501的差異場所得的像素差值做motion adaptive的解交錯處理，檢查區(qū)塊外的像素亦同。
請注意，雖然上述實施例的步驟603僅提出合并場101與102的方式， 本領(lǐng)域的技術(shù)人員參考本實施例之后應(yīng)當(dāng)知道，梳形檢測單元503除了如上 述實施例合并場101與102之外，仍可以預(yù)先作梳型檢測，其檢測的方式例 如檢測合并場101與102后的幀的每三個垂直相鄰像素是否符合圖15的兩 種情況，第一種情況是如像素P151、 P152、 P153—般的亮暗亮的情況，第 二種情況則是如像素P154、 P155、 P156—般的暗亮暗的情況。在梳型檢測 單元503預(yù)先檢測好之后，在把檢測結(jié)果送到解交錯格式?jīng)Q定單元504。之 后，解交錯格式?jīng)Q定單元504再根據(jù)所定義的特定檢查區(qū)塊，以判斷上述在 特定檢查區(qū)塊中的像素應(yīng)作如何的解交錯處理。
另外，雖然此實施例的步驟603在步驟602之后，本領(lǐng)域的技術(shù)人員參 考本實施例之后應(yīng)當(dāng)知道，步驟603與步驟602應(yīng)當(dāng)是可以平行處理，而本 實施例僅為了說明方便而作如此排序，因此本發(fā)明不應(yīng)當(dāng)限制于此實施例。
同樣的道理，在此可以以上述圖5及圖6的實施例，對圖3的場作正確 的解交錯處理。以下便以圖3結(jié)合圖5與圖6作說明。首先，像素差異單元 501便開始對相鄰的奇場(或偶場)301、 303作相減的動作，把奇場301與303 中的每個像素對應(yīng)相減，得到一差異場，如圖L1(步驟601)。在圖11中可以 看出，「0K」的部分幾乎完全無動態(tài)(motion)發(fā)生，因此，此r OK」的部
分的像素將會被判定為靜態(tài)(也就是適用于場合并處理)。
接下來，檢查區(qū)塊定義單元502接收如圖11的差異場，并且根據(jù)此差 異場找出一特定檢查區(qū)塊(步驟602)。同樣的，以上述圖8A或圖8B的手段， 便可以圈出特定檢查區(qū)塊，如圖12灰色部分。然而，在圖12中可以明顯看 出，「0K」的部分并不在特定檢查區(qū)塊中，特定檢查區(qū)塊所圏出的檢查區(qū) 域會落在單擺擺動的區(qū)域。
下一步驟，合并場301與302為一特定幀(步驟603)。相對于圖5實施 例，梳形檢測單元503接收場301與302,將其合并成一幀。合并的梳形現(xiàn) 象檢查結(jié)杲可以參考圖13(黑色部份表示有梳形現(xiàn)象存在)。請注意，圖13 的rOK」區(qū)塊1301可以看到，兩個連續(xù)場合并后，會產(chǎn)生亮暗交錯的梳形
(combing)的現(xiàn)象，由于此部分不會被圈入特定4企查區(qū)塊中，因此此區(qū)塊的像 素仍會依照先前結(jié)果的判定為靜態(tài)。最后，通過解交錯格式?jīng)Q定單元504接 收上述梳形檢測單元503所輸出的特定幀，并且以檢查區(qū)塊定義單元502所 定義的特定檢查區(qū)塊去檢查此特定幀的梳形現(xiàn)象，由于rOK」區(qū)塊1301落 在檢查區(qū)塊之外，檢查結(jié)果仍為像素差異單元的判斷結(jié)果，「OK」區(qū)塊1301 仍然使用場合并(WEAVE)的方式作解交錯(步驟604)。因此，也解決了現(xiàn)有 技術(shù)所造成畫面閃爍的缺陷。
同樣的，雖然在此實施例的步驟603僅提出合并場301與302的方式， 但是本領(lǐng)域具有通常知識者參考本實施例之后應(yīng)當(dāng)知道，梳形檢測單元503 除了如上述實施例合并場301與302之外，仍可以預(yù)先作如先前所述的梳型 檢測，之后，解交錯格式?jīng)Q定單元504再根據(jù)所定義的特定檢查區(qū)塊，檢查 在上述特定檢查區(qū)塊中，以判斷上述在特定檢查區(qū)塊中的像素應(yīng)作如何的解 交錯處理。
綜上所述，本發(fā)明因采用根據(jù)差異場，找出特定檢查區(qū)塊，并利用檢查 相鄰場所合成的幀中的特定檢查區(qū)塊的梳形現(xiàn)象，以決定對場的解交錯方 式，因此除了能保證正確的判定視訊的解交錯策略之外，還可避免現(xiàn)有技術(shù) 所發(fā)生的解交錯策略錯誤，以實現(xiàn)增進(jìn)解交錯后的視訊的品質(zhì)。
雖然本發(fā)明已經(jīng)以較佳實施例披露如上，然其并非用以限定本發(fā)明，本 領(lǐng)域的技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的前提下可作若干的更動與 潤飾，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍以本發(fā)明的權(quán)利要求為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種視訊解交錯策略決定方法，包括將第i場與第i+2場中多個像素對應(yīng)相減得到一差異場；根據(jù)該差異場，找出一特定檢查區(qū)塊；合并第i場與第i+1場或合并第i+1場與第i+2場為一特定幀；以及檢查該特定幀中的該特定檢查區(qū)塊的梳形現(xiàn)象，以決定對該特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素的解交錯方式，其中i為自然數(shù)。
2. 如權(quán)利要求1所述的視訊解交錯策略決定方法，其中「根據(jù)該差異場， 找出一特定檢查區(qū)塊」的步驟包括從該差異場中，將像素差異大于一默認(rèn)值像素所圍成的區(qū)塊作為該特定 檢查區(qū)塊。
3. 如權(quán)利要求1所述的視訊解交錯策略決定方法，其中「根據(jù)該差異場， 找出一特定檢查區(qū)塊」的步驟包括從該差異場中，將像素差異大于一 默認(rèn)值像素所圍成的 一 第 一 區(qū)塊加上 一延伸范圍，作為該特定檢查區(qū)塊。
4. 如權(quán)利要求1所述的視訊解交錯策略決定方法，根據(jù)該差異場預(yù)先判 斷一預(yù)解交錯方式。
5. 如權(quán)利要求4所述的視訊解交錯策略決定方法，當(dāng)該特定幀中的該特 定檢查區(qū)塊的梳形現(xiàn)象小于一第一默認(rèn)值時，決定用該預(yù)解交錯方式作為解 交錯方式。
6. 如權(quán)利要求4所述的視訊解交錯策略決定方法，當(dāng)該特定幀中的該特 定檢查區(qū)塊的梳形現(xiàn)象大于一第二默認(rèn)值時，決定用該預(yù)解交錯方式的另一 方式為解交錯方式。
7. 如權(quán)利要求1所述的視訊解交錯策略決定方法，其中第i場與第i+l 場為不同型態(tài)的場。
8. 如權(quán)利要求1所述的視訊解交錯策略決定方法，其中第i場與第i+2 場為相同型態(tài)的場。
9. 一種視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，包括一像素差異單元，接收第i場與第i+2場，將第i場與第i+2場中多個像 素對應(yīng)相減^尋到 一差異場；一檢查區(qū)塊定義單元，耦接該像素差異單元，接收并根據(jù)該差異場，找 出一特定檢查區(qū)塊；一梳形檢測單元，接收第i場與第i+l場，用以合并第i場與第i+l場為 一特定幀；以及一解交錯格式?jīng)Q定單元，耦接該像素差異單元、檢查區(qū)塊定義單元以及 該梳形檢測單元，根據(jù)該特定幀中的該特定檢查區(qū)塊的梳形現(xiàn)象的檢測結(jié) 果，以決定對該特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素的解交錯方式，其中i為自然數(shù)。
10. 如權(quán)利要求9所述的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，其中該檢查區(qū)塊定 義單元更用以從該差異場中，將像素差異大于一默認(rèn)值像素所圍成的區(qū)塊作 為該特定檢查區(qū)塊。
11. 如權(quán)利要求9所述的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，其中該檢查區(qū)塊定 義單元更用以從該差異場中，將像素差異大于一默認(rèn)值像素所圍成的一第一 區(qū)塊加上一延伸范圍，作為該特定檢查區(qū)塊。
12. 如權(quán)利要求9所述的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，當(dāng)該特定幀中的該 特定檢查區(qū)塊的梳形現(xiàn)象小于一第一默認(rèn)值時，該解交錯格式?jīng)Q定單元決定 用差異場判斷的預(yù)解交錯方式。
13. 如權(quán)利要求9所述的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，當(dāng)該特定幀中的該 特定檢查區(qū)塊的梳形現(xiàn)象大于一第二默認(rèn)值時，該解交錯格式?jīng)Q定單元決定 用單場插值解交錯。
14. 如權(quán)利要求9所述的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，其中第i場與第i+l 場為不同型態(tài)的場。
15. 如權(quán)利要求9所述的視訊解交錯策略決定系統(tǒng)，其中第i場與第i+2 場為相同型態(tài)的場。
全文摘要
一種視訊解交錯策略決定方法與裝置，此方法包括下列步驟將第i場與第i+2場中所有像素對應(yīng)相減得到一差異場；根據(jù)該差異場，找出一特定檢查區(qū)塊；合并第i場與第i+1場為一特定幀；以及，檢查該特定幀中的該特定檢查區(qū)塊是否有梳形現(xiàn)象，以決定對該特定檢查區(qū)塊內(nèi)的像素的解交錯方式。
文檔編號H04N5/44GK101193225SQ20061016258
公開日2008年6月4日 申請日期2006年11月28日 優(yōu)先權(quán)日2006年11月28日
發(fā)明者羅偉仁, 陳翠琴 申請人:聯(lián)詠科技股份有限公司