本申請(qǐng)屬于人工智能領(lǐng)域，具體涉及一種光交箱管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、光纜交接箱通常簡(jiǎn)稱為光交箱，是一種為主干層光纜、配線層光纜提供光纜成端、跳接的交接設(shè)備，是光纜網(wǎng)建設(shè)中最為常見的啞資源之一。通信運(yùn)營(yíng)商在本地光纜網(wǎng)建設(shè)中為了減少光纜接頭引入的開撥次數(shù)，提高光纜的利用率和安全性，基本都會(huì)在光纜的主干路由上設(shè)立必要的光交箱，故而現(xiàn)網(wǎng)中光交箱分布廣泛。而大部分光交箱安裝在室外，環(huán)境復(fù)雜，風(fēng)吹雨淋，并且大部分光交箱采用傳統(tǒng)機(jī)械鎖，容易被破壞，導(dǎo)致光交箱內(nèi)光纖被扯亂扯斷造成故障頻發(fā)，又由于，光交箱內(nèi)部基本無電源，無法組成實(shí)時(shí)在線系統(tǒng)，后端不能及時(shí)獲知光交箱狀態(tài)。因此，光交箱管理和整治需求尤為突出。傳統(tǒng)的光交箱管理方式，依靠人工巡檢、人工錄入和人工核查，耗時(shí)耗力，維護(hù)能力低，資源數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性難以保證，質(zhì)量難以提升。

2、近年來，也有不少引入智能化手段的研究，致力于提高光交箱的管理效率。如對(duì)光交箱采用安裝智能電子鎖或安裝傳感器等方式獲知光交箱門狀態(tài)，以對(duì)光交箱進(jìn)行管理。但是，現(xiàn)網(wǎng)光交箱數(shù)量巨大，而相關(guān)技術(shù)中的光交箱管理方式，依托為光交箱安裝的硬件設(shè)備，需要的硬件本身成本及其維護(hù)成本較高，難以普及。此外，相關(guān)技術(shù)中引入智能算法的光交箱識(shí)別方法僅解決某一方面的問題，如僅針對(duì)光交箱內(nèi)部面板端子識(shí)別或內(nèi)部面板字符識(shí)別，屬于光交箱管理中的資源審核，并未考慮光交箱內(nèi)部可能存在的其他隱患，使用場(chǎng)景單一。

3、即，相關(guān)技術(shù)中的光交箱管理方式，存在成本高，使用場(chǎng)景單一的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種光交箱管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠解決相關(guān)技術(shù)中的光交箱管理方式，存在成本高，使用場(chǎng)景單一的問題。

2、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種光交箱管理方法，該方法包括：獲取對(duì)光交箱拍攝得到的第一圖像、第二圖像和/或第三圖像；所述第一圖像包括所述光交箱外部的多個(gè)部件，所述第二圖像包括所述光交箱內(nèi)部的布線情況，所述第三圖像包括多個(gè)光交箱端口；若存在所述第一圖像，則基于預(yù)訓(xùn)練的第一目標(biāo)檢測(cè)模型和所述第一圖像，確定表征所述多個(gè)部件是否合格的檢測(cè)結(jié)果；所述檢測(cè)結(jié)果為根據(jù)所述預(yù)訓(xùn)練的第一目標(biāo)檢測(cè)模型輸出的所述多個(gè)部件中每個(gè)部件對(duì)應(yīng)的第一類別信息確定的；若存在所述第二圖像，則將所述第二圖像輸入到預(yù)訓(xùn)練的細(xì)粒度分類模型，得到表征所述布線情況是否合格的分類結(jié)果；若存在所述第三圖像，則基于預(yù)訓(xùn)練的第二目標(biāo)檢測(cè)模型和所述第三圖像，確定端口情況信息；所述端口情況信息包括占用信息，所述占用信息為根據(jù)所述預(yù)訓(xùn)練的第二目標(biāo)檢測(cè)模型輸出的所述多個(gè)光交箱端口中每個(gè)光交箱端口對(duì)應(yīng)的第二類別信息確定的，所述占用信息包括表征所述多個(gè)光交箱端口是否合格的端口隱患信息；基于所述檢測(cè)結(jié)果、所述分類結(jié)果和/或所述端口情況信息，確定分析結(jié)果信息，所述分析結(jié)果信息用于進(jìn)行光交箱管理。

3、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種光交箱管理裝置，所述裝置包括：前端模塊，用于獲取對(duì)光交箱拍攝得到的第一圖像、第二圖像和/或第三圖像；所述第一圖像包括所述光交箱外部的多個(gè)部件，所述第二圖像包括所述光交箱內(nèi)部的布線情況，所述第三圖像包括多個(gè)光交箱端口；光交箱外部隱患識(shí)別模塊，用于若存在所述第一圖像，則基于預(yù)訓(xùn)練的第一目標(biāo)檢測(cè)模型和所述第一圖像，確定表征所述多個(gè)部件是否合格的檢測(cè)結(jié)果；所述檢測(cè)結(jié)果為根據(jù)所述預(yù)訓(xùn)練的第一目標(biāo)檢測(cè)模型輸出的所述多個(gè)部件中每個(gè)部件對(duì)應(yīng)的第一類別信息確定的；光交箱內(nèi)部隱患識(shí)別模塊，用于若存在所述第二圖像，則將所述第二圖像輸入到預(yù)訓(xùn)練的細(xì)粒度分類模型，得到表征所述布線情況是否合格的分類結(jié)果；光交箱端口識(shí)別模塊，用于若存在所述第三圖像，則基于預(yù)訓(xùn)練的第二目標(biāo)檢測(cè)模型和所述第三圖像，確定端口情況信息；所述端口情況信息包括占用信息，所述占用信息為根據(jù)所述預(yù)訓(xùn)練的第二目標(biāo)檢測(cè)模型輸出的所述多個(gè)光交箱端口中每個(gè)光交箱端口對(duì)應(yīng)的第二類別信息確定的，所述占用信息包括表征所述多個(gè)光交箱端口是否合格的端口隱患信息；后端模塊，用于基于所述檢測(cè)結(jié)果、所述分類結(jié)果和/或所述端口情況信息，確定分析結(jié)果信息，所述分析結(jié)果信息用于進(jìn)行光交箱管理。

4、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器；以及被安排成存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器，所述可執(zhí)行指令被配置由所述處理器執(zhí)行，所述可執(zhí)行指令包括用于執(zhí)行如第一方面所述的光交箱管理方法。

5、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面所述的光交箱管理方法。

6、第五方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種芯片，所述芯片包括處理器和通信接口，所述通信接口和所述處理器耦合，所述處理器用于運(yùn)行程序或指令，實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法。

7、第六方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求如第一方面所述的光交箱管理方法。

8、在本申請(qǐng)實(shí)施例中，通過獲取對(duì)光交箱拍攝得到的第一圖像、第二圖像和/或第三圖像，第一圖像包括光交箱外部的多個(gè)部件，第二圖像包括光交箱內(nèi)部的布線情況，第三圖像包括多個(gè)光交箱端口；之后，若存在第一圖像，則若存在所述第一圖像，則基于預(yù)訓(xùn)練的第一目標(biāo)檢測(cè)模型和第一圖像，確定表征多個(gè)部件是否合格的檢測(cè)結(jié)果，檢測(cè)結(jié)果為根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的第一目標(biāo)檢測(cè)模型輸出的多個(gè)部件中每個(gè)部件對(duì)應(yīng)的第一類別信息確定的；若存在第二圖像，則若存在所述第二圖像，則將第二圖像輸入到預(yù)訓(xùn)練的細(xì)粒度分類模型，得到表征布線情況是否合格的分類結(jié)果；若存在所述第三圖像，則若存在第三圖像，則基于預(yù)訓(xùn)練的第二目標(biāo)檢測(cè)模型和第三圖像，確定端口情況信息；端口情況信息包括占用信息，占用信息為根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的第二目標(biāo)檢測(cè)模型輸出的多個(gè)光交箱端口中每個(gè)光交箱端口對(duì)應(yīng)的第二類別信息確定的，占用信息包括表征多個(gè)光交箱端口是否合格的端口隱患信息；再基于檢測(cè)結(jié)果、分類結(jié)果和/或端口情況信息，確定分析結(jié)果信息，分析結(jié)果信息用于進(jìn)行光交箱管理。相比于相關(guān)技術(shù)依托為光交箱安裝的硬件設(shè)備，進(jìn)行光交箱管理，一方面，本方案無需在光交箱上安裝任何硬件，通過例如手機(jī)終端拍攝即可，在對(duì)現(xiàn)網(wǎng)已存在的大量的光交箱進(jìn)行管理時(shí)，無需花費(fèi)成本向這些光交箱安裝相應(yīng)硬件以及后續(xù)維護(hù)這些硬件，節(jié)省了成本，也因此，對(duì)新增光交箱的情況也有很好的適應(yīng)性，便于推廣落地，另一方面，本方案對(duì)光交箱的多業(yè)務(wù)場(chǎng)景(光交箱外部的多個(gè)部件，內(nèi)部的布線情況和多個(gè)光交箱端口)存在的隱患問題均進(jìn)行了考慮，針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的管理需求，分別通過使用預(yù)訓(xùn)練的第一目標(biāo)檢測(cè)模型、預(yù)訓(xùn)練的細(xì)粒度分類模型和預(yù)訓(xùn)練的第二目標(biāo)檢測(cè)模型構(gòu)建隱患識(shí)別能力，質(zhì)檢效率更高，并且適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景下光交箱的管理需求。

技術(shù)特征：

1.一種光交箱管理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)訓(xùn)練的第二目標(biāo)檢測(cè)模型為設(shè)置了自適應(yīng)錨框設(shè)定機(jī)制的第二目標(biāo)檢測(cè)模型；

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第二目標(biāo)檢測(cè)模型包括第一基礎(chǔ)特征提取網(wǎng)絡(luò)和第二基礎(chǔ)特征提取網(wǎng)絡(luò)、第三基礎(chǔ)特征提取網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)層和非極大值nms算法；所述第一基礎(chǔ)特征提取網(wǎng)絡(luò)，包括依次相連的第一殘差塊、第二殘差塊、第三殘差塊、第四殘差塊和第五殘差塊；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)訓(xùn)練的細(xì)粒度分類模型為弱監(jiān)督數(shù)據(jù)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)ws-dan；所述ws-dan包括主干網(wǎng)絡(luò)、雙線性注意力池化bap網(wǎng)絡(luò)和分類層；

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)訓(xùn)練的第一目標(biāo)檢測(cè)模型為目標(biāo)檢測(cè)yolov4網(wǎng)絡(luò)；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)訓(xùn)練的第二目標(biāo)檢測(cè)模型和所述第三圖像，確定端口情況信息，包括：

7.一種光交箱管理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

9.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的光交箱管理方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的光交箱管理方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種光交箱管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取對(duì)光交箱拍攝得到的第一圖像、第二圖像和/或第三圖像；第一圖像包括光交箱外部的多個(gè)部件，第二圖像包括光交箱內(nèi)部的布線情況，第三圖像包括多個(gè)光交箱端口；若存在第一圖像，則若存在所述第一圖像，則基于預(yù)訓(xùn)練的第一目標(biāo)檢測(cè)模型和第一圖像，確定表征多個(gè)部件是否合格的檢測(cè)結(jié)果；若存在第二圖像，則若存在所述第二圖像，則將第二圖像輸入到預(yù)訓(xùn)練的細(xì)粒度分類模型，得到表征布線情況是否合格的分類結(jié)果；若存在第三圖像，則基于預(yù)訓(xùn)練的第二目標(biāo)檢測(cè)模型和第三圖像，確定端口情況信息；基于檢測(cè)結(jié)果、分類結(jié)果和/或端口情況信息，確定分析結(jié)果信息，分析結(jié)果信息用于進(jìn)行光交箱管理。

技術(shù)研發(fā)人員：毛思穎,趙宇翔,余立,許一寧,劉思琪,謝天培
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21