本發(fā)明屬于生物特征識(shí)別和汽車，涉及基于人臉圖像特征表征的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法。

背景技術(shù)：

1、疲勞與注意力識(shí)別是生物特征檢測(cè)中最熱門的檢測(cè)技術(shù)之一，在安全駕駛方面有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值。近幾年，隨著監(jiān)控?cái)z像機(jī)在車載系統(tǒng)的普及，基于視覺感知的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別技術(shù)在安全駕駛方面被廣泛應(yīng)用，如生理信號(hào)識(shí)別、面部表情等。其中，生理信號(hào)識(shí)別方法易受外部因素的影響，如溫度、濕度、噪音等，這些因素可能影響傳感器的準(zhǔn)確性和信號(hào)的穩(wěn)定性。而對(duì)于面部表情識(shí)別方法，由于不同表情的人臉圖像具有一定的相似性，所以利用面部表情結(jié)果進(jìn)行疲勞與注意力識(shí)別，其識(shí)別率較低。因此，現(xiàn)有技術(shù)的上述方法基本上都存在駕駛員疲勞與注意力分散行為識(shí)別率低，難以得到準(zhǔn)確的結(jié)果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供基于人臉圖像特征表征的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)中采用的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法，受外部因素影響大，使得圖像誤識(shí)別率高，準(zhǔn)確性不足的問題。

2、本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，基于人臉圖像特征表征的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法，按照以下步驟實(shí)施：

3、步驟1、獲取人眼位置信息；

4、步驟2、獲取人眼寬高比；

5、步驟3、獲取眼球方向；

6、步驟4、判別是否疲勞；

7、步驟5、判斷注意力是否分散，得到最終結(jié)果。

8、本發(fā)明的有益效果是，包括以下幾個(gè)方面：

9、(1)提高駕駛安全性：駕駛員疲勞與注意力識(shí)別是導(dǎo)致交通事故的重要原因之一。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員的狀態(tài)，疲勞及注意力識(shí)別系統(tǒng)可以在駕駛員出現(xiàn)疲勞或注意力分散跡象時(shí)及時(shí)發(fā)出警告或采取主動(dòng)干預(yù)措施，避免或減少因疲勞或注意力分散駕駛引發(fā)的交通事故，提高駕駛安全性。

10、(2)提升駕駛舒適性：駕駛員疲勞與注意力識(shí)別不僅影響駕駛安全性，還會(huì)降低駕駛舒適性。疲勞與注意力識(shí)別系統(tǒng)可以根據(jù)駕駛員的狀態(tài)調(diào)整車輛的運(yùn)行狀態(tài)，如調(diào)整座椅、音樂、空調(diào)，提供更加舒適的駕駛環(huán)境。

11、(3)促進(jìn)智能駕駛發(fā)展：疲勞與注意力識(shí)別系統(tǒng)是智能駕駛的重要組成部分。通過對(duì)駕駛員狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，疲勞與注意力識(shí)別系統(tǒng)可以為智能駕駛系統(tǒng)提供更加準(zhǔn)確、全面的駕駛員狀態(tài)信息，為智能駕駛的決策和控制提供更加可靠的依據(jù)。

技術(shù)特征：

1.基于人臉圖像特征表征的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法，其特征在于，按照以下步驟實(shí)施：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉圖像特征表征的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法，其特征在于，步驟1中，具體過程是：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉圖像特征表征的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法，其特征在于，步驟2中，具體過程是：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉圖像特征表征的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法，其特征在于，步驟3中，具體過程是：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉圖像特征表征的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法，其特征在于，步驟4中，具體過程是：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉圖像特征表征的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法，其特征在于，步驟5中，具體過程是：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于人臉圖像特征表征的駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法，步驟是：步驟1、獲取人眼位置信息；步驟2、獲取人眼寬高比；步驟3、獲取眼球方向；步驟4、判別是否疲勞；步驟5、判斷注意力是否分散，得到最終結(jié)果。本發(fā)明屬于生物特征識(shí)別和汽車技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中駕駛員疲勞與注意力識(shí)別方法受外部因素影響大、圖像誤識(shí)別率高以及準(zhǔn)確性不足等問題，提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，降低了誤識(shí)別率，為駕駛安全提供了有力保障。

技術(shù)研發(fā)人員：薛杉,劉東,張佳程
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安航空學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21