本申請涉及計算機信息處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于應(yīng)急事件模擬的預(yù)警信息生成方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代社會，突發(fā)性應(yīng)急事件如火災(zāi)和化學(xué)物質(zhì)泄漏對公共安全構(gòu)成了顯著威脅，促使社會集體和政府機構(gòu)對人群應(yīng)急疏散的重視程度日益提高。在此背景下，人群建模與仿真技術(shù)在預(yù)測分析和決策支持方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，對于降低緊急情況下的傷亡率和遏制事件進一步擴散具有顯著的促進作用。

2、目前對人群建模技術(shù)的研究跨越了宏觀、微觀和介觀模型等多個層面。盡管如此，現(xiàn)有研究多集中于模型方法的優(yōu)化或網(wǎng)絡(luò)算子的替代，而模型方法的持續(xù)研究仍是學(xué)術(shù)關(guān)注的重點。宏觀模型在集體運動行為的建模和群體態(tài)勢預(yù)測方面表現(xiàn)出色，而微觀模型則側(cè)重于個體層面的局部交互行為模擬。隨著研究的深入，人群建模技術(shù)開始融合社會屬性，形成了層次化的介觀模型，增強了模型的真實性和復(fù)雜性。但應(yīng)急事件中人群的異質(zhì)分化導(dǎo)致行為模式的復(fù)雜性和多樣性顯著增加，現(xiàn)有的技術(shù)仍然不能夠很好的模擬貼近現(xiàn)實情況的人群行為。

3、所以，本申請?zhí)岢鲆环N新的基于應(yīng)急事件模擬的預(yù)警信息生成方法及裝置。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于應(yīng)急事件模擬的預(yù)警信息生成方法及裝置，能夠?qū)?yīng)急事件中智能體復(fù)雜的行為進行模擬，進而生成警示信息和疏導(dǎo)信息，還能夠為應(yīng)急管理機構(gòu)提供科學(xué)化的決策支持，增強應(yīng)急響應(yīng)的效率。

2、本申請的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習(xí)得。

3、根據(jù)本申請的一方面，提出一種基于應(yīng)急事件模擬的預(yù)警信息生成方法，該方法包括：確定應(yīng)急事件源的事件特征集合，所述事件特征集合包括：事件位置、物理范圍、開始時間、持續(xù)時間、事件強度、事件可視度；將情感傳染模型部署到智能體中；將異質(zhì)化行為模型部署到所述智能體中；a星算法作為所述智能體的宏觀導(dǎo)航算法；啟動應(yīng)急事件源，并觀測所述智能體的行動路徑；根據(jù)所述行動路徑，生成應(yīng)急事件預(yù)警信息。

4、在本申請的一種示例性實施例中，確定應(yīng)急事件源的事件特征集合，包括：將所述事件位置、所述物理范圍、所述開始時間、所述持續(xù)時間作為所述應(yīng)急事件源的初始設(shè)定值；將所述事件強度和所述事件可視度作為所述應(yīng)急事件源的網(wǎng)絡(luò)開銷。

5、在本申請的一種示例性實施例中，將情感傳染模型部署到智能體中，包括：基于情感模式細(xì)粒度劃分和傳染過程定義生成情感傳染模型；將所述情感傳染模型部署到所述智能體中。

6、在本申請的一種示例性實施例中，基于情感模式細(xì)粒度劃分和傳染過程定義生成情感傳染模型，包括：對人群的情感模式特征進行細(xì)粒度劃分，生成多個情感模式特征；定義所述多個情感模式特征之間的傳染過程；通過多個情感模式特征和傳染過程生成所述情感傳染模型。

7、在本申請的一種示例性實施例中，將異質(zhì)化行為模型部署到所述智能體中，包括：將情感傳染模型和社會力模型相結(jié)合，生成情感傳染的異質(zhì)化行為模型；將所述異質(zhì)化行為模型部署到所述智能體中。

8、在本申請的一種示例性實施例中，將情感傳染模型和社會力模型相結(jié)合，生成情感傳染的異質(zhì)化行為模型，包括：基于所述情感傳染模型確定基本傳染參數(shù)；通過社會力模型確定帶有情感傳染特征的特征公式；將所述基本傳染參數(shù)和帶有情感傳染特征的特征公式相結(jié)合，生成情感傳染的異質(zhì)化行為模型。

9、在本申請的一種示例性實施例中，a星算法作為所述智能體的宏觀導(dǎo)航算法，包括：根據(jù)所述事件強度和所述事件可視度計算出事件源所在網(wǎng)格的開銷；將所述開銷作為負(fù)項加入a星算法的代價函數(shù)中。

10、在本申請的一種示例性實施例中，啟動應(yīng)急事件源，并觀測所述智能體的行動路徑，包括：啟動應(yīng)急事件源，所述應(yīng)急事件源根據(jù)初始設(shè)置開始運作；所述智能體基于a星算法選擇最小導(dǎo)航點作為行動路徑。

11、在本申請的一種示例性實施例中，根據(jù)所述行動路徑，生成應(yīng)急事件預(yù)警信息，包括：根據(jù)智能體的所述行動路徑計算出平均碰撞率、安全度、平均逃生時間；根據(jù)所述平均碰撞率、所述安全度、所述平均逃生時間和應(yīng)急事件源的事件特征集合生成逃生方案；根據(jù)所述逃生方案，生成預(yù)警信息。

12、根據(jù)本申請的一方面，提出一種基于應(yīng)急事件模擬的預(yù)警信息生成裝置，該裝置包括：集合模塊，用于確定應(yīng)急事件源的事件特征集合，所述事件特征集合包括：事件位置、物理范圍、開始時間、持續(xù)時間、事件強度、事件可視度；第一部署模塊，用于將情感傳染模型部署到智能體中；第二部署模塊，用于將異質(zhì)化行為模型部署到所述智能體中；導(dǎo)航模塊，用于a星算法作為所述智能體的宏觀導(dǎo)航算法；路徑模塊，用于啟動應(yīng)急事件源，并觀測所述智能體的行動路徑；預(yù)警模塊，用于根據(jù)所述行動路徑，生成應(yīng)急事件預(yù)警信息。

13、根據(jù)本申請的一方面，提出一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；當(dāng)一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行，使得一個或多個處理器實現(xiàn)如上文的方法。

14、根據(jù)本申請的一方面，提出一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上文中的方法。

15、根據(jù)本申請的基于應(yīng)急事件模擬的預(yù)警信息生成方法及裝置，通過確定應(yīng)急事件源的事件特征集合，所述事件特征集合包括：事件位置、物理范圍、開始時間、持續(xù)時間、事件強度、事件可視度；將情感傳染模型部署到智能體中；將異質(zhì)化行為模型部署到所述智能體中；a星算法作為所述智能體的宏觀導(dǎo)航算法；啟動應(yīng)急事件源，并觀測所述智能體的行動路徑；根據(jù)所述行動路徑，生成應(yīng)急事件預(yù)警信息的方式，能夠?qū)?yīng)急事件中智能體復(fù)雜的行為進行模擬，進而生成警示信息和疏導(dǎo)信息，還能夠為應(yīng)急管理機構(gòu)提供科學(xué)化的決策支持，增強應(yīng)急響應(yīng)的效率。

16、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本申請。

技術(shù)特征：

1.一種基于應(yīng)急事件模擬的預(yù)警信息生成方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定應(yīng)急事件源的事件特征集合，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將情感傳染模型部署到智能體中，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于情感模式細(xì)粒度劃分和傳染過程定義生成情感傳染模型，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將異質(zhì)化行為模型部署到所述智能體中，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，將情感傳染模型和社會力模型相結(jié)合，生成情感傳染的異質(zhì)化行為模型，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，a星算法作為所述智能體的宏觀導(dǎo)航算法，包括：

8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，啟動應(yīng)急事件源，并觀測所述智能體的行動路徑，包括：

9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述行動路徑，生成應(yīng)急事件預(yù)警信息，包括：

10.一種基于應(yīng)急事件模擬的預(yù)警信息生成裝置，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及一種基于應(yīng)急事件模擬的預(yù)警信息生成方法及裝置。該方法包括：確定應(yīng)急事件源的事件特征集合，所述事件特征集合包括：事件位置、物理范圍、開始時間、持續(xù)時間、事件強度、事件可視度；將情感傳染模型部署到智能體中；將異質(zhì)化行為模型部署到所述智能體中；A星算法作為所述智能體的宏觀導(dǎo)航算法；啟動應(yīng)急事件源，并觀測所述智能體的行動路徑；根據(jù)所述行動路徑，生成應(yīng)急事件預(yù)警信息。本申請涉及的基于應(yīng)急事件模擬的預(yù)警信息生成方法及裝置，能夠?qū)?yīng)急事件中智能體復(fù)雜的行為進行模擬，進而生成警示信息和疏導(dǎo)信息，還能夠為應(yīng)急管理機構(gòu)提供科學(xué)化的決策支持，增強應(yīng)急響應(yīng)的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：丁剛毅,黃天羽,關(guān)正,孫建群,白崇志
受保護的技術(shù)使用者：北京理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21