專利名稱：基于部分輸入的識別方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明涉及識別技術(shù)，尤其涉及一種基于部分輸入的識別方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有的輸入識別技術(shù)都是基于整字的識別技術(shù)，即基于手寫區(qū)的整個輸入?yún)^(qū)域， 輸入完整的筆畫，以基于整字進行識別。這種基于整字的識別技術(shù)，用戶必須知道整個字的各個筆畫，并且在輸入?yún)^(qū)域中完整地輸入整個字的各個筆畫，才能識別出輸入的這個字， 也就是說，現(xiàn)有基于整字的識別技術(shù)需要輸入漢字的全部筆畫，才能識別出所輸入的漢字。 例如，采用現(xiàn)有基于整字的識別技術(shù)，用戶要輸入“鑫”，用戶需要輸入如圖1所示的各個筆畫，才能識別出來這個字是“鑫”。由此可見采用現(xiàn)有技術(shù)，必須要求輸入漢字的全部筆畫， 才能識別出所輸入的漢字，很不方便，尤其對于筆畫構(gòu)造較為復雜的字輸入更加不方便。因為，筆畫構(gòu)造越復雜，輸入的時間越長，從而造成用戶輸入這類筆畫構(gòu)造復雜的漢字需要耗費很多的時間。而且，目前隨著電腦的普及，人們大部分習慣于使用電腦輸入漢字，不經(jīng)常采用傳統(tǒng)的在紙件上寫漢字的輸入方式，因此，對于一些生僻字的具體筆畫構(gòu)造和筆畫順序并不熟悉，從而造成用戶想不起來這類生僻字的筆畫到底是怎么構(gòu)造的，從而無法在手寫輸入下實現(xiàn)輸入識別，必須要切換到非手寫的其他輸入法來輸入這類這類生僻字，識別效率被大大降低，切換到其他輸入法也需耗費大量時間。綜上所述，采用現(xiàn)有基于整字的識別技術(shù)，由于必須要求輸入漢字的全部筆畫，才能識別出所輸入的漢字，因此，出現(xiàn)需系統(tǒng)識別漢字所耗費的時間過長導致的系統(tǒng)資源被大量占用的問題，以及手寫輸入所導致的系統(tǒng)識別率低的問題。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于部分輸入的識別方法及系統(tǒng)，既節(jié)約時間又便于識別，從而避免了現(xiàn)有技術(shù)出現(xiàn)需系統(tǒng)識別漢字所耗費的時間過長導致的系統(tǒng)資源被大量占用的問題，以及手寫輸入所導致的系統(tǒng)識別率低的問題。為達到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的—種基于部分輸入的識別方法，該方法包括將整個手寫區(qū)劃分為多個識別區(qū)域， 基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞。其中，該方法還包括配置所述識別區(qū)域與所述部分輸入的筆畫構(gòu)造之間的對應關系；所述基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞具體包括根據(jù)配置的對應關系識別出目標候選詞。其中，手寫輸入狀態(tài)下，所述部分輸入的筆畫構(gòu)造不受屏幕限制影響的情況下，所述基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞還包括判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；
根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。其中，手寫輸入狀態(tài)下，所述部分輸入的筆畫構(gòu)造受屏幕限制影響的情況下，所述基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞還包括采集預輸入操作；所述預輸入操作用于選擇與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；根據(jù)采集的預輸入操作，判斷出與部分輸入 的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；采集在整個手寫區(qū)輸入的部分輸入的筆畫，根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。一種基于部分輸入的識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括劃分單元和識別單元；其中，劃分單元，用于將整個手寫區(qū)劃分為多個識別區(qū)域；識別單元，用于基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞。其中，所述識別單元，進一步用于根據(jù)配置的所述識別區(qū)域與所述部分輸入的筆畫構(gòu)造之間的對應關系，識別出目標候選詞。其中，所述識別單元，進一步用于在手寫輸入狀態(tài)下，所述部分輸入的筆畫構(gòu)造不受屏幕限制影響的情況下，判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域； 根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。其中，所述識別單元，進一步用于在手寫輸入狀態(tài)下，所述部分輸入的筆畫構(gòu)造受屏幕限制影響的情況下，采集預輸入操作；其中所述預輸入操作用于選擇與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；根據(jù)采集的預輸入操作，判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；采集在整個手寫區(qū)輸入的部分輸入的筆畫，根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。本發(fā)明將整個手寫區(qū)劃分為多個識別區(qū)域，基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞。采用本發(fā)明，基于部分輸入就能達到現(xiàn)有技術(shù)整字輸入的效果，既節(jié)約時間又便于識別，從而避免了現(xiàn)有技術(shù)出現(xiàn)需系統(tǒng)識別漢字所耗費的時間過長導致的系統(tǒng)資源被大量占用的問題，以及手寫輸入所導致的系統(tǒng)識別率低的問題。


圖1為現(xiàn)有技術(shù)整字輸入的示意圖；圖2為本發(fā)明方法的原理流程圖；圖3為本發(fā)明9區(qū)域劃分時部分輸入的一個示意圖；圖4為本發(fā)明9區(qū)域劃分時部分輸入的另一個示意圖；圖5為本發(fā)明9區(qū)域劃分時部分輸入的又一個示意圖；圖6為本發(fā)明9區(qū)域劃分時部分輸入的又一個示意圖；圖7為本發(fā)明4區(qū)域劃分時部分輸入的區(qū)域劃分示意圖。
具體實施例方式本發(fā)明的基本思想是將整個手寫區(qū)劃分為多個識別區(qū)域，基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞。為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白，以下舉實施例并參照附圖，對本發(fā)明進一步詳細說明。一種基于部分輸入的識別方法，如圖2所示，該方法的原理流程包括以下步驟步驟101、將整個手寫區(qū)劃分為多個識別區(qū)域。步驟102、基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞。這里，對手寫區(qū)的區(qū)域劃分而言，劃分成幾個區(qū)域都是可行的，其原則是只要能區(qū)分 輸入的部分就可以，由于所有的例子是無法枚舉的，因此，下邊通過9區(qū)域劃分和4區(qū)域劃分的例子進行說明，其中采用9區(qū)域劃分時達到的識別效果較優(yōu)。中國的漢字有分為單體結(jié)構(gòu)(如“大”字)，品字形結(jié)構(gòu)，左右結(jié)構(gòu)(如“劉”)，上下結(jié)構(gòu)(如“賈”字)，左中右結(jié)構(gòu)(如“街”字)，上中下結(jié)構(gòu)(如“意”字)，全包圍結(jié)構(gòu)(如 “國”字)，半包圍結(jié)構(gòu)(如“慶”字)。鑒于上述這幾類結(jié)構(gòu)，舉例來說，9區(qū)域劃分時可以將手寫區(qū)劃分為幾個區(qū)域1， 2，3，4，5，6，7，8，9，如下圖 3 所示。這里，該方法還包括配置識別區(qū)域與部分輸入的筆畫構(gòu)造之間的對應關系?；谠谧R別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞具體包括根據(jù)配置的對應關系識別出目標候選詞。舉例來說，對于部分輸入的信息，可以根據(jù)其所屬的筆畫結(jié)構(gòu)位置輸入在特定的識別區(qū)域，通過部分輸入和識別區(qū)域的位置信息來確定用戶所要輸入的漢字，來達到快速識別的目的。以下為配置的對應關系，如圖3所示，包括品字形結(jié)構(gòu)上部分輸入在2號區(qū)域，左下部分輸入在4和7號區(qū)域，右下部分輸入在6和9號區(qū)域。左右結(jié)構(gòu)左部分輸入在1，4，7號區(qū)域，右部分輸入在3，6，9號區(qū)域。上下結(jié)構(gòu)上部分輸入在1，2，3號區(qū)域，下部分輸入在7，8，9號區(qū)域。左中右結(jié)構(gòu)左部分輸入在1，4，7號區(qū)域，中部分輸入在2，5，8號區(qū)域，右部分輸入在3，6，9號區(qū)域。上中下結(jié)構(gòu)上部分輸入在1，2，3號區(qū)域，中部分輸入在4，5，6號區(qū)域，下部分輸入在7，8，9號區(qū)域。全包圍結(jié)構(gòu)周圍部分輸入在1，2，3，6，9，8，7，4號區(qū)域，中間部分輸入在5號區(qū)域。半包圍結(jié)構(gòu)周圍部分輸入在1，2，3，6，9，8，7，4號區(qū)域，中間部分輸入在5號區(qū)域。鑒于上述這幾類結(jié)構(gòu)，舉例來說，4區(qū)域劃分時可以將手寫區(qū)劃分為幾個區(qū)域1， 2,3,40如圖7所示。以下為配置的對應關系，包括品字形結(jié)構(gòu)上部分輸入在1和2號區(qū)域，左下部分輸入在3號區(qū)域，右下部分輸入在4號區(qū)域。左右結(jié) 構(gòu)左部分輸入在1，3號區(qū)域，右部分輸入在2，4號區(qū)域。上下結(jié)構(gòu)上部分輸入在1，2號區(qū)域，下部分輸入在3，4號區(qū)域。左中右結(jié)構(gòu)左部分輸入在1，3號區(qū)域，中部分輸入在1號和2號，3號和4號的鄰接區(qū)域，右部分輸入在2，4號區(qū)域。上中下結(jié)構(gòu)上部分輸入在1，2號區(qū)域，中部分輸入在1號和3號，2號和4號的鄰接區(qū)域，下部分輸入在3，4號區(qū)域。全包圍結(jié)構(gòu)周圍部分輸入在1，2，3，4號區(qū)域，中間部分輸入在在1號和3號，2號和4號的鄰接區(qū)域。半包圍結(jié)構(gòu)周圍部分輸入在1，2，3，4號區(qū)域，中間部分輸入在在1號和3號，2號和4號的鄰接區(qū)域。本發(fā)明還針對不同的屏幕類型，設計兩種不同的部分輸入識別方案。一、手寫輸入狀態(tài)下，部分輸入的筆畫構(gòu)造不受屏幕限制影響的情況下，基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞還包括判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。舉例來說，利用分區(qū)中的輸入信息來進行部分輸入的識別。當用戶輸入一部分手寫信息時，首先判斷輸入筆畫信息所在的手寫區(qū)的識別區(qū)域，根據(jù)識別區(qū)域的位置信息得到該部分輸入對應的所在筆畫結(jié)構(gòu)的信息，來進一步判定用戶想要輸入的漢字。比如用戶想要“蔞”字，他可以在1，2，3號的區(qū)域內(nèi)輸入“不”，這樣可以得到用戶輸入的“不”是上下結(jié)構(gòu)或者上中下結(jié)構(gòu)的上部分輸入，這樣可以得到“霎”， “孬”等候選來供用戶選擇，即使用戶不知道“蔞”怎么寫，但是只要記著上邊有個“不”，也可以正確的輸入這個漢字。如圖4所示，獲得輸入后的候選詞，從候選詞中進行選擇，以識別出輸入的目標候選詞。二、手寫輸入狀態(tài)下，部分輸入的筆畫構(gòu)造受屏幕限制影響的情況下，基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞還包括采集預輸入操作；預輸入操作用于選擇與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；根據(jù)采集的預輸入操作，判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；采集在整個手寫區(qū)輸入的部分輸入的筆畫，根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。這個解決方案實際上是為了避免手機屏幕的限制因素的解決方案，因為某些手機的屏幕較小，如果將屏幕劃分為9個區(qū)域，每個區(qū)域的面積會很小，這樣不容易按照區(qū)域來寫。舉例來說，針對這類情況，整個識別過程主要包括以下內(nèi)容1)選擇輸入?yún)^(qū)域的過程用戶只需要用筆畫滑過要輸入部分所對應的區(qū)域即可。 例如我們要輸入“鑫”，我們只需輸入這個字的上部分即可，此時在上部分對應的1，2，3區(qū)域滑過即可，如下圖5所示。2)筆畫輸入的過程，用用戶選定輸入部位后，就可以在整個手寫區(qū)內(nèi)輸入要輸入的筆畫。當選定“鑫”的部位后，我們可以在整個屏幕上輸入該字的上部分“金”。如圖6所7J\ ο3)利用上述選擇輸入?yún)^(qū)域的過程中的識別區(qū)域的位置信息，和上述筆畫輸入的過程中的筆畫構(gòu)造信息來確定用戶想要輸入的漢字，提供輸入后的候選詞。從候選詞中進行選擇，以識別出輸入的目標候選詞。

綜上所述，對比本發(fā)明和現(xiàn)有技術(shù)可知現(xiàn)有技術(shù)是基于整字的識別技術(shù)，由于必須在輸入?yún)^(qū)域中完整地輸入整個字的各個筆畫，才能識別出輸入的這個字，因此，一方面， 當手寫輸入時，某些字太過復雜，會造成輸入太過繁瑣浪費大量時間從而使系統(tǒng)資源被大量占用；再加上有的屏幕過小，使手寫輸入必須輸入整個漢字的輸入識別實現(xiàn)起來很困難； 另一方面，當用戶對某些生僻字沒有記憶住所有的筆畫構(gòu)造，而只記住筆畫構(gòu)造的一部分， 也會造成手寫輸入時輸入識別沒法正確完成，造成系統(tǒng)識別效率低下。而本發(fā)明通過將手寫區(qū)進行區(qū)域劃分，利用部分輸入來識別漢字，就能達到現(xiàn)有技術(shù)整字識別的效果，即采用本發(fā)明，只需要輸入用戶所知道的那部分輸入或者某輸入?yún)^(qū)域具有特征的筆畫構(gòu)造就可以得到用戶期望的目標候選詞，而無需用戶記憶并輸入整個字的筆畫構(gòu)造，從而不僅提升了手寫輸入的用戶體驗，更主要的對系統(tǒng)內(nèi)部性能進行了大大的改進，因為本發(fā)明便于識另IJ，識別效率高，誤判低，節(jié)約時間，從而系統(tǒng)無需花費大量時間和資源作輸入識別處理和判斷。一種基于部分輸入的識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括劃分單元和識別單元。其中，劃分單元用于將整個手寫區(qū)劃分為多個識別區(qū)域。識別單元用于基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞。這里，識別單元進一步用于根據(jù)配置的識別區(qū)域與部分輸入的筆畫構(gòu)造之間的對應關系，識別出目標候選詞。以下針對不同的屏幕類型設計兩種不同的部分輸入的識別單元。一 在手寫輸入狀態(tài)下，部分輸入的筆畫構(gòu)造不受屏幕限制影響的情況下，識別單元進一步用于判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。二在手寫輸入狀態(tài)下，所述部分輸入的筆畫構(gòu)造受屏幕限制影響的情況下，識別單元進一步用于采集預輸入操作；其中預輸入操作用于選擇與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；根據(jù)采集的預輸入操作，判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；采集在整個手寫區(qū)輸入的部分輸入的筆畫，根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。這里，對以上文字中涉及的縮略語和關鍵術(shù)語說明如下手寫區(qū)指觸摸屏上用于利用觸摸方式輸入文字筆畫的區(qū)域。候選區(qū)指觸摸屏上用于顯示用戶在觸摸屏上滑動的筆畫被識別出來的漢字的列表區(qū)域。輸入筆畫指用戶通過手指或者觸摸筆在觸摸屏上滑動產(chǎn)生的滑動軌跡。以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。
權(quán)利要求
1.一種基于部分輸入的識別方法，其特征在于，該方法包括將整個手寫區(qū)劃分為多個識別區(qū)域，基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括配置所述識別區(qū)域與所述部分輸入的筆畫構(gòu)造之間的對應關系；所述基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞具體包括根據(jù)配置的對應關系識別出目標候選詞。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，手寫輸入狀態(tài)下，所述部分輸入的筆畫構(gòu)造不受屏幕限制影響的情況下，所述基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞還包括判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域； 根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造， 獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，手寫輸入狀態(tài)下，所述部分輸入的筆畫構(gòu)造受屏幕限制影響的情況下，所述基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞還包括采集預輸入操作；所述預輸入操作用于選擇與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；根據(jù)采集的預輸入操作，判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；采集在整個手寫區(qū)輸入的部分輸入的筆畫，根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。
5.一種基于部分輸入的識別系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括劃分單元和識別單元；其中，劃分單元，用于將整個手寫區(qū)劃分為多個識別區(qū)域；識別單元，用于基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述識別單元，進一步用于根據(jù)配置的所述識別區(qū)域與所述部分輸入的筆畫構(gòu)造之間的對應關系，識別出目標候選詞。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述識別單元，進一步用于在手寫輸入狀態(tài)下，所述部分輸入的筆畫構(gòu)造不受屏幕限制影響的情況下，判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述識別單元，進一步用于在手寫輸入狀態(tài)下，所述部分輸入的筆畫構(gòu)造受屏幕限制影響的情況下，采集預輸入操作；其中所述預輸入操作用于選擇與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；根據(jù)采集的預輸入操作，判斷出與部分輸入的筆畫在手寫區(qū)的位置相匹配的識別區(qū)域；采集在整個手寫區(qū)輸入的部分輸入的筆畫，根據(jù)所述配置的對應關系，判斷出與相匹配的識別區(qū)域?qū)牟糠州斎氲墓P畫構(gòu)造，獲得候選詞，從候選詞中識別出目標候選詞。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于部分輸入的識別方法，該方法包括將整個手寫區(qū)劃分為多個識別區(qū)域，基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞。本發(fā)明還公開了一種基于部分輸入的識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)中的識別單元用于基于在識別區(qū)域部分輸入的筆畫構(gòu)造識別出目標候選詞。采用本發(fā)明的方法及系統(tǒng)，既節(jié)約時間又便于識別，從而避免了現(xiàn)有技術(shù)出現(xiàn)需系統(tǒng)識別漢字所耗費的時間過長導致的系統(tǒng)資源被大量占用的問題，以及手寫輸入所導致的系統(tǒng)識別率低的問題。
文檔編號G06K9/68GK102446277SQ20101050359
公開日2012年5月9日 申請日期2010年9月30日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月30日
發(fā)明者劉廷超, 司天歌, 李一罡 申請人:騰訊科技(深圳)有限公司