本文件涉及通信，尤其涉及一種基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、網(wǎng)絡(luò)作為當(dāng)今社會(huì)移動(dòng)互聯(lián)的基礎(chǔ)，其部署和運(yùn)營(yíng)需要具備更高的要求。網(wǎng)絡(luò)智能化部署，能夠加快人工智能技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的注智賦能，以運(yùn)營(yíng)智能為重點(diǎn)，加快網(wǎng)絡(luò)側(cè)智能應(yīng)用，助力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的降本增效。其中，目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一項(xiàng)基礎(chǔ)的任務(wù)，在自然圖像中，檢測(cè)的目標(biāo)具有目標(biāo)的數(shù)量、大小、姿態(tài)不同的特點(diǎn)，同時(shí)有些目標(biāo)也存在部分遮擋的問題，難以被成功檢測(cè)；

2、同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備具有設(shè)備樣式多，場(chǎng)景復(fù)雜，巡檢目標(biāo)小的特點(diǎn)，由于復(fù)雜場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還存在遮擋和指示燈閃爍導(dǎo)致的光照環(huán)境影響，單純的目標(biāo)檢測(cè)方法在設(shè)備檢測(cè)中存在了一定的局限性，導(dǎo)致了目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果較差。而設(shè)備目標(biāo)具有識(shí)別種類多，但是關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的特點(diǎn)，例如設(shè)備端口附近常常容易存在指示燈，設(shè)備板卡往往是相鄰出現(xiàn)的等，這些關(guān)聯(lián)關(guān)系可以作為設(shè)備目標(biāo)識(shí)別的輔助信息，幫助提升設(shè)備目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本說明書一個(gè)實(shí)施例的目的是提供一種基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法和裝置，以解決如何對(duì)圖像中的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備精確檢測(cè)的問題。

2、為解決上述技術(shù)問題，本說明書一個(gè)實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的：

3、第一方面，本說明書一個(gè)實(shí)施例提供了一種基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法，包括：

4、將獲取的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的待檢測(cè)圖像輸入圖像特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，獲得多層特征圖譜；

5、提取所述多層特征圖譜中預(yù)設(shè)層級(jí)的特征圖譜，并對(duì)所述特征圖譜進(jìn)行特征融合，獲得融合特征；

6、將所述融合特征輸入關(guān)聯(lián)特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征提取，獲得關(guān)聯(lián)特征；

7、將所述關(guān)聯(lián)特征輸入多層感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征映射，獲得所述待檢測(cè)圖像中所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的設(shè)備信息。

8、第二方面，本說明書另一個(gè)實(shí)施例提供了一種基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理裝置，包括：

9、圖像特征提取模塊，被配置為將獲取的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的待檢測(cè)圖像輸入圖像特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，獲得多層特征圖譜；

10、特征融合模塊，被配置為提取所述多層特征圖譜中預(yù)設(shè)層級(jí)的特征圖譜，并對(duì)所述特征圖譜進(jìn)行特征融合，獲得融合特征；

11、關(guān)聯(lián)特征提取模塊，被配置為將所述融合特征輸入關(guān)聯(lián)特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征提取，獲得關(guān)聯(lián)特征；

12、特征映射模塊，被配置為將所述關(guān)聯(lián)特征輸入多層感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征映射，獲得所述待檢測(cè)圖像中所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的設(shè)備信息。

13、第三方面，本說明書又一個(gè)實(shí)施例提供了一種基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器、處理器和存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述第一方面所述的基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法的步驟。

14、第四方面，本說明書再一個(gè)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述第一方面所述的基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法的步驟。

15、本實(shí)施例提供的基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法，首先將獲取的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的待檢測(cè)圖像輸入圖像特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，獲得多層特征圖譜，然后提取多層特征圖譜中預(yù)設(shè)層級(jí)的特征圖譜，并對(duì)特征圖譜進(jìn)行特征融合，獲得融合特征，在此基礎(chǔ)上，將融合特征輸入關(guān)聯(lián)特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征提取，獲得關(guān)聯(lián)特征，最后將關(guān)聯(lián)特征輸入多層感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征映射，獲得待檢測(cè)圖像中網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的設(shè)備信息，以此，從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間的關(guān)聯(lián)關(guān)系出發(fā)，提高了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)特征：

1.一種基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法，其特征在于，所述待檢測(cè)圖像，采用如下方式獲?。?/p>

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法，其特征在于，所述圖像特征提取網(wǎng)絡(luò)，由主干網(wǎng)絡(luò)和分支網(wǎng)絡(luò)組成；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述特征圖譜進(jìn)行特征融合，獲得融合特征，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4述的基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述降維特征進(jìn)行特征融合，獲得所述融合特征，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)特征提取網(wǎng)絡(luò)，由第一子網(wǎng)絡(luò)和第二子網(wǎng)絡(luò)組成；其中，第一子網(wǎng)絡(luò)包括歸一化層和/或自注意力層；第二子網(wǎng)絡(luò)包括所述歸一化層和/或感知層；

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法，其特征在于，所述提取所述多層特征圖譜中預(yù)設(shè)層級(jí)的特征圖譜，包括：

8.一種基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理裝置，其特征在于，包括：

9.一種基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理設(shè)備，其特征在于，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在上述處理器上運(yùn)行時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)上述權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被處理器執(zhí)行時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)上述權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本說明書一個(gè)實(shí)施例提供了一種基于圖像的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備處理方法和裝置，該方法包括：首先將獲取的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的待檢測(cè)圖像輸入圖像特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，獲得多層特征圖譜作為多尺度特征圖譜，然后提取多尺度特征圖譜中預(yù)設(shè)層級(jí)的特征圖譜，并對(duì)特征圖譜進(jìn)行特征融合，獲得融合特征，在此基礎(chǔ)上，將融合特征輸入關(guān)聯(lián)特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征提取和融合，獲得融合關(guān)聯(lián)信息的特征，最后將特征輸入多層感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得關(guān)聯(lián)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果，以此，從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間的關(guān)聯(lián)關(guān)系出發(fā)，提高了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：許一寧,余立,趙宇翔,范胡磊,毛思穎,劉思琪,謝天培
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21