本發(fā)明涉及遙感應(yīng)用領(lǐng)域，尤其是一種海量遙感數(shù)據(jù)檢索篩選方法。

背景技術(shù)：

隨著對地觀測計算的發(fā)展，衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量已達到PB級，遙感技術(shù)在我國多方面已有廣泛的應(yīng)用。單時相全覆蓋檢索是指對特定區(qū)域進行遙感數(shù)據(jù)一次時相全覆蓋的數(shù)據(jù)組合篩選，是大多數(shù)海量遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要步驟之一。目前，國內(nèi)外已建成了各種遙感數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，例如國外的NASA LAADS WEB、GLCF、USGS等遙感數(shù)據(jù)下載平臺，國內(nèi)包括中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、地理空間數(shù)據(jù)云、中科遙感公司的遙感集市數(shù)據(jù)中心等，都沒提供類似的自動化檢索工具或方法，同時，遙感數(shù)據(jù)組織、索引、管理相關(guān)文獻也鮮有這方面研究。傳統(tǒng)的方法是人工目視挑選符合要求的遙感影像進行組合，在當前海量遙感數(shù)據(jù)背景下，不僅效率極低，還容易造成遺漏等問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有方法存在的問題，本發(fā)明的目的在于提供一種從海量遙感數(shù)據(jù)中自動、快速、準確地篩選出感興趣區(qū)域的單時相全覆蓋遙感影像的方法。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明“一種基于空間二次過濾的遙感數(shù)據(jù)單時相全覆蓋檢索方法”：

對檢索出的所有影像數(shù)據(jù)進行權(quán)重組合排序，通過遙感影像和感興趣區(qū)域的空間信息，對排序后的遙感影像數(shù)據(jù)集與目標區(qū)域進行空間二次過濾篩選，獲得感興趣區(qū)域的單時相全覆蓋遙感影像數(shù)據(jù)集。

按用戶需求進行遙感影像數(shù)據(jù)特征值定義權(quán)重排序，默認以遙感數(shù)據(jù)采集時間就近優(yōu)先進行排序，以遙感影像數(shù)據(jù)云量特征進行高云量數(shù)據(jù)剔除或權(quán)重降值。

數(shù)據(jù)第一次檢索是從海量遙感數(shù)據(jù)中過濾篩選獲得全部符合條件的目標區(qū)域內(nèi)遙感數(shù)據(jù)，第二次檢索是將一次過濾數(shù)據(jù)進行權(quán)重組合排序后再次進行遙感數(shù)據(jù)與目標區(qū)域進行空間拆分過濾。

每次遙感數(shù)據(jù)與目標區(qū)域進行空間過濾時，將目標區(qū)域空間范圍與遙感數(shù)據(jù)范圍空間相交部分裁剪，將裁剪后的目標區(qū)域空間范圍作為下一次篩選的目標區(qū)域空間范圍，直至目標區(qū)域空間范圍為空為止，過濾過程結(jié)束，并將經(jīng)過過濾比較的相交遙感數(shù)據(jù)集作為過濾結(jié)果集返回。

本發(fā)明方法通過對感興趣區(qū)域進行快速、準確拆分，能夠?qū)ζ溥M行自動、快速、準確地篩選出單時相選覆蓋遙感數(shù)據(jù)，彌補了傳統(tǒng)人工篩選的缺陷。

附圖說明

圖1為方法原理圖；

圖2為方法實施流程圖；

具體實施方式

針對給定的感興趣區(qū)域，找出符合條件的所有遙感影像數(shù)據(jù)，對其進行權(quán)重組合排序，判斷每景影像的空間幾何對象與感興趣區(qū)域的空間幾何關(guān)系，循環(huán)找出感興趣區(qū)域與影像空間幾何對象的差集，對其進行二次篩選過濾，從而能夠快速、準確地得到單時相全覆蓋的遙感數(shù)據(jù)。該方法的原理具體為：假設(shè)感興趣區(qū)域的空間幾何對象為任意多邊形P，待篩選影像的空間幾何對象為多邊形Qi(0＜i＜n+1，n為檢索得到的遙感影像的總數(shù)，按指定條件排序)，灰色部分R表示P與Qi的交集，即R＝{X|X∈P，且X∈Qi}，Ti表示P與Qi的差集，即Ti＝{X|X∈P，且}。當Ti與Qi的差集為空時，表示P被分割完，即感興趣區(qū)域被全部覆蓋，集合Qi(Qi∩Ti！＝NULL)即為一次單時相全覆蓋的結(jié)果集，如圖1所示。

本發(fā)明的具體實施流程如圖2所示。

首先，將感興趣區(qū)域記作空間區(qū)域S，待篩選遙感影像記作空間區(qū)域Ai(0＜＝i＜n，n為檢索得到的遙感影像的總數(shù))，檢索出的遙感影像放入數(shù)據(jù)集ds中。

進一步，對數(shù)據(jù)集ds按權(quán)重組合條件排序：Sort(ds)。本方法默認按時間、傳感器先后排序。

進一步，依次循環(huán)取排序后的遙感數(shù)據(jù)空間區(qū)域Ai，如果S∩Ai?。絅ull，將Ai對應(yīng)的遙感影像數(shù)據(jù)放入新的數(shù)據(jù)集tmpDS中，取S1＝S-(S∩Ai)作為新的感興趣區(qū)域即S；否則，繼續(xù)取下一景待篩選遙感影像數(shù)據(jù)，直到S為空或者數(shù)據(jù)集ds被全部遍歷。

具體實現(xiàn)的偽代碼如下：

其中，tmpDS表示經(jīng)過時間優(yōu)先排序后的檢索結(jié)果集，resultDs表示檢索后得到的結(jié)果集，G1表示感興趣區(qū)域的空間幾何對象，G2表示數(shù)據(jù)集中待篩選影像數(shù)據(jù)的空間幾何對象，resDs表示單時相全覆蓋的結(jié)果集。