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一種產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法及裝置與流程

文檔序號:39729223發(fā)布日期:2024-10-22 13:33閱讀:4來源:國知局
一種產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法及裝置與流程

本發(fā)明涉及產(chǎn)品檢測領(lǐng)域,特別是涉及一種產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法及裝置。


背景技術(shù):

1、在屠宰場的流水線中,往往會對豬只的內(nèi)臟進行檢測,例如豬只的胃部或心臟。豬只胃潰瘍程度不僅反映豬群的健康狀況和豬肚的品質(zhì),而且還可用于確認豬群在成長過程中是否存在某些疾病,以及驗證飼喂過程中飼料對于豬只消化道的影響程度,用以保證豬群以最快的增長速度健康成長。豬只心臟病變情況不僅反映豬只的健康狀況,而且還可用于確認豬只在成長過程中是否存在某些疾病,以及驗證養(yǎng)殖過程中的部分免疫和治療方案是否有效,用以保證豬只以最快的增長速度健康成長。目前絕大多數(shù)屠宰場仍然采用人員評估的方式判斷豬只胃潰瘍程度或豬只心臟病,并進行統(tǒng)計。但是,流水線上人員評估水準參差不齊,并且判斷主觀性因素影響較大。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法及裝置,通過圖像識別的方式對豬只的內(nèi)臟進行正常和病變的確認,取代了流水線工人的人工確認,提高了確認效率,也提高了對檢測豬只的質(zhì)量檢測的準確率。

2、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法,包括:

3、獲取待檢測產(chǎn)品的圖像,所述待檢測產(chǎn)品包括豬只的內(nèi)臟;

4、將所述圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的圖像識別模型,得到所述圖像識別模型輸出的圖像識別結(jié)果,所述圖像識別結(jié)果包括圖像正常及圖像異常;

5、若所述圖像識別結(jié)果為圖像正常,則將所述圖像輸入至質(zhì)量識別模型,得到所述質(zhì)量識別模型輸出的所述待檢測產(chǎn)品的質(zhì)量識別結(jié)果,所述質(zhì)量識別結(jié)果包括正常及病變。

6、另一方面,在所述待檢測產(chǎn)品在流水線上時,每條流水線的上方設(shè)置有拍攝裝置;

7、獲取待檢測產(chǎn)品的圖像,包括:

8、獲取所述拍攝裝置拍攝到的所述待檢測產(chǎn)品的圖像。

9、另一方面,所述流水線上還設(shè)置有傳感器,所述傳感器用于檢測到所述待檢測產(chǎn)品通過時,發(fā)送拍攝指令至所述拍攝裝置;

10、獲取所述拍攝裝置拍攝到的所述待檢測產(chǎn)品的圖像,包括:

11、獲取所述拍攝裝置在接收到所述拍攝指令時拍攝到的所述待檢測產(chǎn)品的圖像。

12、另一方面,獲取待檢測產(chǎn)品的圖像之后,還包括:

13、確定所述待檢測產(chǎn)品在圖像中的位置;

14、對所述待檢測產(chǎn)品的圖像除所述待檢測產(chǎn)品外的圖像進行裁剪。

15、另一方面,所述圖像識別模型的訓(xùn)練過程包括:

16、獲取歷史圖像及歷史圖像對應(yīng)的劃分結(jié)果,所述劃分結(jié)果包括正常圖像和異常圖像;

17、將所述歷史圖像及所述歷史圖像的劃分結(jié)果輸入至所述圖像識別模型中,對所述圖像識別模型進行訓(xùn)練。

18、另一方面,獲取歷史圖像及歷史圖像對應(yīng)的劃分結(jié)果,包括:

19、判斷所述歷史圖像的清晰度是否高于預(yù)設(shè)清晰度;

20、判斷所述待檢測產(chǎn)品是否存在于所述歷史圖像中;

21、判斷所述待檢測產(chǎn)品是否在所述歷史圖像中完整;

22、若所述清晰度高于預(yù)設(shè)清晰度、所述待檢測產(chǎn)品存在于所述歷史圖像中且所述待檢測產(chǎn)品在所述歷史圖像中完整,則確定所述歷史圖像為正常圖像。

23、另一方面,所述質(zhì)量識別模型的訓(xùn)練過程包括:

24、獲取歷史圖像及歷史圖像對應(yīng)的評分,所述評分與所述歷史圖像中的產(chǎn)品的質(zhì)量呈負相關(guān);

25、將歷史圖像及歷史圖像對應(yīng)的評分輸入至所述質(zhì)量識別模型中,以便對所述質(zhì)量識別模型進行訓(xùn)練,以便所述質(zhì)量識別模型基于輸入的圖像輸出評分;

26、得到所述質(zhì)量識別模型輸出的所述待檢測產(chǎn)品的質(zhì)量識別結(jié)果,包括:

27、得到所述質(zhì)量檢測模型輸出的所述待檢測產(chǎn)品的評分;

28、判斷所述評分是否高于預(yù)設(shè)評分;

29、若是,則確定所述質(zhì)量識別結(jié)果為病變;

30、若否,則確定所述質(zhì)量識別結(jié)果為正常。

31、另一方面,在檢測所述產(chǎn)品為胃部時,獲取歷史圖像及歷史圖像對應(yīng)的評分,包括:

32、獲取所述歷史圖像及基于胃賁門處角質(zhì)化程度、胃賁門處角質(zhì)化脫落程度及胃賁門處糜爛程度確定的所述歷史圖像的評分;

33、其中,所述胃賁門處角質(zhì)化程度、所述胃賁門處角質(zhì)化脫落程度及所述胃賁門處糜爛程度均以正常胃為基準,所述評分與所述胃賁門處角質(zhì)化程度、所述胃賁門處角質(zhì)化脫落程度及所述胃賁門處糜爛程度呈正相關(guān)。

34、另一方面,在檢測所述產(chǎn)品為心臟時,獲取歷史圖像及歷史圖像對應(yīng)的評分,包括:

35、獲取所述歷史圖像及基于所述歷史圖像中的心臟是否發(fā)生心包纖維性滲出及心包外粘膜粘連心臟確定的所述歷史圖像的評分;

36、其中,發(fā)生心包纖維性滲出及心包外粘膜粘連心臟的心臟對應(yīng)的歷史圖像的評分高于未發(fā)生心包纖維性滲出和/或心包外粘膜粘連心臟的心臟對應(yīng)的歷史圖像的評分。

37、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明還提供了一種產(chǎn)品質(zhì)量的確定裝置,包括:

38、存儲器,用于存儲計算機程序;

39、處理器,用于執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述的產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法的步驟。

40、本申請?zhí)峁┝艘环N產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法及裝置,涉及產(chǎn)品檢測領(lǐng)域,包括獲取待檢測產(chǎn)品的圖像,待檢測產(chǎn)品包括豬只的內(nèi)臟;將圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的圖像識別模型,得到圖像識別模型輸出的圖像識別結(jié)果,圖像識別結(jié)果包括圖像正常及圖像異常;若圖像識別結(jié)果為圖像正常,則將圖像輸入至質(zhì)量識別模型,得到質(zhì)量識別模型輸出的待檢測產(chǎn)品的質(zhì)量識別結(jié)果,質(zhì)量識別結(jié)果包括正常及病變。通過圖像識別的方式對豬只的內(nèi)臟進行正常和病變的確認,取代了流水線工人的人工確認,提高了確認效率,也提高了對檢測豬只的質(zhì)量檢測的準確率。



技術(shù)特征:

1.一種產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法,其特征在于,包括:

2.如權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法,其特征在于,在所述待檢測產(chǎn)品在流水線上時,每條流水線的上方設(shè)置有拍攝裝置;

3.如權(quán)利要求2所述的產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法,其特征在于,所述流水線上還設(shè)置有傳感器,所述傳感器用于檢測到所述待檢測產(chǎn)品通過時,發(fā)送拍攝指令至所述拍攝裝置;

4.如權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法,其特征在于,獲取待檢測產(chǎn)品的圖像之后,還包括:

5.如權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法,其特征在于,所述圖像識別模型的訓(xùn)練過程包括:

6.如權(quán)利要求5所述的產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法,其特征在于,獲取歷史圖像及歷史圖像對應(yīng)的劃分結(jié)果,包括:

7.如權(quán)利要求1至6任一項所述的產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法,其特征在于,所述質(zhì)量識別模型的訓(xùn)練過程包括:

8.如權(quán)利要求7所述的產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法,其特征在于,在檢測所述產(chǎn)品為胃部時,獲取歷史圖像及歷史圖像對應(yīng)的評分,包括:

9.如權(quán)利要求7所述的產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法,其特征在于,在檢測所述產(chǎn)品為心臟時,獲取歷史圖像及歷史圖像對應(yīng)的評分,包括:

10.一種產(chǎn)品質(zhì)量的確定裝置,其特征在于,包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種產(chǎn)品質(zhì)量的確定方法及裝置,涉及產(chǎn)品檢測領(lǐng)域,包括獲取待檢測產(chǎn)品的圖像,待檢測產(chǎn)品包括豬只的內(nèi)臟;將圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的圖像識別模型,得到圖像識別模型輸出的圖像識別結(jié)果,圖像識別結(jié)果包括圖像正常及圖像異常;若圖像識別結(jié)果為圖像正常,則將圖像輸入至質(zhì)量識別模型,得到質(zhì)量識別模型輸出的待檢測產(chǎn)品的質(zhì)量識別結(jié)果,質(zhì)量識別結(jié)果包括正常及病變。通過圖像識別的方式對豬只的內(nèi)臟進行正常和病變的確認,取代了流水線工人的人工確認,提高了確認效率,也提高了對檢測豬只的質(zhì)量檢測的準確率。

技術(shù)研發(fā)人員:張玉良,方文昊,黃丹橙
受保護的技術(shù)使用者:牧原食品股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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