專利名稱:一種計算數(shù)據(jù)序列平均值的方法及其實現(xiàn)裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)字信號處理領(lǐng)域，具體涉及一種對長數(shù)據(jù)序列求均值的方法，及其實現(xiàn)裝置。
背景技術(shù)：
在語音信號處理、儀器儀表等智能型實時信號處理系統(tǒng)中，經(jīng)常需要對長序列采樣數(shù)據(jù)求平均值問題。例如，在數(shù)字電話的免提功能中，需要把在一定時間內(nèi)采集到的離散語音信號電平數(shù)據(jù)求平均，以判斷出哪一方在說話。這里，通常的做法是把2秒內(nèi)的語音數(shù)字信號進行代數(shù)求平均。在數(shù)字電話中，語音信號的數(shù)據(jù)采樣頻率通常是8KHz，因此對2秒內(nèi)的信號進行求平均時，現(xiàn)有技術(shù)的做法是把這16K個數(shù)據(jù)依次全部讀入內(nèi)存，相加出總和后求平均。顯然這種做法是非常占用內(nèi)存空間的，尤其是在很多嵌入式開發(fā)中，芯片的內(nèi)存空間彌足珍貴，往往難以滿足這種把所有數(shù)據(jù)都讀入內(nèi)存的做法，因此現(xiàn)有技術(shù)的這種做法大大限制了數(shù)字信號處理技術(shù)在這些領(lǐng)域的應(yīng)用。
又例如在數(shù)字化溫度、壓力探測領(lǐng)域，例如在工業(yè)環(huán)境中的溫度探測，由于工業(yè)現(xiàn)場的干擾大、電磁環(huán)境復(fù)雜，各種干擾使得采集到的數(shù)據(jù)往往不夠穩(wěn)定。為了消除這些干擾而獲得可靠的測量結(jié)果，采用的有效方法之一就是采用多值長序列求平均值的做法，并且單位時間內(nèi)采集的樣值越多就越有利于消除各種干擾。比如探測到1000個溫度采樣值，每個數(shù)據(jù)占2個字節(jié)的內(nèi)存，整個序列共占內(nèi)存2000個字節(jié)。采用現(xiàn)有技術(shù)的序列求均值方法時設(shè)樣值序列d0，d1，d2，d3，d4，......d999
總和為SUM＝d0+d1+d2+d3+d4+......+d999平均值為dpj＝SUM/1000可見，現(xiàn)有的做法占用內(nèi)存多，對芯片內(nèi)存要求高，因此提高了系統(tǒng)成本，也限制了技術(shù)發(fā)展。從上面的計算公式中可以看出，要計算n個采樣值的平均值，就需要n個內(nèi)存單元。例如，當(dāng)n＝1024時，需要把這1024個數(shù)據(jù)都讀入內(nèi)存，同樣的當(dāng)n＝16×1024＝16384時，就需要16384個內(nèi)存單元。因此，對內(nèi)存的過量占用限制數(shù)字信號在這些領(lǐng)域的應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容(一)要解決的技術(shù)問題本發(fā)明的目的是要克服目前現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提出一種可以有效減少內(nèi)存占用量的數(shù)字信號序列求均值的方法，以及可以實現(xiàn)這種方法的裝置，使得數(shù)字信號處理可以方便的應(yīng)用在許多場合中。
(二)技術(shù)方案本發(fā)明提出一種計算數(shù)據(jù)序列平均值的裝置，包括計算模塊和存儲模塊，計算模塊用于計算所輸入的數(shù)據(jù)的平均值，存儲模塊用于存儲待計算的數(shù)據(jù)，并將所得的數(shù)據(jù)輸出到計算模塊，其中，存儲模塊分為若干級，每一級包括若干個存儲單元，每一個存儲單元可以存儲一個待處理的數(shù)據(jù)；每當(dāng)上一級的存儲單元中的數(shù)據(jù)被輸出到計算模塊后，計算所得的結(jié)果值輸出到下一級存儲單元。
上述的計算數(shù)據(jù)序列平均值的裝置，一種優(yōu)選的方案是所述裝置采用可編程器件實現(xiàn)，其中可編程器件中的內(nèi)存用作該裝置的存儲模塊。所述可編程器件為單片機、或現(xiàn)場可編程門陣列、或數(shù)字信號處理器、或ARM芯片。
上述的計算數(shù)據(jù)序列平均值的裝置，一種優(yōu)選的方案是所述存儲模塊分為20級，每一級包括2個存儲單元。
本發(fā)明還提出一種數(shù)據(jù)序列平均值計算方法，該方法使用了上述的裝置，當(dāng)向該裝置依次輸入長度為N的數(shù)字信號序列時，采用以下步驟(a)將序列中的ml個數(shù)值讀入存儲模塊中的第一級的ml個存儲單元；計算本級ml個存儲單元內(nèi)的數(shù)值的平均值，所得結(jié)果輸出到第二級存儲單元中的一個存儲單元；將第一級存儲單元全部清空；繼續(xù)讀取序列中下一批ml個數(shù)值，并進行本步驟中的前述處理；(b)中間某一級存儲模塊的mi個存儲單元讀入前一級的mi個輸出值；計算本級mi個存儲單元內(nèi)的數(shù)值的平均值，將所得結(jié)果輸出到后一級存儲單元中的一個存儲單元；將本級存儲單元全部清空；繼續(xù)讀取前一級的下一批mi個輸出的平均值，并進行本步驟中的前述處理；(c)最后一級的mk個存儲單元讀入前一級的mk個輸出的平均值；計算本級mk個存儲單元中的數(shù)值的平均值，該平均值即為待處理的序列的平均值。
上述的數(shù)據(jù)序列平均值計算方法，一種優(yōu)選的方案是m1、mi、mk均為2。也就是說，當(dāng)向該裝置依次輸入長度為N的數(shù)字信號序列時，采用以下步驟(a)序列中的2個數(shù)值讀入存儲模塊中的第一級的2個存儲單元；計算這2個數(shù)值的平均值，所得結(jié)果輸出到第二級存儲單元中的一個存儲單元；將第一級存儲單元全部清空；繼續(xù)讀取序列中下2個數(shù)值，并進行本步驟中的前述處理；(b)中間某一級存儲模塊的2個存儲單元讀取前一級存儲單元中的2個輸出值；計算這2個數(shù)值的平均值，將所得結(jié)果輸出到后一級存儲單元中的一個存儲單元；將本級存儲單元全部清空；繼續(xù)讀取前一級的下2個輸出值，并進行本步驟中的前述處理；
(c)最后一級的2個存儲單元讀取前一級的2個存儲單元的輸出值；計算這2個數(shù)值的平均值，所得結(jié)果即為待處理的序列的平均值。
(三)有益效果采用本發(fā)明，通過動態(tài)循環(huán)的使用內(nèi)存單元的方式，提高芯片內(nèi)存的利用率，尤其對于長序列，在計算序列平均值時所需要占用的內(nèi)存比現(xiàn)有技術(shù)少得多，大大提高了內(nèi)存效率，從而使得內(nèi)存較小的芯片實現(xiàn)長序列數(shù)據(jù)的處理，降低了開發(fā)成本。
圖1為實施例1的裝置中各級存儲單元的關(guān)系示意圖；圖2為本發(fā)明的方法流程圖；圖3為本發(fā)明的方法流程圖；圖4為實施例2的裝置中各級存儲單元的關(guān)系示意圖。
其中，10、第一級偶存儲單元；11、第一級奇存儲單元；20、第二級偶存儲單元；21、第二級奇存儲單元；30、第三級偶存儲單元；31、第三級奇存儲單元；K0、第K級偶存儲單元；K1、第K級奇存儲單元。
具體實施方式實施例1本發(fā)明提出計算序列平均值的裝置及其使用方法，結(jié)合附圖和實施例說明如下。以下實施方式僅用于說明本發(fā)明，而并非對本發(fā)明的限制，有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域：
的普通技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，還可以做出各種變化和變型，因此所有等同的技術(shù)方案也屬于本發(fā)明的范疇，本發(fā)明的專利保護范圍應(yīng)由各權(quán)利要求
限定。
本發(fā)明的關(guān)鍵是采用分級計算的方法，使得內(nèi)存單元能被循環(huán)使用，所以不僅大幅節(jié)省內(nèi)存單元，同時還可以得到多個短序列的平均值。在本實施例中，存儲模塊分為20級，每一級有2個存儲單元，對應(yīng)到mi＝ml＝mk＝2，第K級即為第20級存儲單元的情況。每一級2個存儲單元的技術(shù)方案是本發(fā)明的最佳實施方案，采用這種方案時，運算時所需的內(nèi)存占用量最小，也就是說相比現(xiàn)有技術(shù)，它節(jié)省的內(nèi)存占用量最大。因此，本實施例用于說明在每一級存儲模塊包括2個存儲單元的技術(shù)方案。
參照圖1、圖2、圖3和圖4，說明本發(fā)明的原理。本實施例所采用的裝置具有20級存儲模塊，每一級包括2個存儲單元，為了方便敘述，每一級中的2個存儲單元分別命名為偶存儲單元和奇存儲單元。
首先以最簡單的序列為例，假定序列為d0，d1，d2，d3將前兩個數(shù)據(jù)讀入第一級偶存儲單元10和第一級奇存儲單元11，然后計算這2個數(shù)據(jù)的平均值A(chǔ)d1＝(d0+d1)/2，所得結(jié)果輸出到第二級偶存儲單元20。清空存儲單元10和存儲單元11。
再將序列的第3、4個數(shù)據(jù)讀入第一級偶存儲單元10和第一級奇存儲單元11，然后計算這2個數(shù)據(jù)的平均值Bd1＝(d2+d3)/2，然后所得結(jié)果輸出到第二級奇存儲單元21。然后計算第二級偶存儲單元20和第二級基存儲單元21內(nèi)寄存的數(shù)據(jù)的平均值。所得結(jié)果即為整個序列的平均值。整個計算過程中，總共占用2級內(nèi)存模塊，即總共占用4個存儲單元?？梢?，每一對上一級的存儲單元，所得的計算結(jié)果數(shù)據(jù)輸出有2種流向，對照圖1中的實線和虛線，分別流向下一級存儲單元中的其中一個。
為了更清楚地說明本發(fā)明，再以16位的序列為例d0，d1，d2，d3......d15將d0、d1讀入第一級偶存儲單元10和第一級奇存儲單元11，然后計算這2個數(shù)據(jù)的平均值A(chǔ)d1＝(d0+d1)/2，所得結(jié)果輸出到第二級偶存儲單元20。清空存儲單元10和存儲單元11。
再將d2、d3讀入第一級偶存儲單元10和第一級奇存儲單元11，然后計算這2個數(shù)據(jù)的平均值Bd1＝(d2+d3)/2，所得結(jié)果輸出到第二級奇存儲單元21。清空存儲單元10和存儲單元11。
然后計算第二級偶存儲單元20和第二級基存儲單元21內(nèi)寄存的數(shù)據(jù)的平均值A(chǔ)d2＝(Ad1+Bd1)/2，所得結(jié)果輸出到第三級偶存儲單元30。清空存儲單元20和存儲單元21。
在把d4、d5讀入第一級偶存儲單元10和第一級奇存儲單元11，求均值后所得結(jié)出輸出到第二級偶存儲單元20，清空存儲單元10和存儲單元11；讀取d6、d7并把平均值輸出到第二級偶奇存器21。計算第二級偶存儲單元20和第二級偶奇存器21內(nèi)的數(shù)據(jù)的平均值，所得數(shù)據(jù)輸出到第三級奇存儲單元31。清空第二級存儲單元。
把前述得到的寄存在第三級偶存儲單元30中的數(shù)據(jù)、和第三級奇存儲單元31中的數(shù)據(jù)相加求平均，所得數(shù)據(jù)輸出到第四級偶存儲單元40，并清空第三級偶存儲單元30和第三級奇存儲單元31?？梢钥闯觯拇嬖诘谒募壟即鎯卧械臄?shù)據(jù)，是待處理的序列的前半段，即d0、d1、d2......d7的平均值。
重復(fù)上述步驟獲得待處理的序列的后半段，即d8、d9、d10......d15的平均值，所得結(jié)果輸出到第四級奇存儲單元。
最后，把第四級偶存儲單元中的數(shù)據(jù)，和第四級奇存儲單元中的數(shù)據(jù)相加求平均，即得到整個序列d0，d1，d2，d3......d15的代數(shù)平均值。
可見，采用本發(fā)明，對長度為16個序列，所需的內(nèi)存為4級，每一級包括2個存儲單元，因此總共需要8個存儲單元。同樣的，每一對上一級的存儲單元，所得的計算結(jié)果數(shù)據(jù)輸出有2種流向，對照圖1中的實線和虛線，分別流向下一級存儲單元中的其中一個。
同理，對于更長的序列，例如n＝1024＝210的序列，采用本發(fā)明提出的方法，總共需要10級共20個存儲單元的內(nèi)存空間，比使用現(xiàn)有技術(shù)的方法節(jié)省了1004個。可見，對于本實施例，長度為N＝2n的序列，總共所需占用的內(nèi)存總數(shù)為2×log2N。例如當(dāng)序列長度為16384＝214時，采用本發(fā)明的方法所需內(nèi)存為14級共28個，比現(xiàn)有技術(shù)節(jié)省了16356個。也就是說對于本實施例中，總共采用40個存儲單元的技術(shù)方案，即總共具有20級、每一級包括2個存儲單元的裝置而言，可以計算的序列的最大長度是220?？梢钥闯?，本發(fā)明對長度越長的序列，優(yōu)勢越明顯。
而且，對比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明還有一個優(yōu)點在于，現(xiàn)有技術(shù)無法得到序列的某一段的平均值。例如，對于一個1024長度的序列，采用現(xiàn)有技術(shù)的計算方法，如果要得到后半段的平均值，只能重新計算獲得結(jié)果，也就是說把序列的后半段全部讀入存儲單元，然后計算平均值。相對的采用本發(fā)明提出的方法，如果要獲得這個序列的前半段或后半段的平均值，可以直接讀取第十級偶存儲單元和第十級奇存儲單元內(nèi)的數(shù)據(jù)，就可以得到序列前半段或后半段的平均值，完全不用重新計算。類似的，如果要得到序列的四分之一位置開始，到二分之一位置結(jié)束的序列段的平均值，可以讀取第九級奇存儲單元內(nèi)的數(shù)據(jù)，在整個計算過程中，第九級奇存儲單元一共存儲過2次數(shù)據(jù)，其中第一次輸入的數(shù)據(jù)就是所要的結(jié)果。
對于本發(fā)明，具體實現(xiàn)時可以采用可編程器件例如FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)、單片機、DSP(數(shù)字信號處理器)、ARM處理器，配合循環(huán)算法實現(xiàn)。在本實施例中，以一件FPGA為例，說明器件內(nèi)部的工作原理。編程代碼方面，本領(lǐng)域的技術(shù)人員在理解本發(fā)明的精神的情況下，可以容易的找出多種可行方案，因此代碼部分不作贅述。
采用FPGA芯片配合循環(huán)嵌套的算法，用作數(shù)字電話中的芯片，實現(xiàn)當(dāng)需要使用免提功能時計算數(shù)字語音序列的平均值。該FPGA芯片的內(nèi)存容量為1K字節(jié)，如果按照8KHz的采樣率，采用現(xiàn)有技術(shù)的方法，將待處理的數(shù)據(jù)依次全部讀入內(nèi)存，則該芯片最多只能完成0.125秒時間內(nèi)的序列的運算，無法處理更長的數(shù)據(jù)流。而根據(jù)本發(fā)明提出的方法，這片芯片可以處理更長的數(shù)據(jù)流，例如2秒時間段內(nèi)共16K個數(shù)據(jù)的長序列。
該芯片的工作原理如下開始使用時，芯片的全部內(nèi)存清零，然后將待處理的序列數(shù)據(jù)依次輸入到第一級偶存儲單元和第一級奇存儲單元中，每輸入一對數(shù)據(jù)就計算一次這2個數(shù)據(jù)的平均值，所得的結(jié)果數(shù)據(jù)輸出到下一級存儲單元中的其中一個，如此循環(huán)，直到整個序列中的所有數(shù)據(jù)都被計算過。最后一級存儲單元中的數(shù)據(jù)相加求平均后，所得的結(jié)果就是整個序列的平均值。對于數(shù)據(jù)序列的長度，如果序列長度不滿足N＝2n的關(guān)系，例如長度為1000的序列，則取當(dāng)中的512個序列完成計算。但是在大多數(shù)實際應(yīng)用上，由于數(shù)據(jù)的采樣率足夠高，例如本實施例的數(shù)字電話芯片的采樣率為8KHz，實際上只要處于通話狀態(tài)，系統(tǒng)會一直處于采樣狀態(tài)，也就是說數(shù)據(jù)信號是不間斷的，因此不需要擔(dān)心因為序列長度不夠而無法使用本發(fā)明的情況。
通過這樣實現(xiàn)出來的FPGA芯片，完全可以實現(xiàn)數(shù)字電話的信號處理功能，可見本發(fā)明的方法，能很有效率的節(jié)約內(nèi)存的占用量，而且從實際試驗結(jié)果看來，語音質(zhì)量、處理速度等各方面效果參數(shù)，對比采用現(xiàn)有技術(shù)的方法并沒有受到影響。至于FPGA芯片內(nèi)的算法代碼，本領(lǐng)域的技術(shù)人員在理解本發(fā)明的精神后，都會知道如何使用循環(huán)嵌套的程序段完成編成的過程，因此代碼部分在此不作贅述。
實施例2本實施例用于說明存儲模塊中每一級具有更多存儲單元的情況。根據(jù)本發(fā)明，每一級包括更多存儲單元的方案并不是最優(yōu)的，但是它是可行的。
本實施例采用單片機配合編程實現(xiàn)，用于工業(yè)探測中的溫度探測器的處理器，參照圖4，整個存儲模塊分為15級，每級包括4個存儲單元，對應(yīng)到mi＝ml＝mk＝4，第K級即為第15級存儲單元的情況。
本實施例的工作原理如下當(dāng)每一級包括4個存儲單元時，對于長度為16的序列d0，d1，d2，d3......d15將d0、d1、d2、d3分別讀入第一級存儲單元，然后計算這4個數(shù)據(jù)的平均值A(chǔ)d1＝(d0+d1+d2+d3)/4，然后所得結(jié)果輸出到第二級第1存儲單元。清空所有第一級存儲單元。
再將d4、d5、d6、d7讀入第一級存儲單元，計算這4個數(shù)據(jù)的平均值Bd1＝(d4+d5+d6+d7)/4，然后所得結(jié)果輸出到第二級第2存儲單元。清空第一級存儲單元。
類似的計算后面8個數(shù)值的平均值，所得結(jié)果分別輸出到第二級第3存儲單元和第二級第4存儲單元。
4個第二級存儲單元中的數(shù)據(jù)的平均值就是本序列的平均值。
可見，對于本實施例，當(dāng)數(shù)據(jù)流在某一時刻的長度為N＝4n時，計算這個序列總共所需占用的內(nèi)存總數(shù)為4×log4N；而本實施例的裝置，可以計算長度不大于415的序列。
類似的，當(dāng)每一級的內(nèi)存單元增加到8個時，對于長度為N＝8n的序列，總共所需占用的內(nèi)存總數(shù)為8×log8N。也就是說，每一級的存儲單元越多，計算同一個序列所需的內(nèi)存空間就越大。
對于長度為N的數(shù)據(jù)序列，如果采用每級m個存儲單元的裝置進行平均值計算，所需要的存儲級數(shù)為logmN；也就是說對于設(shè)有更多級的存儲單元的計算裝置來說，如果需要計算長度為N的數(shù)據(jù)序列的平均值，只需要讀取該裝置的第logmN級的平均值就可以了，其中N是m的整次冪。
對于更長的序列，計算方法是雷同的，在此不做贅述。本實施例中的編程代碼相對于實施例1也是雷同的，本領(lǐng)域的技術(shù)人員只要理解本發(fā)明后，都可以知道多種可行的代碼方案。
本實施例的芯片，在工業(yè)探測的實際使用中，可以實時有效的獲得工業(yè)現(xiàn)場的溫度，而采用本發(fā)明后，對探測器芯片的內(nèi)存占用非常的小，大大節(jié)約了開發(fā)成本，使得數(shù)字信號處理技術(shù)可以應(yīng)用在這些場合中。
權(quán)利要求
1.一種計算數(shù)據(jù)序列平均值的裝置，包括計算模塊和存儲模塊，計算模塊用于計算所輸入的數(shù)據(jù)的平均值，存儲模塊用于存儲待計算的數(shù)據(jù)，并將所得的數(shù)據(jù)輸出到計算模塊，其特征在于存儲模塊分為若干級，每一級包括若干個存儲單元，每一個存儲單元可以存儲一個待處理的數(shù)據(jù)；每當(dāng)上一級的存儲單元中的數(shù)據(jù)被輸出到計算模塊后，計算所得的結(jié)果值輸出到下一級存儲單元。
2.如權(quán)利要求
1所述的計算數(shù)據(jù)序列平均值的裝置，其特征在于所述裝置采用可編程器件實現(xiàn)，其中可編程器件中的內(nèi)存用作該裝置的存儲模塊。
3.如權(quán)利要求
2所述的計算數(shù)據(jù)序列平均值的裝置，其特征在于所述可編程器件為單片機、或現(xiàn)場可編程門陣列、或數(shù)字信號處理器、或ARM芯片。
4.如權(quán)利要求
1所述的計算數(shù)據(jù)序列平均值的裝置，其特征在于所述每一級存儲模塊包括2個存儲單元。
5.一種使用如權(quán)利要求
1至4之一所述裝置的數(shù)據(jù)序列平均值計算方法，其特征在于當(dāng)向該裝置依次輸入長度為N的數(shù)字信號序列時，采用以下步驟(a)將序列中的ml個數(shù)值讀入存儲模塊中的第一級的ml個存儲單元；計算本級ml個存儲單元內(nèi)的數(shù)值的平均值，所得結(jié)果輸出到第二級存儲單元中的一個存儲單元；將第一級存儲單元全部清空；繼續(xù)讀取序列中下一批ml個數(shù)值，并進行本步驟中的前述處理；(b)中間某一級存儲模塊的mi個存儲單元讀入前一級的mi個輸出值；計算本級mi個存儲單元內(nèi)的數(shù)值的平均值，將所得結(jié)果輸出到后一級存儲單元中的一個存儲單元；將本級存儲單元全部清空；繼續(xù)讀取前一級的下一批mi個輸出的平均值，并進行本步驟中的前述處理；(c)最后一級的mk個存儲單元讀入前一級的mk個輸出的平均值；計算本級mk個存儲單元中的數(shù)值的平均值，該平均值即為待處理的序列的平均值。
6.如權(quán)利要求
5所述的數(shù)據(jù)序列平均值計算方法，其特征在于ml、mi、mk均為2。
7.如權(quán)利要求
6所述的數(shù)據(jù)序列平均值計算方法，其特征在于當(dāng)向該裝置依次輸入長度為N的數(shù)字信號序列時，采用以下步驟(a)將序列中的2個數(shù)值讀入存儲模塊中的第一級的2個存儲單元；計算這2個數(shù)值的平均值，所得結(jié)果輸出到第二級存儲單元中的一個存儲單元；將第一級存儲單元全部清空；繼續(xù)讀取序列中下2個數(shù)值，并進行本步驟中的前述處理；(b)中間某一級存儲模塊的2個存儲單元讀取前一級存儲單元中的2個輸出值；計算這2個數(shù)值的平均值，將所得結(jié)果輸出到后一級存儲單元中的一個存儲單元；將本級存儲單元全部清空；繼續(xù)讀取前一級的下2個輸出值，并進行本步驟中的前述處理；(c)最后一級的2個存儲單元讀取前一級的2個存儲單元的輸出值；計算這2個數(shù)值的平均值，所得結(jié)果即為待處理的序列的平均值。
專利摘要
本發(fā)明涉及數(shù)字信號處理領(lǐng)域。本發(fā)明提出一種計算數(shù)據(jù)序列平均值的方法，及其實現(xiàn)裝置，采用分級計算序列各段平均值的方法，最后綜合得到整個序列的結(jié)果。采用本發(fā)明，通過動態(tài)循環(huán)的使用內(nèi)存單元的方式，提高芯片內(nèi)存的利用率，尤其對于長序列，在計算序列平均值時所需要占用的內(nèi)存比現(xiàn)有技術(shù)少得多，大大提高了內(nèi)存效率，從而使得內(nèi)存較小的芯片能夠?qū)崿F(xiàn)長序列數(shù)據(jù)的處理，降低了產(chǎn)品成本。
文檔編號G06F17/10GK1991818SQ200510136301
公開日2007年7月4日 申請日期2005年12月30日
發(fā)明者譚立軍 申請人:北京遠東儀表有限公司導(dǎo)出引文BiBTeX, EndNote, RefMan