本申請涉及人工智能，尤其涉及一種基于工單的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，基于自然語言處理的深度學(xué)習(xí)模型得到了廣泛的應(yīng)用。在通信領(lǐng)域，ip承載網(wǎng)的工單需要人工進(jìn)行審核。為此，通過深度學(xué)習(xí)模型從口語化描述的工單中提煉有用信息，以輔助技術(shù)人員進(jìn)行分析和決策，就顯得尤為重要。

2、然而，因通信業(yè)務(wù)自身特點，運(yùn)營方所掌握的ip承載網(wǎng)的工單樣本十分匱乏(特別是已標(biāo)注樣本)，在低資源條件下，如何有效訓(xùn)練出提取工單信息的深度學(xué)習(xí)模型是本申請所要解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請目的是提供一種基于工單的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計算機(jī)程序產(chǎn)品，能夠在原始工單樣本匱乏的情況下，有效訓(xùn)練出可提取工單信息的深度學(xué)習(xí)模型。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本申請實施例是這樣實現(xiàn)的：

3、第一方面，提供一種基于工單的數(shù)據(jù)處理方法，包括：

4、確定原始工單集中每個原始工單的軟提示詞；

5、基于大語言模型，對每個所述原始工單的軟提示詞進(jìn)行自編碼訓(xùn)練；

6、以每個所述原始工單的訓(xùn)練后的軟提示詞為參數(shù)，對每個所述原始工單進(jìn)行數(shù)據(jù)集增強(qiáng)，得到增強(qiáng)工單集；

7、基于所述增強(qiáng)工單集，訓(xùn)練用于從工單中提取工單信息的目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型。

8、第二方面，提供一種基于工單的數(shù)據(jù)處理裝置，還包括：

9、軟提示詞確定模塊，用于確定原始工單集中每個原始工單的軟提示詞；

10、第一訓(xùn)練模塊，用于基于大語言模型，對每個所述原始工單的軟提示詞進(jìn)行自編碼訓(xùn)練；

11、數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊，用于以每個所述原始工單的訓(xùn)練后的軟提示詞為參數(shù)，對每個所述原始工單進(jìn)行數(shù)據(jù)集增強(qiáng)，得到增強(qiáng)工單集；

12、第二訓(xùn)練模塊，用于基于所述增強(qiáng)工單集，訓(xùn)練用于從工單中提取工單信息的目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型。

13、第三方面，提供一種電子設(shè)備，包括：處理器；以及被安排成存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲器，所述可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時使所述處理器執(zhí)行以下操作：

14、確定原始工單集中每個原始工單的軟提示詞；

15、基于大語言模型，對每個所述原始工單的軟提示詞進(jìn)行自編碼訓(xùn)練；

16、以每個所述原始工單的訓(xùn)練后的軟提示詞為參數(shù)，對每個所述原始工單進(jìn)行數(shù)據(jù)集增強(qiáng)，得到增強(qiáng)工單集；

17、基于所述增強(qiáng)工單集，訓(xùn)練用于從工單中提取工單信息的目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型。

18、第四方面，提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)用于存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述的方法。

19、本申請借助大語言模型對原始工單集中每個原始工單的軟提示詞進(jìn)行自編碼訓(xùn)練，以找出各原始工單相對適合的軟提示詞；之后，以原始工單訓(xùn)練后的軟提示詞為參數(shù)，對每個原始工單進(jìn)行數(shù)據(jù)集增強(qiáng)，從而得到擴(kuò)展的增強(qiáng)工單集，并最終基于增強(qiáng)工單集訓(xùn)練用于從工單中提取工單信息的目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型。整個方案能夠在原始工單樣本匱乏的情況下，有效擴(kuò)展額外的增強(qiáng)工單以支撐模型訓(xùn)練。

技術(shù)特征：

1.一種基于工單的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，

8.一種基于工單的數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，還包括：

9.一種電子設(shè)備，包括：處理器；以及被安排成存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲器，其特征在于，所述可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時使所述處理器執(zhí)行以下操作：

10.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲了計算機(jī)程序的計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)程序可操作來使計算機(jī)執(zhí)行如下操作：

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┮环N基于工單的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括：確定原始工單集中每個原始工單的軟提示詞?；诖笳Z言模型，對每個所述原始工單的軟提示詞進(jìn)行自編碼訓(xùn)練。以每個所述原始工單的訓(xùn)練后的軟提示詞為參數(shù)，對每個所述原始工單進(jìn)行數(shù)據(jù)集增強(qiáng)，得到增強(qiáng)工單集?；谒鲈鰪?qiáng)工單集，訓(xùn)練用于從工單中提取工單信息的目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型。本申請能夠在原始工單樣本匱乏的情況下，有效訓(xùn)練出可提取工單信息的深度學(xué)習(xí)模型。

技術(shù)研發(fā)人員：黃蕾,趙宇翔,范胡磊,宋明澤,余立
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國移動通信集團(tuán)浙江有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21