本發(fā)明實施例涉及計算機技術，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術：

1、隨著計算機技術的快速發(fā)展和業(yè)務需求的日益增多，往往需要對圖像中是否存在特定對象進行識別處理。例如，識別圖像中是否存在人臉等。

2、目前，通常利用模板匹配方式確定出圖像中是否存在目標對象。具體地，通過確定圖像中的對象特征與對象模板之間的相關性，并基于相關性的大小來確定出圖像中是否存在目標對象。

3、然而，在實現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術中至少存在如下問題：

4、現(xiàn)有的模板匹配方式中對象模板的形狀、尺寸大小均無法隨著不同圖像進行自適應變化，從而降低了適用范圍以及對象識別的準確性。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、設備和存儲介質，以提高對象識別的準確性。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理方法，包括：

3、獲取待處理的目標圖像；

4、基于預設圖像識別模型對所述目標圖像中的目標對象進行識別，獲得識別出的目標對象標識框和所述目標對象標識框對應的第一置信度；

5、確定所述目標圖像中的所述目標對象標識框對應的標識框子圖像；

6、基于預設圖像分類模型對所述標識框子圖像進行分類，確定所述標識框子圖像為目標對象圖像的第二置信度；

7、對所述第一置信度和所述第二置信度進行融合處理，確定所述目標圖像中存在目標對象的第三置信度；

8、基于所述第三置信度，確定所述目標圖像對應的目標對象識別結果。

9、第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種圖像處理裝置，包括：

10、目標圖像獲取模塊，用于獲取待處理的目標圖像；

11、目標圖像識別模塊，用于基于預設圖像識別模型對所述目標圖像中的目標對象進行識別，獲得識別出的目標對象標識框和所述目標對象標識框對應的第一置信度；

12、標識框子圖像確定模塊，用于確定所述目標圖像中的所述目標對象標識框對應的標識框子圖像；

13、標識框子圖像分類模塊，用于基于預設圖像分類模型對所述標識框子圖像進行分類，確定所述標識框子圖像為目標對象圖像的第二置信度；

14、置信度融合處理模塊，用于對所述第一置信度和所述第二置信度進行融合處理，確定所述目標圖像中存在目標對象的第三置信度；

15、識別結果確定模塊，用于基于所述第三置信度，確定所述目標圖像對應的目標對象識別結果。

16、第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

17、一個或多個處理器；

18、存儲器，用于存儲一個或多個程序；

19、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如本發(fā)明任意實施例所提供的圖像處理方法。

20、第四方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明任意實施例所提供的圖像處理方法。

21、上述發(fā)明中的一個實施例具有如下優(yōu)點或有益效果：

22、通過利用預設圖像識別模型，對待處理的目標圖像進行目標對象的初步識別，以及利用預設圖像分類模型，對目標圖像中的標識框子圖像進行目標對象的再次識別，并對兩次識別獲得的第一置信度和第二置信度進行融合處理，可以更加準確地獲得目標圖像中存在目標對象的第三置信度，并基于第三置信度，可以更加準確地確定出目標圖像對應的目標對象識別結果，從而提高了對象識別的準確性，并且利用預設圖像識別模型和預設圖像分類模型可以自適應識別出不同圖像中的對象，從而增大了對象識別的適用范圍。

技術特征：

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一置信度和所述第二置信度進行融合處理，確定所述目標圖像中存在目標對象的第三置信度，包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述第四置信度和所述第五置信度進行融合處理，確定所述目標圖像中不存在目標對象的第六置信度，包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第七置信度，確定所述目標圖像中不存在目標對象的第六置信度，包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設圖像識別模型對所述目標圖像中的目標對象進行識別，獲得識別出的目標對象標識框和所述目標對象標識框對應的第一置信度，包括：

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預設圖像識別模型包括：特征提取子模型、標識框生成子模型、分類回歸子模型和標識框過濾子模型；

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三置信度，確定所述目標圖像對應的目標對象識別結果，包括：

8.根據(jù)權利要求1-7任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取待處理的目標圖像，包括：

9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于每個視頻窗口中的視頻幀對應的目標對象識別結果，確定每個視頻窗口對應的目標對象識別結果，包括：

10.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

11.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

12.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-9中任一所述的圖像處理方法。

技術總結
本發(fā)明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：獲取待處理的目標圖像；基于預設圖像識別模型對目標圖像中的目標對象進行識別，獲得識別出的目標對象標識框和目標對象標識框對應的第一置信度；確定目標圖像中的目標對象標識框對應的標識框子圖像；基于預設圖像分類模型對標識框子圖像進行分類，確定標識框子圖像為目標對象圖像的第二置信度；對第一置信度和第二置信度進行融合處理，確定目標圖像中存在目標對象的第三置信度；基于第三置信度，確定目標圖像對應的目標對象識別結果。通過本發(fā)明實施例的技術方案，可以提高對象識別的準確性。

技術研發(fā)人員：劉自銀,魏偉
受保護的技術使用者：北京沃東天駿信息技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/21