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一種算力中心的推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質與流程

文檔序號:39720462發(fā)布日期:2024-10-22 13:10閱讀:3來源:國知局
一種算力中心的推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質與流程

本申請屬于算力運營領域,具體涉及一種算力中心的推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。


背景技術:

1、算力運營平臺是在算力服務概念普及后,尤其是在技術上能夠實現社會算力并網之后出現的一種新型服務平臺,平臺主要運營從社會面并網的各方閑置算力。平臺的主要作用是解決區(qū)域間算力不平衡、各大數據中心資源利用率不高等方面問題。

2、目前,業(yè)界算力運營平臺的建設仍屬于初級階段,多數平臺在頁面操作上,需要列出的多個數據中心算力資源讓用戶自行選擇,缺少一種個性化推薦機制,使得用戶能夠快速精準地匹配到合適的算力資源。


技術實現思路

1、本申請實施例提供一種算力中心的推薦方法,能夠提高用戶推薦的準確性。

2、第一方面,本申請實施例提供了一種算力中心的推薦方法,該方法包括:獲取目標用戶的用戶行為信息,并根據所述用戶行為信息確定行為權重信息,所述行為權重信息用于表征所述目標用戶對算力中心的偏好程度;獲取所述算力中心的客觀標簽權重信息,所述客觀標簽權重信息用于表征所述算力中心的硬件信息對用戶選擇的影響程度;根據所述用戶行為信息和所述客觀標簽權重信息確定推薦權重信息,所述推薦權重信息用于表征所述目標用戶在根據需求選擇所述算力中心時的偏好程度;根據所述推薦權重信息對所述目標用戶進行所述算力中心的推薦。

3、第二方面,本申請實施例提供了一種算力中心的推薦裝置,該裝置包括:第一獲取模塊,用于獲取目標用戶的用戶行為信息,并根據所述用戶行為信息確定行為權重信息,所述行為權重信息用于表征所述目標用戶對算力中心的偏好程度;第二獲取模塊,用于獲取所述算力中心的客觀標簽權重信息,所述客觀標簽權重信息用于表征所述算力中心的硬件信息對用戶選擇的影響程度;第一確定模塊,用于根據所述用戶行為信息和所述客觀標簽權重信息確定推薦權重信息,所述推薦權重信息用于表征所述目標用戶在根據需求選擇所述算力中心時的偏好程度;第一推薦模塊,用于根據所述推薦權重信息對所述目標用戶進行所述算力中心的推薦。

4、第三方面,本申請實施例提供了一種電子設備,該電子設備包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序或指令,所述程序或指令被所述處理器執(zhí)行時實現如第一方面所述的方法的步驟。

5、第四方面,本申請實施例提供了一種可讀存儲介質,所述可讀存儲介質上存儲程序或指令,所述程序或指令被處理器執(zhí)行時實現如第一方面所述的方法的步驟。

6、第五方面,本申請實施例提供了一種計算機程序產品,所述計算機程序產品被處理器執(zhí)行時實現如第一方面所述的方法的步驟。

7、第六方面,本申請實施例提供了一種芯片,所述芯片包括處理器和通信接口,所述通信接口和所述處理器耦合,所述處理器用于運行程序或指令,實現如第一方面所述的方法。

8、在本申請實施例中,通過獲取目標用戶的用戶行為信息,并根據所述用戶行為信息確定行為權重信息,所述行為權重信息用于表征所述目標用戶對算力中心的偏好程度;獲取所述算力中心的客觀標簽權重信息,所述客觀標簽權重信息用于表征所述算力中心的硬件信息對用戶選擇的影響程度;根據所述用戶行為信息和所述客觀標簽權重信息確定推薦權重信息,所述推薦權重信息用于表征所述目標用戶在根據需求選擇所述算力中心時的偏好程度;根據所述推薦權重信息對所述目標用戶進行所述算力中心的推薦,能夠提高用戶推薦的準確性。



技術特征:

1.一種算力中心的推薦方法,應用于算力運營平臺,包括:

2.根據權利要求1所述的方法,所述根據所述用戶行為信息確定行為權重信息,包括:

3.根據權利要求2所述的方法,所述根據所述用戶行為信息確定所述目標用戶的多個第一標簽,進而確定第二標簽的標簽頻率信息,包括:

4.根據權利要求1所述的方法,在所述獲取所述算力中心的客觀標簽權重信息之前,所述方法還包括:

5.根據權利要求4所述的方法,所述基于所述目標基本信息確定所述目標算力中心的所述客觀標簽權重信息,包括:

6.根據權利要求4所述的方法,所述基于所述目標基本信息確定所述目標算力中心的所述客觀標簽權重信息,還包括:

7.一種算力中心的推薦裝置,包括:

8.一種計算機設備,其特征在于,所述設備包括:

9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質用于存儲計算機可執(zhí)行指令,所述可執(zhí)行指令使得計算機執(zhí)行如權利要求1至6任一項所述的算力中心的推薦方法。

10.一種計算機程序產品,其特征在于,包括計算機程序,該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現權利要求1至6任一項所述的算力中心的推薦方法。


技術總結
本申請公開了一種算力中心的推薦方法,屬于算力運營領域,用以提高用戶推薦的準確性。所述方法包括:獲取目標用戶的用戶行為信息,并根據所述用戶行為信息確定行為權重信息,所述行為權重信息用于表征所述目標用戶對算力中心的偏好程度;獲取所述算力中心的客觀標簽權重信息,所述客觀標簽權重信息用于表征所述算力中心的硬件信息對用戶選擇的影響程度;根據所述用戶行為信息和所述客觀標簽權重信息確定推薦權重信息,所述推薦權重信息用于表征所述目標用戶在根據需求選擇所述算力中心時的偏好程度;根據所述推薦權重信息對所述目標用戶進行所述算力中心的推薦。

技術研發(fā)人員:金天驕,王華
受保護的技術使用者:中國移動通信集團浙江有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2024/10/21
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