專(zhuān)利名稱(chēng)：涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建方法、使用數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方法、及其系統(tǒng)、程序和記錄介質(zhì)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)。更具體地，本發(fā)明涉及創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的方法(數(shù)據(jù)庫(kù)用于檢索具有希望的質(zhì)感的涂料顏色或?qū)儆谙Ｍ念伾?lèi)別的涂料顏色)、使用數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方法和用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的方法和使用數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方法的系統(tǒng)、程序和記錄介質(zhì)。

背景技術(shù)：
關(guān)于例如交通工具的工業(yè)產(chǎn)品，顏色在可銷(xiāo)售方面是重要的。一般地說(shuō)，在開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)例如交通工具的工業(yè)產(chǎn)品的過(guò)程中，根據(jù)產(chǎn)品的功能和概念設(shè)計(jì)顏色。
當(dāng)通過(guò)應(yīng)用涂料完成染色時(shí)，將通過(guò)應(yīng)用獲得的顏色稱(chēng)為“涂料顏色”。通常，當(dāng)設(shè)計(jì)顏色時(shí)，產(chǎn)品的顏色設(shè)計(jì)師(在下文中稱(chēng)為“用戶(hù)”)告訴涂料制造商對(duì)于涂料顏色希望的質(zhì)感，要求涂料制造商相應(yīng)地開(kāi)發(fā)涂料顏色。涂料顏色的“質(zhì)感”表示當(dāng)注視涂料顏色時(shí)觀察者收到的印象以及涂料顏色給出的印象。涂料制造商的工程師鑒于用戶(hù)希望的質(zhì)感設(shè)計(jì)涂料顏色。用戶(hù)評(píng)價(jià)涂料制造商設(shè)計(jì)的涂料顏色，可以請(qǐng)求修改涂料顏色，使得涂料顏色匹配所希望的質(zhì)感；然后涂料制造商的工程師根據(jù)請(qǐng)求重新設(shè)計(jì)涂料顏色。在用戶(hù)和涂料制造商的工程師之間重復(fù)這種循環(huán)，以完成用戶(hù)希望的涂料顏色。
在上面描述的涂料顏色設(shè)計(jì)周期的第一階段，涂料制造商的工程師理解用戶(hù)對(duì)于涂料顏色希望的質(zhì)感，然后在已經(jīng)設(shè)計(jì)的多種涂料顏色(在下文中稱(chēng)為“現(xiàn)有顏色”)之中檢索匹配用戶(hù)希望的質(zhì)感的涂料顏色，然后將通過(guò)檢索獲得的涂料顏色提供給用戶(hù)評(píng)價(jià)。此時(shí)，如果涂料制造商提供給用戶(hù)的涂料顏色與用戶(hù)希望的質(zhì)感有很大的不同，涂料顏色的設(shè)計(jì)過(guò)程必須從上述的循環(huán)的第一階段重新開(kāi)始，導(dǎo)致了對(duì)于設(shè)計(jì)涂料顏色需要的大量的工業(yè)步驟。
通常，當(dāng)設(shè)計(jì)涂料顏色時(shí)，通過(guò)表達(dá)質(zhì)感的術(shù)語(yǔ)(例如，半透明外觀、深度外觀和三維外觀等(在下文中，將這些詞稱(chēng)為“印象術(shù)語(yǔ)”))將用戶(hù)希望的質(zhì)感傳送給涂料制造商的工程師。但是，因?yàn)橐粋€(gè)人從這些印象術(shù)語(yǔ)中收到的印象依賴(lài)于個(gè)人而變化，通常沒(méi)有將用戶(hù)希望的質(zhì)感準(zhǔn)確地傳送給涂料制造商的工程師。
已經(jīng)有人嘗試量化由印象術(shù)語(yǔ)表達(dá)的質(zhì)感。例如，下面的專(zhuān)利文獻(xiàn)1根據(jù)使用特定功能從涂料顏色的色度值中獲得的評(píng)價(jià)值，公開(kāi)了量化金屬涂料顏色的質(zhì)感(例如，金屬外觀、清晰度外觀等)的方法。
專(zhuān)利文獻(xiàn)1日本未審查的專(zhuān)利公開(kāi)號(hào)2003-279413 專(zhuān)利文獻(xiàn)2日本未審查的專(zhuān)利公開(kāi)號(hào)H11-211569 非專(zhuān)利文獻(xiàn)1Touru HIRAYAMA，Shin YAMANAGA，ShinichiGAMOU，“Visual Evaluation and Digital Image Analysis ofMicro-brilliance(微亮的視覺(jué)評(píng)價(jià)和數(shù)字圖像分析)(II)”，Researchon Coatings，Kansai Paint Co.，Ltd.，No.138，2002年7月 非專(zhuān)利文獻(xiàn)2Eiji NOMURA，Touru HIRAYAMA，“VisualEvaluation and Digital Image Analysis of Micro-brilliance(微亮的視覺(jué)評(píng)價(jià)和數(shù)字圖像分析)”，Research on Coatings，Kansai Paint Co.，Ltd.，No.132，1999年4月

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明將解決的問(wèn)題 但是，專(zhuān)利文獻(xiàn)1中描述的方法存在問(wèn)題。即，盡管方法量化了金屬涂料顏色的特定質(zhì)感，使得可以將所量化的值用于比較，將受到量化的質(zhì)感局限于金屬涂料顏色的那些質(zhì)感，例如，金屬外觀、清晰度外觀等等。
此外，專(zhuān)利文獻(xiàn)1中描述的方法還存在另一個(gè)問(wèn)題。即，僅當(dāng)用于多重的線(xiàn)性回歸分析的色度值(解釋變量)和質(zhì)感(反應(yīng)變量)具有線(xiàn)性關(guān)系時(shí)，可以使用方法。當(dāng)色度值和質(zhì)感具有非線(xiàn)性關(guān)系和/或當(dāng)色度值中的每一個(gè)彼此關(guān)聯(lián)時(shí)，不能準(zhǔn)確地量化質(zhì)感。
實(shí)現(xiàn)本發(fā)明以解決上述的問(wèn)題。目標(biāo)是要提供創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的方法(數(shù)據(jù)庫(kù)用于確定具有希望的質(zhì)感的涂料顏色或?qū)儆谙Ｍ念伾?lèi)別的涂料顏色)、使用數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方法和用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的方法和使用數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方法的系統(tǒng)、程序和記錄介質(zhì)。
解決問(wèn)題的方法 為了解決前述的問(wèn)題，根據(jù)本發(fā)明的用于創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的第一方法包括第一步驟，在將多種涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)和表達(dá)粒子感的每個(gè)微亮數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元中；第二步驟，在將從所述多種涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)質(zhì)感評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；第三步驟，使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)質(zhì)感的所述涂料顏色的特征量，在將所述每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；第四步驟，使用所述樣本涂料顏色的所述特征量和所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感特征值的輸出單元；第五步驟，在所述訓(xùn)練過(guò)程之后，將除了所述樣本涂料顏色以外的所述涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中，并且在將所述每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
除了所述第一方法的所述特征以外，進(jìn)一步安排根據(jù)本發(fā)明的用于創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的第二方法，以便所述第一步驟包括使用成像裝置獲得每種涂料顏色的圖像數(shù)據(jù)并從所述圖像數(shù)據(jù)中計(jì)算微亮數(shù)據(jù)的步驟， 所述微亮數(shù)據(jù)是HG、HB、HBL和SB， 所述HG具有條件，使得 在IPSL≥0.32的情況下HG＝500×IPSL-142.5， 在0.32＞IPSL≥0.15的情況下HG＝102.9×IPSL-15.4， 在0.15＞IPSL的情況下HG＝0， 所述HB具有條件，使得HB＝(BV-50)/2， 所述HBL是從在GL＝14的條件下得到的所述圖像數(shù)據(jù)中獲得的HB，所述SB是從在GL＝125的條件下得到的所述圖像數(shù)據(jù)中獲得的HG， 其中，GL表示圖像數(shù)據(jù)的平均灰度，V和A分別表示由閾值“GL+32”二值化后的閾值以上的總亮度體積和總亮度面積，L表示由閾值“GL+24”二值化后的平均粒子直徑，PHav和PSav分別表示亮度圖像的平均峰高和平均峰值邊緣，亮度圖像滿(mǎn)足PHav＝3V/A、PSav＝L/PHav，BV表示BV＝PHav+350PSav， IPSL滿(mǎn)足 其中，v表示空間頻率，θ表示角度，P(v，θ)表示從所述圖像數(shù)據(jù)得到的功率譜，0到N是所述粒子感的空間頻率區(qū)域。
除了所述第一方法的所述特征以外，進(jìn)一步安排根據(jù)本發(fā)明的用于創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的第三方法，以便所述特征量包括特征量L*15、特征量a*15和特征量b*15(它們是從L*a*b*色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值和b*值)，特征量L*45、特征量a*45和特征量b*45(它們是從L*a*b*色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值和b*值)，特征量L*75、特征量a*75和特征量b*75(它們是從L*a*b*色空間中75°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值、b*值)；特征量FF(15，25)、特征量FF(25，45)、特征量FF(45，75)、特征量FF(75，110)和特征量FF(15，45)，它們分別是根據(jù)2×(Y15-Y25)/(Y15+Y25)、2×(Y25-Y45)/(Y25+Y45)、2×(Y45-Y75)/(Y45+Y75)、2×(Y75-Y110)/(Y75+Y110)和2×(Y15-Y45)/(Y15+Y45)得到的，其中，Y15表示在從XYZ色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值，Y25表示在從XYZ色空間中25°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值，Y45表示在從XYZ色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值，Y75表示在從XYZ色空間中75°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值，Y110表示在從XYZ色空間中110°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值；特征量c*15(是從L*C*h*色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值)、特征量c*45(是從L*C*h*色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值)和特征量c*75(是從L*C*h*色空間中75°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值)；根據(jù)2×(c*15-c*25)/(c*15+c*25)得到的特征量cFF(15，25)、根據(jù)2×(c*25-c*45)/(c*25+c*45)得到的特征量cFF(25，45)、根據(jù)2×(c*45-c*75)/(c*45+c*75)得到的特征量cFF(45，75)、根據(jù)2×(c*75-c*110)/(c*75+c*110)得到的特征量cFF(75，110)和根據(jù)2×(c*15-c*45)/(c*15+c*45)得到的特征量cFF(15，45)，其中，c*25表示從L*C*h*色空間中25°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值，c*110表示從L*C*h*色空間中110°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值；特征量HG、HB、HBL和SB是所述微亮數(shù)據(jù)。
根據(jù)本發(fā)明的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的第四方法包括第一步驟，在將多種涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)以后，將所述光譜反射率數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元中；第二步驟，在將從所述多種涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每種顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；第三步驟，使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)顏色類(lèi)別的所述涂料顏色的特征量，在將所述每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；第四步驟，使用所述樣本涂料顏色的所述特征量和所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值的輸出單元；第五步驟，在所述訓(xùn)練過(guò)程之后，將除了所述樣本涂料顏色以外的所述涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，并且在將所述每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
除了所述第四方法的所述特征外，進(jìn)一步安排根據(jù)本發(fā)明的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的第五方法，以便所述特征量包括特征量L*15、特征量a*15和特征量b*15(它們是從L*a*b*色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值和b*值)，特征量L*45、特征量a*45和特征量b*45(它們是從L*a*b*色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值和b*值)，特征量L*110、特征量a*110和特征量b*110(它們是從L*a*b*色空間中110°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值和b*值)；特征量c*15(是從L*C*h*色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值)、特征量c*45(是從L*C*h*色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值)和特征量c*110(是從L*C*h*色空間中110°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值)；特征量sin(h15)、特征量cos(h15)、特征量sin(h45)、特征量cos(h45)、特征量sin(h110)和特征量cos(h110)(其中，h15表示15°觀察角下的色相角，h45表示45°觀察角下的色相角，h110表示110°觀察角下的色相角，h15、h45和h110是根據(jù)h＝tan-1(b*/a*)從所述a*15、b*15、a*45、b*45、a*110和b*110得到的)；以及根據(jù)2×(Y15-Y45)/(Y15+Y45)得到的特征量FF(15，45)，其中，Y15表示在從XYZ色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值，Y45表示在從XYZ色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值。
根據(jù)本發(fā)明的檢索涂料顏色的第一方法是在由用于創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的所述第一方法創(chuàng)建的涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的方法，包括第一步驟，接收質(zhì)感和表示所述質(zhì)感的存在的程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件；第二步驟，從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感的評(píng)價(jià)值，并且判斷所述評(píng)價(jià)值是否是表示所述質(zhì)感的存在的值；第三步驟，當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示所述質(zhì)感存在的值時(shí)，給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
根據(jù)本發(fā)明的檢索涂料顏色的第二方法是在由用于創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的所述第四方法創(chuàng)建的涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的方法，包括第一步驟，接收顏色類(lèi)別和表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件；第二步驟，從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)值，并且判斷所述評(píng)價(jià)值是否是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值；第三步驟，當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值時(shí)，給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的第一系統(tǒng)包括具有記錄單元的運(yùn)算單元、分光光度計(jì)和成像裝置，其中所述運(yùn)算單元使用所述分光光度計(jì)為多種涂料顏色中的每種涂料顏色測(cè)量光譜反射率數(shù)據(jù)；所述運(yùn)算單元使用所述成像裝置獲得所述涂料顏色的圖像數(shù)據(jù)，并且從所述圖像數(shù)據(jù)中計(jì)算表達(dá)所述涂料顏色的粒子感的微亮數(shù)據(jù)；所述運(yùn)算單元在將每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)和每個(gè)微亮數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述涂料顏色的所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中；所述運(yùn)算單元在將從所述涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)質(zhì)感評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；所述運(yùn)算單元使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)質(zhì)感的所述涂料顏色的特征量，并且在將所述每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；所述運(yùn)算單元使用所述樣本涂料顏色的所述特征量和所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值的輸出單元；所述運(yùn)算單元在所述訓(xùn)練過(guò)程之后將除了所述樣本涂料顏色的所述涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之內(nèi)，并且在將所述每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的第二系統(tǒng)包括具有記錄單元的運(yùn)算單元和分光光度計(jì)，其中所述運(yùn)算單元使用所述分光光度計(jì)為多種涂料顏色中的每種涂料顏色測(cè)量光譜反射率數(shù)據(jù)；所述運(yùn)算單元在將所述涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述光譜反射率數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中；所述運(yùn)算單元在將所述從所述涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；所述運(yùn)算單元使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)顏色類(lèi)別的所述涂料顏色的特征量，并且在將所述每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；所述運(yùn)算單元使用所述樣本涂料顏色的所述特征量和所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值的輸出單元；所述運(yùn)算單元在所述訓(xùn)練過(guò)程之后，將除了所述樣本涂料顏色以外的所述涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之內(nèi)，并且在將所述每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
根據(jù)本發(fā)明的檢索涂料顏色的第一系統(tǒng)是在由用于創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的所述第一方法創(chuàng)建的涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的系統(tǒng)，包括具有存儲(chǔ)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄單元的運(yùn)算單元，其中所述運(yùn)算單元接收質(zhì)感和表示所述質(zhì)感存在的程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件；所述運(yùn)算單元從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感的評(píng)價(jià)值，并且判斷所述評(píng)價(jià)值是否是表示所述質(zhì)感存在的值；當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示所述質(zhì)感存在的值時(shí)，所述運(yùn)算單元給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
根據(jù)本發(fā)明的檢索涂料顏色的第二系統(tǒng)是在由用于創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的第四方法創(chuàng)建的涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的系統(tǒng)，包括具有存儲(chǔ)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄單元的運(yùn)算單元，其中所述運(yùn)算單元接收顏色類(lèi)別和表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件，所述運(yùn)算單元從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)值，并且判斷是否所述評(píng)價(jià)值是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值；當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值時(shí)，所述運(yùn)算單元給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的第一程序使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以下功能第一功能，在將所述多種涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)和表達(dá)粒子感的每個(gè)微亮數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元中；第二功能，在將從所述多種涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)質(zhì)感評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；第三功能，使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)質(zhì)感的所述涂料顏色的特征量，并且在將所述每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；第四功能，使用所述樣本涂料顏色的所述特征量和所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值的輸出單元；和第五功能，在所述訓(xùn)練過(guò)程之后，將除了所述樣本涂料顏色以外的所述涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之內(nèi)，并且在將所述每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的第二程序使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以下功能第一功能，在將多種涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述光譜反射率數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元中；第二步驟，在將從所述多種涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；第三功能，使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)顏色類(lèi)別的所述涂料顏色的特征量，在將所述每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；和第四功能，使用所述樣本涂料顏色的所述特征量和所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值的輸出單元；和第五功能，在所述訓(xùn)練過(guò)程之后，將除了所述樣本涂料顏色之外的所述涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，在將所述每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
根據(jù)本發(fā)明的檢索涂料顏色的第一程序是通過(guò)使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以下功能，在由創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的所述第一方法創(chuàng)建的涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的程序第一功能，接收質(zhì)感和表示所述質(zhì)感存在程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件；第二功能，從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感的評(píng)價(jià)值，并且判斷所述評(píng)價(jià)值是否是表示所述質(zhì)感存在的值；第三功能，當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示所述質(zhì)感存在的值時(shí)，給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
根據(jù)本發(fā)明的檢索涂料顏色的第二程序是通過(guò)使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以下功能，在由用于創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的所述第四方法創(chuàng)建的涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的程序第一功能，接收顏色類(lèi)別和表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件；第二功能，從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)值，并且判斷所述評(píng)價(jià)值是否是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值；第三功能，當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值時(shí)，給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
根據(jù)本發(fā)明的計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)存儲(chǔ)創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的所述第一程序、創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的所述第二程序、檢索涂料顏色的所述第一程序或檢索涂料顏色的所述第二程序。
本發(fā)明的效果 根據(jù)本發(fā)明，使用從特定色度值獲得的特征量量化涂料顏色的質(zhì)感或者所述涂料顏色所屬的顏色類(lèi)別，從而能夠創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中，所述涂料顏色的所述質(zhì)感或所述顏色類(lèi)別與對(duì)每種涂料顏色特定的代碼(在下文中稱(chēng)為“涂料顏色代碼”)相關(guān)聯(lián)。
此外，通過(guò)指定所述顏色類(lèi)別和/或當(dāng)設(shè)計(jì)所述涂料顏色時(shí)從用戶(hù)傳達(dá)的所述質(zhì)感作為檢索條件，可以在所述數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索匹配希望的質(zhì)感的涂料顏色或者屬于希望的顏色類(lèi)別的涂料顏色。
關(guān)于外觀依賴(lài)于觀察角變化的金屬涂料顏色，關(guān)鍵的是，應(yīng)當(dāng)采用以何種觀察角觀察的何種數(shù)據(jù)將匹配個(gè)人的顏色識(shí)別的顏色歸類(lèi)。在這一點(diǎn)上，根據(jù)本發(fā)明，通過(guò)指定所述顏色類(lèi)別和當(dāng)設(shè)計(jì)所述涂料顏色時(shí)從用戶(hù)傳達(dá)的所述質(zhì)感作為檢索條件，可以在特定顏色類(lèi)別中檢索匹配希望的質(zhì)感的金屬的涂料顏色。
此外，可以高度準(zhǔn)確地將一組現(xiàn)有顏色縮減到匹配希望的質(zhì)感的涂料顏色或?qū)儆谙Ｍ念伾?lèi)別的涂料顏色，從而減少了設(shè)計(jì)所述涂料顏色所需的工業(yè)步驟的數(shù)目。



圖1是示出了根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施方式用于創(chuàng)建和檢索質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)的示意性結(jié)構(gòu)的框圖。
圖2是示出了根據(jù)本發(fā)明的所述第一實(shí)施方式創(chuàng)建所述質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的方法的流程圖。
圖3是示出了根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施方式用于創(chuàng)建所述質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)的實(shí)施例的圖。
圖4是示出了圖1中所示的系統(tǒng)執(zhí)行的檢索質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的方法的流程圖。
圖5是示出了所述系統(tǒng)的輸入屏幕的實(shí)施例的圖。
圖6是示出了所述系統(tǒng)的輸出屏幕的實(shí)施例的圖。
圖7是示出了根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例創(chuàng)建顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)的方法的流程圖。
參考標(biāo)記 1 運(yùn)算單元 2 分光光度計(jì) 3 顯示裝置 4 成像裝置 5 涂覆膜 11 CPU 12 存儲(chǔ)器 13 記錄單元 14 總線(xiàn) 15 操作單元 16 接口單元 51 條目域 52 涂料顏色代碼 53 計(jì)算機(jī)圖形圖像 實(shí)現(xiàn)發(fā)明的最佳方式 參照附圖下面詳細(xì)地描述本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式。
在本說(shuō)明書(shū)中，“高亮”表示從鏡面反射方向在角度變化下(垂直于涂覆膜的表面的平面內(nèi)的角)觀察涂料顏色的情況，即，當(dāng)關(guān)于薄膜的表面以45°(垂直于涂覆膜的表面的平面內(nèi)的角)的光照射涂有涂料顏色的薄膜(在下文中稱(chēng)為“涂覆膜”)時(shí)，從鏡面反射方向在10°到25°的角度下；“陰影”表示從鏡面反射方向75°到110°角度下觀察涂料顏色的情況；“正面”表示在高亮角度和陰影角度之間的角度下觀察涂料顏色的情況。此外，微亮外觀表示在涂覆膜中由有光澤的顏料表達(dá)的質(zhì)感，質(zhì)感在微觀觀察中是可察覺(jué)的。
本發(fā)明的第一個(gè)實(shí)施方式創(chuàng)建了關(guān)于涂料顏色的質(zhì)感的數(shù)據(jù)庫(kù)(在下文中，稱(chēng)為“質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)”)，并且從所創(chuàng)建的質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索匹配希望的質(zhì)感的涂料顏色。
圖1是示出了創(chuàng)建質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)的示意性結(jié)構(gòu)的框圖，用質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)檢索希望的顏色。所述系統(tǒng)包括運(yùn)算單元1、分光光度計(jì)2、顯示裝置3和成像裝置4。
運(yùn)算單元1包括CPU 11，配置為控制系統(tǒng)的成分單元和執(zhí)行下面描述的數(shù)據(jù)處理；存儲(chǔ)器12；記錄單元13，用于存儲(chǔ)下面描述的質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)；總線(xiàn)14，用于在成分單元之間執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸；操作單元15，用于接收外部操作；接口單元16(在下文中稱(chēng)為“I/F單元”)，用于在操作單元15和外部裝置之間執(zhí)行數(shù)據(jù)輸入/輸出。運(yùn)算單元1使得分光光度計(jì)2測(cè)量涂覆膜5的光譜反射率，使得成像裝置4取得涂覆膜5的圖像，通過(guò)I/F單元16獲得光譜反射率數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)。例如，圖像顯示裝置3是能夠顯示全彩色的顯示器。通過(guò)I/F單元16，運(yùn)算單元1使得圖像顯示裝置3以預(yù)定的格式顯示希望的涂料顏色的檢索結(jié)果，或者顯示在過(guò)程的每一個(gè)階段獲得的不同種類(lèi)的信息項(xiàng)。例如，成像裝置4是CCD照相機(jī)。
下面示意地描述本發(fā)明的第一個(gè)實(shí)施方式。首先，使用分光光度計(jì)2為每種現(xiàn)有顏色測(cè)量涂覆膜5的多個(gè)光譜反射率，并且使用成像裝置4獲得涂覆膜5的圖像數(shù)據(jù)，多種類(lèi)型的信息項(xiàng)(例如，多個(gè)觀察角下測(cè)量的光譜反射率、微亮外觀、配方、涂層配方的材料、測(cè)試面板的應(yīng)用方法、計(jì)算機(jī)圖形圖像、涂覆膜性能、成本等等(在下文中稱(chēng)為“涂料顏色相關(guān)的信息”))與每個(gè)涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)。事先將所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。然后，對(duì)于每種樣本涂料顏色，由印象術(shù)語(yǔ)(由有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師確定)表示的質(zhì)感的評(píng)價(jià)值與每種涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)。將所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。然后，根據(jù)光譜反射率數(shù)據(jù)和微亮外觀數(shù)據(jù)為每種現(xiàn)有顏色計(jì)算特征量。此后，使用樣本涂料顏色的特征量作為輸入單元并使用樣本涂料顏色的印象術(shù)語(yǔ)作為輸出單元建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)受了訓(xùn)練過(guò)程的訓(xùn)練，由此確定連接的權(quán)重(突觸權(quán)重?cái)?shù)據(jù))。使用所確定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到現(xiàn)有顏色的質(zhì)感評(píng)價(jià)值，當(dāng)所獲得的質(zhì)感評(píng)價(jià)值作為質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)時(shí)，所獲得的質(zhì)感評(píng)價(jià)值與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，當(dāng)從操作單元15輸入用于指定由印象術(shù)語(yǔ)表示的質(zhì)感存在的值作為檢索條件時(shí)，執(zhí)行檢索以在質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)匹配檢索條件的涂料顏色；檢索結(jié)果(即，相應(yīng)的涂料顏色代碼和涂料顏色相關(guān)的信息)在顯示裝置3內(nèi)顯示。
下面首先解釋創(chuàng)建質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，其次，解釋使用所創(chuàng)建的質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的涂料顏色檢索方法。圖2是示出了根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施方式創(chuàng)建質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的方法的流程圖。
除非另外指定，運(yùn)算單元1執(zhí)行下面的步驟。運(yùn)算單元1執(zhí)行的過(guò)程是CPU 11執(zhí)行的過(guò)程。CPU 11臨時(shí)地將所有必須的數(shù)據(jù)項(xiàng)(設(shè)置值、正處理的數(shù)據(jù)等)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器12內(nèi)，存儲(chǔ)器12充當(dāng)工作空間。CPU 11也將數(shù)據(jù)項(xiàng)以下面的處理方式存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。CPU11進(jìn)一步將存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器12內(nèi)的或存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)的數(shù)據(jù)作為圖像或文本顯示在顯示裝置3上。每種現(xiàn)有顏色的涂料顏色相關(guān)的信息與相應(yīng)的涂料顏色代碼相關(guān)聯(lián)，并事先存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。將這些現(xiàn)有顏色的顏色樣本卡用作涂覆膜5。
在步驟S11中，每種現(xiàn)有顏色的光譜反射率數(shù)據(jù)和微亮外觀數(shù)據(jù)與相應(yīng)的涂料顏色代碼相關(guān)聯(lián)，并存儲(chǔ)在記錄單元中。首先，在45°照射角下(垂直于涂覆膜表面的平面內(nèi)的角)用光照射涂覆膜5的表面。然后，使用分光光度計(jì)2在五個(gè)觀察角(也可以稱(chēng)為“光接收角”)15°、25°、45°、75°和110°下作為鏡面反射光方向的五種角度變化(垂直于涂覆膜表面的平面內(nèi)的角)測(cè)量光譜反射率。由例如多角度分光光度計(jì)MA68II(X-Rite公司)實(shí)現(xiàn)分光光度計(jì)2。通過(guò)I/F單元16將所測(cè)量的光譜反射率數(shù)據(jù)發(fā)送給運(yùn)算單元1，所測(cè)量的光譜反射率數(shù)據(jù)與表示測(cè)量處的角度變化的信息和相應(yīng)的涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)。將所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。
然后，使用成像裝置4獲得涂覆膜5的圖像數(shù)據(jù)。根據(jù)所獲得的圖像數(shù)據(jù)，計(jì)算表示為HG、HB、HBL和SB的微亮外觀。計(jì)算得到的微亮外觀數(shù)據(jù)(HG、HB、HBL和SB)與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并且將所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。由于HG、HB、HBL和SB是公開(kāi)地已知的，在非專(zhuān)利文獻(xiàn)1、非專(zhuān)利文獻(xiàn)2等中公開(kāi)了HG、HB、HBL和SB的定義、測(cè)量方法和計(jì)算方法，下面僅簡(jiǎn)單地解釋HG、HB、HBL和SB，且忽略詳細(xì)說(shuō)明。
在表示微亮外觀的數(shù)據(jù)項(xiàng)中，HG(高亮顆粒度)表達(dá)粒子感，HB(高亮亮度)表示閃亮的外觀。根據(jù)下面的公式得到HG和HB。
在IPSL≥0.32的情況下HG＝500×IPSL-142.5， 在0.32＞IPSL≥0.15的情況下HG＝102.9×IPSL-15.4， 在0.15＞IPSL的情況下HG＝0， HB＝(BV-50)/2。
這里，根據(jù)下面的公式得到IPSL(低頻功率譜的積分)和BV(亮度值)。
BV＝PHav+350PSav 在這些公式中，P(v，θ)表示通過(guò)將所獲得的圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的二維亮度分布數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)二維傅里葉變換得到的功率譜，v表示空間頻率，θ表示角度。0到N表示粒子感的空間頻率區(qū)域。PHav和PSav分別表示亮度圖像平均峰高和平均峰值邊緣，其中，PHav＝3V/A，PSav＝L/PHav。這里，V和A分別表示大于由閾值＝“圖像數(shù)據(jù)的平均灰度級(jí)(在下文中表示為“GL”)+32”二值化后的閾值的總亮度體積和總亮度面積。L表示由閾值“GL+24”二值化后的平均粒子直徑。
在表示微亮外觀的數(shù)據(jù)項(xiàng)中，使用上述的用于獲得HB的公式，從在低照明曝光條件下(即，GL＝14)得到的圖像數(shù)據(jù)中得到HBL(低照明下的高亮亮度)。SB(陰影亮度)是在GL＝125條件下得到的HG。
在步驟S12中，從將用于后面描述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的現(xiàn)有涂料顏色組中選擇樣本涂料顏色。在本發(fā)明的第一實(shí)施方式中，通過(guò)例如表1中示出的10種印象術(shù)語(yǔ)表示涂料顏色的質(zhì)感。
表1 優(yōu)選的是，當(dāng)避免對(duì)于特定質(zhì)感的偏見(jiàn)時(shí)，選擇具有由表1中示出的印象術(shù)語(yǔ)表示的質(zhì)感的樣本涂料顏色。
在步驟S13中，評(píng)價(jià)所選擇的樣本涂料顏色的質(zhì)感，所獲得的評(píng)價(jià)值與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，將所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元中。首先，在顯示裝置3內(nèi)顯示在記錄單元13內(nèi)存儲(chǔ)的每種樣本涂料顏色的計(jì)算機(jī)圖形圖像，多個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師為表1中示出的印象術(shù)語(yǔ)表示的質(zhì)感中的每一個(gè)質(zhì)感評(píng)價(jià)樣本涂料顏色的質(zhì)感。此后通過(guò)操作單元15輸入評(píng)價(jià)結(jié)果。通過(guò)重復(fù)這個(gè)過(guò)程，創(chuàng)建了表2中示出的質(zhì)感評(píng)價(jià)表，質(zhì)感標(biāo)價(jià)表是以電子數(shù)據(jù)等諸如此類(lèi)的形式給出的。質(zhì)感評(píng)價(jià)表為每種樣本涂料顏色示出了由印象術(shù)語(yǔ)(10種)表示的多個(gè)質(zhì)感評(píng)價(jià)值。作為質(zhì)感評(píng)價(jià)值，當(dāng)顏色具有該質(zhì)感時(shí)設(shè)置“1”，當(dāng)顏色不具有該質(zhì)感時(shí)設(shè)置“0”。例如，對(duì)于表2中的樣本涂料顏色01，將樣本涂料顏色評(píng)價(jià)為僅有純色感和色帶，因此在相應(yīng)的單元格內(nèi)設(shè)置值“1”，而在剩下的單元格內(nèi)設(shè)置“0”。在質(zhì)感評(píng)價(jià)頁(yè)內(nèi)記錄的質(zhì)感評(píng)價(jià)值與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。
表2 在步驟14中，使用光譜反射率數(shù)據(jù)，對(duì)于每種現(xiàn)有顏色計(jì)算表達(dá)下述質(zhì)感的特征量(26種)。將計(jì)算結(jié)果與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)并存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。
首先，根據(jù)15°角下的光譜反射率，計(jì)算特征量L*15、特征量a*15和特征量b*15，特征量L*15、特征量a*15和特征量b*15是在L*a*b*色空間中15°觀察角下的L*值(亮度)、a*值和b*值(在下文中分別是“L*15”、“a*15”和“b*15”)。類(lèi)似地，根據(jù)45°角下的光譜反射率，計(jì)算特征量L*45、特征量a*45和特征量b*45。此外，根據(jù)75°角下的光譜反射率，計(jì)算特征量L*75、特征量a*75和特征量b*75。
然后，根據(jù)15°角下的光譜反射率，計(jì)算XYZ色空間中的Y值(亮度)(在下文中稱(chēng)為Y15)。類(lèi)似地，分別根據(jù)25°、45°、75°和110°角下的光譜反射率計(jì)算Y25、Y45、Y75、Y110。然后，根據(jù)2×(Y15-Y25)/(Y15+Y25)計(jì)算特征量FF(15，25)。類(lèi)似地，分別根據(jù)2×(Y25-Y45)/(Y25+Y45)、2×(Y45-Y75)/(Y45+Y75)、2×(Y75-Y110)/(Y75+Y110)和2×(Y15-Y45)/(Y15+Y45)計(jì)算特征量FF(25，45)、特征量FF(45，75)、特征量FF(75，110)和特征量FF(15，45)。
然后，根據(jù)15°角下的光譜反射率，計(jì)算特征量c*15，c*15是L*C*h*色空間中的c*值(色度感)(在下文中稱(chēng)為c*15)。類(lèi)似地，分別根據(jù)45°角和75°角下的光譜反射率計(jì)算特征量c*45和c*75。類(lèi)似地，分別根據(jù)25°角和110°角下的光譜反射率計(jì)算特征量c*25和c*110。然后，根據(jù)2×(c*15-c*25)/(c*15+c*25)計(jì)算特征量cFF(15，25)。類(lèi)似地，分別根據(jù)2×(c*25-c*45)/(c*25+c*45)、2×(c*45-c*75)/(c*45+c*75)、2×(c*75-c*110)/(c*75+c*110)和2×(c*15-c*45)/(c*15+c*45)計(jì)算特征量cFF(25，45)、特征量cFF(45，75)、特征量cFF(75，110)和特征量cFF(15，45)。
此外，在記錄單元13中與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)的HG、HB、HBL和SB值也用作特征量。如此獲得的這26種特征量與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。
在步驟S15中，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用樣本涂料顏色的特征量作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程。圖3是說(shuō)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)樣本的圖。第一實(shí)施方式使用誤差反向傳播算法作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，誤差反向傳播算法是監(jiān)督訓(xùn)練方法之一。由于誤差反向傳播算法是公開(kāi)地已知的，因此忽略誤差反向傳播算法的解釋。如在圖3中示出的，建立具有由30個(gè)單元組成的中間層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸入層的每個(gè)單元對(duì)應(yīng)于表達(dá)質(zhì)感的特征量(26種)(它們?cè)诓襟ES14中定義)中的一種特征量，而輸出層的每個(gè)單元對(duì)應(yīng)于印象術(shù)語(yǔ)(10種)中的一種印象術(shù)語(yǔ)。于是，在設(shè)置了訓(xùn)練速率(范圍從0到1的實(shí)數(shù)值)和容許誤差(范圍從0到1的實(shí)數(shù)值)之后，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，訓(xùn)練速率是表示訓(xùn)練速度的參數(shù)，容許誤差是訓(xùn)練中輸出值的容許誤差。結(jié)果，從光譜反射率測(cè)量值得到的表達(dá)質(zhì)感的特征量(26種)與由有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師確定的質(zhì)感評(píng)價(jià)值關(guān)聯(lián)。將用于重建所確定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息(即，關(guān)于對(duì)應(yīng)于輸入層和輸出層單元的特征量和印象術(shù)語(yǔ)的信息)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立信息(例如，通過(guò)訓(xùn)練確定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突觸權(quán)重?cái)?shù)據(jù)等等)存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。
在步驟S16中，在訓(xùn)練過(guò)程之后使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于每種現(xiàn)有顏色得到質(zhì)感評(píng)價(jià)值，并且將所獲得的質(zhì)感評(píng)價(jià)值與每個(gè)涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)并存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)，由此完成質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)。更具體地，使用用于建立在步驟S15中確定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將在步驟S14中得到的每種現(xiàn)有顏色的特征量(26種)輸入到輸入層的每個(gè)單元中，并且將從輸出層單元中獲得的值(范圍從0到1的實(shí)數(shù)值)作為相應(yīng)的質(zhì)感評(píng)價(jià)值與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并將從輸出層單元中獲得的值存儲(chǔ)在相應(yīng)的記錄單元13內(nèi)，由此完成質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)。
下面描述從所創(chuàng)建的質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索具有希望的質(zhì)感的涂料顏色的方法。圖4是示出了由圖1中示出的系統(tǒng)執(zhí)行的質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)檢索方法的流程圖。圖5是說(shuō)明系統(tǒng)的輸入屏幕的一個(gè)實(shí)例的圖。圖6是說(shuō)明系統(tǒng)的輸出屏幕的一個(gè)實(shí)例的圖。
在步驟S21中，接收對(duì)希望的質(zhì)感的請(qǐng)求作為檢索條件。如圖5中示出的，當(dāng)通過(guò)操作單元15在對(duì)應(yīng)于質(zhì)感的條目域51中設(shè)置值“1”(即，顏色具有質(zhì)感)時(shí)，將質(zhì)感設(shè)置為檢索條件。為了將缺乏質(zhì)感設(shè)置為檢索條件，執(zhí)行檢索的用戶(hù)在對(duì)應(yīng)于質(zhì)感的條目域51中設(shè)置值“0”(即，顏色沒(méi)有質(zhì)感)。不將具有空白條目域51的質(zhì)感用作檢索條件。例如，如在圖5的輸入實(shí)例中示出的，當(dāng)檢索具有顏色微差外觀和密實(shí)度的涂料顏色時(shí)，如果對(duì)應(yīng)于質(zhì)感“顏色微差外觀”的參數(shù)是“顏色微差”，對(duì)應(yīng)于質(zhì)感“純色感”的參數(shù)是“純色”，檢索條件是“顏色微差＝1和純色感＝1”。
在步驟22中，在質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行檢索，以得到匹配檢索條件的涂料顏色。在步驟S16中由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的質(zhì)感評(píng)價(jià)值(作為數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi))是范圍從0到1的實(shí)數(shù)值。當(dāng)質(zhì)感評(píng)價(jià)值是除了0或1以外的數(shù)時(shí)，如下執(zhí)行關(guān)于相應(yīng)的涂料顏色是否具有所希望的質(zhì)感的判斷。例如，設(shè)置預(yù)定的閾值(范圍從0到1的實(shí)數(shù)值)，當(dāng)存儲(chǔ)在質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中的質(zhì)感評(píng)價(jià)值等于或大于閾值時(shí)，確定涂料顏色“具有質(zhì)感(相應(yīng)的參數(shù)＝1)”，并且當(dāng)存儲(chǔ)在質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中的質(zhì)感評(píng)價(jià)值小于閾值時(shí)，確定涂料顏色“沒(méi)有質(zhì)感(相應(yīng)的參數(shù)＝0)”。例如，可以將閾值設(shè)置為0.5。
更具體地，在步驟22中，在存儲(chǔ)在質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中的質(zhì)感的評(píng)價(jià)值(10種)中，比較質(zhì)感評(píng)價(jià)值(實(shí)數(shù)值)和預(yù)定閾值之間的相對(duì)大小，質(zhì)感評(píng)價(jià)值由檢索條件“具有質(zhì)感(相應(yīng)的參數(shù)＝1)”指定，由此判斷上述的涂料顏色匹配檢索條件或者不匹配檢索條件。在現(xiàn)有顏色的多個(gè)涂料顏色代碼中，作為檢索結(jié)果給出匹配條件的涂料顏色的涂料顏色代碼。例如，如圖5的輸入實(shí)例中示出的，當(dāng)檢索具有顏色微差外觀和純色感的涂料顏色時(shí)，因?yàn)闄z索條件是“顏色微差＝1和純色感＝1”，在存儲(chǔ)質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中的質(zhì)感評(píng)價(jià)值之中得到涂料顏色的涂料顏色代碼，涂料顏色對(duì)于“顏色微差外觀”具有等于或大于閾值0.5的質(zhì)感評(píng)價(jià)值，對(duì)于“純色感”具有等于或大于閾值0.5的質(zhì)感評(píng)價(jià)值，給出涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
下面描述通過(guò)指定缺少某一質(zhì)感檢索涂料顏色的方法。例如，當(dāng)檢索具有純色感但沒(méi)有色度感外觀的涂料顏色時(shí)，用戶(hù)可以在“純色”欄中輸入“1”，在“色度感”欄中輸入“0”。結(jié)果，如果對(duì)應(yīng)于質(zhì)感“色度感”的參數(shù)是“色度”，檢索條件是“純色＝1和色度＝0”。當(dāng)閾值是0.5時(shí)，在質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的質(zhì)感評(píng)價(jià)值之中找到涂料顏色的涂料顏色代碼，涂料顏色對(duì)于“純色”具有等于或大于閾值0.5的質(zhì)感評(píng)價(jià)值，對(duì)于“色度感”具有小于閾值0.5的質(zhì)感評(píng)價(jià)值，并且給出涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
在步驟S23中，將涂料顏色代碼和涂料顏色相關(guān)的信息作為檢索結(jié)果顯示在顯示裝置內(nèi)。如圖6中示出的，顯示裝置3顯示匹配檢索條件的涂料顏色的信息項(xiàng)，即，存儲(chǔ)在質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中的涂料顏色相關(guān)的信息，例如，涂料顏色代碼52、涂料顏色的計(jì)算機(jī)圖形圖像53等等。關(guān)于由檢索條件指定的質(zhì)感，可以以存儲(chǔ)在質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中的評(píng)價(jià)值的順序，以分類(lèi)的形式顯示涂料顏色作為檢索結(jié)果。
然后，下面描述本發(fā)明的第二實(shí)施方式。本發(fā)明的第二實(shí)施方式創(chuàng)建關(guān)于涂料顏色的顏色類(lèi)別的數(shù)據(jù)庫(kù)(在下文中稱(chēng)為“顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)”)，并且從所創(chuàng)建的顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行檢索匹配希望的顏色類(lèi)別的涂料顏色。在系統(tǒng)中創(chuàng)建根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施方式的顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)具有與圖1中示出的第一實(shí)施方式中相同的結(jié)構(gòu)；因此，忽略系統(tǒng)的解釋。
圖7是示出了根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施方式的創(chuàng)建顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)的方法的流程圖。
在步驟S31中，每種現(xiàn)有顏色的光譜反射率數(shù)據(jù)與相應(yīng)的涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并存儲(chǔ)在記錄單元中。如在步驟S11中，在三種觀察角15°、45°和110°下使用分光光度計(jì)2測(cè)量光譜反射率。所測(cè)量的光譜反射率數(shù)據(jù)與相應(yīng)的涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)。所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。
在步驟S32中，從將用于后面描述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的現(xiàn)有顏色組中選擇樣本涂料顏色。在本發(fā)明的第二實(shí)施方式中，將涂料顏色分類(lèi)成多個(gè)類(lèi)別。例如，給出每種涂料顏色由10種術(shù)語(yǔ)(在下文中稱(chēng)為“顏色類(lèi)別術(shù)語(yǔ)”)表達(dá)的屬性，即，白色、銀色、黑色、紅色、米色、黃色、綠色、藍(lán)綠色、藍(lán)色和紫色。這些顏色類(lèi)別術(shù)語(yǔ)對(duì)應(yīng)于第一實(shí)施方式中的印象術(shù)語(yǔ)。優(yōu)選選擇看上去屬于由顏色類(lèi)別術(shù)語(yǔ)表達(dá)的顏色類(lèi)別的樣本涂料顏色，同時(shí)避免對(duì)于特定顏色類(lèi)別的偏見(jiàn)。
在步驟S33中，評(píng)價(jià)所選擇的樣本涂料顏色的顏色類(lèi)別，獲得的評(píng)價(jià)值與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并將所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元中。如在步驟S13中，多個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師對(duì)于由顏色類(lèi)別術(shù)語(yǔ)表達(dá)的顏色類(lèi)別中的每一個(gè)顏色類(lèi)別，評(píng)價(jià)樣本涂料顏色的顏色類(lèi)別。此后，通過(guò)操作單元15輸入評(píng)價(jià)結(jié)果。通過(guò)重復(fù)這個(gè)過(guò)程，創(chuàng)建表3中示出的顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)表，顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)表具有電子數(shù)據(jù)等諸如此類(lèi)的形式。顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)表對(duì)于每種樣本涂料顏色示出了由顏色類(lèi)別術(shù)語(yǔ)(10種)表達(dá)的顏色類(lèi)別的多個(gè)評(píng)價(jià)值。作為顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)值，當(dāng)顏色看上去屬于顏色類(lèi)別時(shí)，設(shè)置“1”，當(dāng)顏色看上去不屬于顏色類(lèi)別時(shí)，設(shè)置“0”。記錄在顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)表中的顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。在第二實(shí)施方式中，為每種樣本涂料顏色僅確定一個(gè)顏色類(lèi)別。
表3 在步驟S34中，使用光譜反射率數(shù)據(jù)，對(duì)于每種現(xiàn)有顏色計(jì)算表達(dá)下面顏色類(lèi)別的特征量(19種)。計(jì)算結(jié)果與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)并且存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。
如在步驟S14中，首先，根據(jù)15°角下的光譜反射率，計(jì)算特征量L*15、特征量a*15和特征量b*15，特征量L*15、特征量a*15和特征量b*15是L*a*b*色空間中15°觀察角下的L*值、a*值和b*值。類(lèi)似地，根據(jù)45°角下的光譜反射率，計(jì)算特征量L*45、特征量a*45和特征量b*45。此外，根據(jù)110°角下的光譜反射率，計(jì)算特征量L*110、特征量a*110和特征量b*110。
然后，根據(jù)15°角下的光譜反射率，計(jì)算特征量c*15(它是L*C*H*色空間中的c*值)，并且根據(jù)h＝tan-1(b*/a*)計(jì)算15°角下的色相角h(在下文中稱(chēng)為“h15”)，由此得到特征量sin(h15)和特征量cos(h15)。類(lèi)似地，根據(jù)45°角下的光譜反射率，計(jì)算特征量c*45，計(jì)算色相角h45，由此得到特征量sin(h45)和特征量cos(h45)。此外，根據(jù)110°角下的光譜反射率，計(jì)算特征量c*110，計(jì)算色相角h110，由此得到特征量sin(h110)和特征量cos(h110)。
然后，根據(jù)15°角下的光譜反射率，計(jì)算Y15，Y15是XYZ色空間中的Y值。類(lèi)似地，根據(jù)45°角下的光譜反射率計(jì)算Y45，根據(jù)2×(Y15-Y45)/(Y15+Y45)計(jì)算特征量FF(15，45)。如此獲得的這19種特征量與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。
在步驟S35中，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且使用樣本涂料顏色的特征量作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程。如在步驟S15中，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有由30個(gè)單元組成的中間層。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸入層的每個(gè)單元對(duì)應(yīng)于表達(dá)顏色類(lèi)別的特征量(19種)中的一種特征量，表達(dá)顏色類(lèi)別的特征量在步驟S34中定義，而輸出層的每個(gè)單元對(duì)應(yīng)于顏色類(lèi)別術(shù)語(yǔ)(10種)中的一種。于是，在將訓(xùn)練速率設(shè)置為0.5和將容許誤差設(shè)置為0.2之后，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程。將用于重建所確定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息(即，關(guān)于對(duì)應(yīng)于輸入層和輸出層單元的特征量和顏色類(lèi)別術(shù)語(yǔ)的信息)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立信息(例如，通過(guò)訓(xùn)練確定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突觸權(quán)重?cái)?shù)據(jù)等等)存儲(chǔ)在記錄單元13中。
在步驟S36中，在訓(xùn)練過(guò)程之后使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于每種現(xiàn)有顏色得到顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值，并且所獲得的顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)，由此完成顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。更具體地，如在步驟S16中，使用用于建立在步驟S35中確定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將在步驟S34中得到的每種現(xiàn)有顏色的特征量(19種)輸入到輸入層的每個(gè)單元中，并且從輸出層的單元中獲得的值(范圍從0到1的實(shí)數(shù)值)作為相應(yīng)的顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并存儲(chǔ)在記錄單元13中，由此完成顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)。
下面描述從所創(chuàng)建的顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索屬于所希望的顏色類(lèi)別的涂料顏色的方法。
如在步驟S21中一樣，在步驟S41中，將對(duì)希望的顏色類(lèi)別的請(qǐng)求接收為檢索條件。例如，當(dāng)檢索屬于基于綠色的顏色類(lèi)別的涂料顏色時(shí)，如果對(duì)應(yīng)于顏色類(lèi)別“綠色”的參數(shù)是“綠色”，檢索條件為“綠色＝1”。
在步驟S42中，在顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行檢索，以得到匹配檢索條件的涂料顏色。如在步驟S22中一樣，當(dāng)顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)值是除了0或1以外的數(shù)時(shí)，如下執(zhí)行關(guān)于相應(yīng)的涂料顏色是否屬于所希望的類(lèi)別的判斷。例如，確定由涂料顏色代碼表達(dá)的涂料顏色“屬于(1)”在涂料顏色代碼的多種顏色類(lèi)別之中的最大的顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值的顏色類(lèi)別，并且“不屬于(0)”剩下的顏色類(lèi)別。
更具體地，在步驟S42中，在存儲(chǔ)在顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)中的顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值(10種)中，判斷由“屬于顏色類(lèi)別(參數(shù)＝1)”的檢索條件指定的特定的顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值(實(shí)數(shù)值)是否是相同涂料顏色代碼的所有顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值中最大的值，由此判斷上述的涂料顏色匹配檢索條件或者不匹配檢索條件。在現(xiàn)有顏色的多個(gè)涂料顏色代碼中，將匹配檢索條件的涂料顏色的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果給出。例如，當(dāng)檢索屬于基于綠色的顏色類(lèi)別的涂料顏色時(shí)，因?yàn)闄z索條件“綠色＝1”，在存儲(chǔ)在顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)中的顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值之中執(zhí)行檢索，以便得到涂料顏色代碼，在涂料顏色代碼中，對(duì)應(yīng)于參數(shù)“綠色”的顏色類(lèi)別“綠色”的評(píng)價(jià)值是相同的涂料顏色代碼的所有的顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值之中最大的值。將匹配檢索條件的涂料顏色的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果給出。
如在步驟S23中一樣，在步驟S43中，將涂料顏色代碼和與涂料顏色相關(guān)的信息作為檢索結(jié)果顯示在顯示裝置中。
雖然用特定實(shí)施方式解釋了本發(fā)明，但是本發(fā)明不限制于上面描述的特定實(shí)施方式。
雖然在上面的實(shí)施方式中單獨(dú)創(chuàng)建了質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)和顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)，但是也可以創(chuàng)建由質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)和顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)組成的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)，并用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索匹配所希望的質(zhì)感和/或顏色類(lèi)別的涂料顏色。更具體地，依照在第一實(shí)施方式和第二實(shí)施方式中描述的步驟S11到步驟S16的過(guò)程和步驟S31到S36的過(guò)程，可以執(zhí)行檢索，以便通過(guò)將質(zhì)感評(píng)價(jià)值和顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值與現(xiàn)有顏色的每種顏色的涂料顏色代碼相關(guān)聯(lián)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，并且依照在第一實(shí)施方式和第二實(shí)施方式中描述的步驟S21到步驟S23的過(guò)程和步驟S41到步驟S43的過(guò)程，根據(jù)指定了所希望的質(zhì)感和/或顏色類(lèi)別的檢索條件，從所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)中得到匹配檢索條件的涂料顏色。通過(guò)使用檢索條件，這種方法能夠容易地檢索涂料顏色，例如，“基于綠色的、具有純色感但不具有色度感外觀的涂料顏色”，檢索條件指定了在涂料顏色設(shè)計(jì)時(shí)由用戶(hù)請(qǐng)求的所希望的質(zhì)感和顏色類(lèi)別?？蛇x地，不是單獨(dú)地創(chuàng)建一個(gè)用于創(chuàng)建質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和另一個(gè)用于創(chuàng)建顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且不是對(duì)于這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行各自的訓(xùn)練過(guò)程，而是可以對(duì)于單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而非這些網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行訓(xùn)練過(guò)程。
在樣本涂料顏色的選擇中，不是一直要求考慮到消除對(duì)于特定質(zhì)感的偏見(jiàn)。只要所述過(guò)程選擇了至少一個(gè)具有表1中示出的印象術(shù)語(yǔ)中的一個(gè)印象術(shù)語(yǔ)的質(zhì)感的樣本涂料顏色，則可以從現(xiàn)有顏色中任意地選擇其余的樣本涂料顏色。類(lèi)似地，當(dāng)創(chuàng)建顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，只要選擇了至少一個(gè)看上去屬于由顏色類(lèi)別術(shù)語(yǔ)表達(dá)的顏色類(lèi)別的樣本涂料顏色，則可以從現(xiàn)有顏色中任意地選擇其余的樣本涂料顏色。
雖然在上述的實(shí)施方式中有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師執(zhí)行了樣本涂料顏色的質(zhì)感和顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)，由其他評(píng)價(jià)人可以執(zhí)行評(píng)價(jià)，其他評(píng)價(jià)人具有穩(wěn)定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)且能夠根據(jù)特定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)涂料顏色的質(zhì)感和顏色類(lèi)別。例如，工業(yè)產(chǎn)品的顏色設(shè)計(jì)師或者涂料公司的工程師可以執(zhí)行評(píng)價(jià)。
雖然在上述的實(shí)施方式中，由多個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師執(zhí)行質(zhì)感和顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)，但是單個(gè)的評(píng)價(jià)人可以執(zhí)行評(píng)價(jià)。在這種情況中，優(yōu)選的是，通過(guò)例如多次執(zhí)行質(zhì)感顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)，消除學(xué)習(xí)效果的影響。
雖然，在上述實(shí)施方式中，當(dāng)涂料顏色看起來(lái)具有質(zhì)感時(shí)，將質(zhì)感評(píng)價(jià)值設(shè)置為“1”，當(dāng)涂料顏色看起來(lái)不具有質(zhì)感時(shí)，設(shè)置為“0”，即，將質(zhì)感評(píng)價(jià)值表達(dá)為質(zhì)感的存在/缺乏(兩種度量)，可以將質(zhì)感評(píng)價(jià)值表達(dá)為三到五種度量。同樣在這種情況中，將用于指定質(zhì)感存在/缺乏的質(zhì)感評(píng)價(jià)值在條目域51中設(shè)置為檢索條件，比較由多個(gè)度量表達(dá)的、設(shè)置為檢索條件的質(zhì)感評(píng)價(jià)值和存儲(chǔ)在質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)中的質(zhì)感評(píng)價(jià)值之間的相對(duì)幅度，由此判斷涂料顏色匹配檢索條件或者不匹配檢索條件。
雖然在上述的實(shí)施方式中，將從光譜反射率得到的特征量(上述的26種用于質(zhì)感的特征量，和上述19種用于顏色類(lèi)別的特征量)用作表達(dá)涂料顏色的質(zhì)感或顏色類(lèi)別的特征量，同樣可以使用可見(jiàn)光區(qū)域中的三色刺激值XYZ(CIE1964色空間)或者光譜反射率作為特征量。
雖然在上述的實(shí)施方式中，通過(guò)設(shè)置閾值到預(yù)定的固定值(0.5)并比較存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的質(zhì)感評(píng)價(jià)值和閾值之間的相對(duì)大小，確定質(zhì)感的存在/缺乏，也可以使用容許誤差作為閾值，并且當(dāng)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的質(zhì)感評(píng)價(jià)值大于閾值時(shí)確定涂料顏色“具有質(zhì)感(1)”。例如，如果“深度外觀”的評(píng)價(jià)值是0.5且容許誤差(即，閾值)是0.1時(shí)，確定涂料顏色具有質(zhì)感“深度外觀”。這使得系統(tǒng)能準(zhǔn)確地得到具有目標(biāo)質(zhì)感的所有的涂料顏色。
此外，也可以使用(1.0-容許誤差)作為閾值，并且當(dāng)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的質(zhì)感評(píng)價(jià)值大于閾值時(shí)，確定涂料顏色“具有質(zhì)感(1)”。例如，如果“深度外觀”的評(píng)價(jià)值是0.5并且容許誤差是0.1時(shí)，確定涂料顏色不具有質(zhì)感“深度外觀”。在檢索具有目標(biāo)質(zhì)感的涂料顏色期間，這使得系統(tǒng)能消除噪聲(錯(cuò)誤的檢索結(jié)果)。
此外，如在下面公式中示出的，可以計(jì)算存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的評(píng)價(jià)值和在檢索條件中包含的值之間的差別(匹配度)，并以匹配度的大小的次序，以分類(lèi)的形式顯示所計(jì)算得到的結(jié)果。
質(zhì)感的匹配度＝∑i(1.0-y1(i))+∑j(y2(j)) 在公式中，i和j是針對(duì)沒(méi)有重疊的單獨(dú)的質(zhì)感給出的數(shù)字。更具體地，y1(i)是質(zhì)感(i)的評(píng)價(jià)值，質(zhì)感(i)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中并由檢索條件“顏色具有質(zhì)感”指定，y2(j)是質(zhì)感(j)的評(píng)價(jià)值，質(zhì)感(j)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中并由檢索條件“顏色不具有質(zhì)感”指定。∑i和∑j分別是得到i的和與j的和的運(yùn)算符。
雖然在上述第二實(shí)施方式中，僅為每種樣本涂料顏色確定了一個(gè)顏色類(lèi)別，但是系統(tǒng)可以為一種涂料顏色分配多個(gè)類(lèi)別。例如，涂料顏色具有多色效果，多色效果依賴(lài)于觀察角在色相上(例如，從藍(lán)到綠)變化，可以確定涂料顏色既屬于藍(lán)色類(lèi)別又屬于綠色類(lèi)別。類(lèi)似地，可以確定給定的涂料顏色既屬于米色類(lèi)別又屬于黃色類(lèi)別。
雖然在上述的實(shí)施方式中，通過(guò)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值(范圍從0到1的實(shí)數(shù)值)照原樣子存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，并且通過(guò)執(zhí)行質(zhì)感的檢索或者通過(guò)執(zhí)行顏色類(lèi)別的檢索，以確定涂料顏色的質(zhì)感的存在或者涂料顏色所屬的顏色類(lèi)別，其中質(zhì)感的檢索是通過(guò)比較質(zhì)感評(píng)價(jià)值和預(yù)定的閾值之間的相對(duì)大小，顏色類(lèi)別的檢索是通過(guò)判斷特定的評(píng)價(jià)值是否是在同一涂料顏色代碼的顏色類(lèi)別的所有評(píng)價(jià)值中最大的值，但是本發(fā)明并不局限于這種方法。例如，當(dāng)存儲(chǔ)質(zhì)感的預(yù)計(jì)的評(píng)價(jià)值或者顏色類(lèi)別的預(yù)計(jì)的評(píng)價(jià)值時(shí)，可以確定目標(biāo)顏色的質(zhì)感的存在或者目標(biāo)顏色所屬的顏色類(lèi)別，將所確定的結(jié)果在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)為值1或者0。在這種情況中，確定的步驟不是必需的，確定的步驟在檢索期間確定目標(biāo)顏色的質(zhì)感的存在或者目標(biāo)顏色所屬的顏色類(lèi)別。這增加了檢索速度。
如果用戶(hù)作為檢索條件指定的質(zhì)感或者顏色類(lèi)別與作為檢索結(jié)果顯示的計(jì)算機(jī)顯示圖像質(zhì)感或者顏色類(lèi)別大大不同，則用戶(hù)可以確定所顯示圖像的質(zhì)感評(píng)價(jià)值或者顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)值，并且以如上面描述的過(guò)程類(lèi)似的方式，可以執(zhí)行重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程。該重新訓(xùn)練提供更適當(dāng)?shù)耐挥|權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，由此增加了檢索準(zhǔn)確性。
實(shí)施例1 在下文中，參照實(shí)施例更詳細(xì)地描述本發(fā)明。在實(shí)施例1和實(shí)施例2中，如下面描述事先建立兩個(gè)過(guò)程。第一，所有現(xiàn)有顏色的光譜反射率(受光角15度、25度、45度、75度和110度)和微亮外觀數(shù)據(jù)(HG、HB、HBL和SB)與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，并且事先存儲(chǔ)在記錄單元中。第二，特征量計(jì)算機(jī)程序，特征量計(jì)算機(jī)程序計(jì)算26種將用于創(chuàng)建質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的特征量和19種將用于創(chuàng)建顏色類(lèi)別數(shù)據(jù)庫(kù)的特征量；將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練程序事先存儲(chǔ)在記錄單元中。在實(shí)施例1中，將如表1中示出的術(shù)語(yǔ)用作印象術(shù)語(yǔ)。
(1-1)涂料顏色樣本的選擇 首先，根據(jù)專(zhuān)利文獻(xiàn)2(日本未審查專(zhuān)利公開(kāi)序號(hào)H11-211569)中教導(dǎo)的方法，根據(jù)高亮側(cè)和陰影側(cè)測(cè)量的光譜反射率數(shù)據(jù)，對(duì)于現(xiàn)有顏色中的每一種顏色確定代表性的角度D。然后，使用多角度分光光度計(jì)MA68II(X-Rite公司的產(chǎn)品)來(lái)測(cè)量(代表性的角度D下)通過(guò)應(yīng)用現(xiàn)有顏色中的每種顏色產(chǎn)生的涂覆膜的光譜反射率。然后，根據(jù)所測(cè)量的光譜反射率，計(jì)算L*a*b*色空間的中a*值和b*值，并由此根據(jù)h＝tan-1(b*/a*)計(jì)算色相角h。
然后，根據(jù)所計(jì)算的色相角h(度)，將所有現(xiàn)有顏色分類(lèi)成4組即，紅色組(0≤h＜45，315≤h＜360)、黃色組(45≤h＜135)、綠色組(135≤h＜225)和藍(lán)色組(225≤h＜315)。
此后，對(duì)于分類(lèi)成4組的現(xiàn)有顏色，產(chǎn)生了紅色組、黃色組、綠色組和藍(lán)色組的總計(jì)4種質(zhì)感圖。質(zhì)感圖是通過(guò)在二維平面上排列多種涂料顏色產(chǎn)生的圖，二維平面使用表示涂料顏色的顏色和質(zhì)感的兩個(gè)參數(shù)的坐標(biāo)軸，以便容易地分類(lèi)涂料顏色的質(zhì)感。兩個(gè)參數(shù)是第一主成分和第二主成分，通過(guò)以下方式確定第一主成分和第二主成分根據(jù)多個(gè)光譜反射率確定至少三個(gè)特征量，多個(gè)光譜反射率是對(duì)于每種涂料顏色在多個(gè)受光角下測(cè)量的；使包括至少三個(gè)特征量的數(shù)據(jù)組經(jīng)過(guò)主成分分析。兩個(gè)參數(shù)(第一主成分和第二主成分)具體是表示每種涂料顏色的陰影外觀的參數(shù)和表示每種涂料顏色的外觀重量的參數(shù)。
然后，沿著垂直軸的方向和水平軸的方向以相等的間隔劃分每個(gè)所產(chǎn)生的質(zhì)感圖。從作為劃分結(jié)果獲得的每一個(gè)區(qū)域中，將一種涂料顏色選擇作為涂料顏色樣本。例如，可以通過(guò)以下方式選擇涂料顏色樣本在顯示裝置上顯示質(zhì)感圖；選擇(通過(guò)操作單元)在質(zhì)感圖中的所劃分的區(qū)域中的每個(gè)區(qū)域內(nèi)示出的涂料顏色。以上面描述的方式選擇200個(gè)涂料顏色樣本。
(1-2)涂料顏色樣本的質(zhì)感評(píng)價(jià) 對(duì)于被選擇作為涂料顏色樣本的所有200種涂料顏色，將涂料顏色樣本的計(jì)算機(jī)圖形圖像顯示在顯示裝置上，用顯示裝置，具有10年或10年以上設(shè)計(jì)涂料顏色經(jīng)驗(yàn)的有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師評(píng)價(jià)用表1中示出的印象術(shù)語(yǔ)表達(dá)的10種質(zhì)感，由此來(lái)創(chuàng)建表2中示出的質(zhì)感評(píng)價(jià)表。通過(guò)操作單元輸入由此獲得的質(zhì)感評(píng)價(jià)值，以便保存在記錄單元13內(nèi)。
(1-3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立和再訓(xùn)練 作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用從所選擇的200種涂料顏色樣本中任意地選擇的135種涂料顏色的特征量和質(zhì)感評(píng)價(jià)值。首先，根據(jù)事先在記錄單元中存儲(chǔ)的光譜反射率數(shù)據(jù)和微亮外觀數(shù)據(jù)，運(yùn)算單元使用事先存儲(chǔ)在記錄單元中的特征量計(jì)算程序計(jì)算表示質(zhì)感的26種特征量。隨后，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；所計(jì)算的26種特征量與輸入層的每個(gè)單元關(guān)聯(lián)，并且所獲得的10種質(zhì)感評(píng)價(jià)值與輸出層的每個(gè)單元關(guān)聯(lián)。然后以0.1的容許偏差將訓(xùn)練速率設(shè)置為0.5，并且執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的再訓(xùn)練。
為了在訓(xùn)練之后驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確性，在訓(xùn)練之后使用這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，評(píng)價(jià)65種涂料顏色的質(zhì)感評(píng)價(jià)值，65種涂料顏色是在所選擇的200種涂料顏色樣本之中未用于訓(xùn)練的涂料顏色。關(guān)于此操作，將閾值設(shè)置為0.5，并且將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸出數(shù)據(jù)二值化，然后將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸出數(shù)據(jù)與在評(píng)價(jià)表中聲明的相應(yīng)的涂料顏色的質(zhì)感評(píng)價(jià)值比較；由此，執(zhí)行驗(yàn)證，以判斷是否準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了還未用于訓(xùn)練的65種涂料顏色的質(zhì)感。表4示出了結(jié)果。
表4 本發(fā)明中使用的術(shù)語(yǔ)“FAR”(錯(cuò)誤接受率)表示不管涂料顏色是否具有質(zhì)感，被錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)為不具有質(zhì)感的涂料顏色的百分比(漏失率)；術(shù)語(yǔ)“FRR”(錯(cuò)誤拒絕率)表示不管涂料顏色是否不具有質(zhì)感，被錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)為具有質(zhì)感的涂料顏色的百分比(噪聲率)；術(shù)語(yǔ)“準(zhǔn)確率”表示質(zhì)感被正確地預(yù)測(cè)的涂料顏色的百分比。如表4中所示，訓(xùn)練之后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以大約80％或者更高的準(zhǔn)確度準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)涂料顏色的質(zhì)感。因此，適當(dāng)?shù)卮_定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
(1-4)質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建 使用所確定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定大約20,000種現(xiàn)有顏色的質(zhì)感評(píng)價(jià)值。所確定的值與每種涂料顏色的涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)，以便存儲(chǔ)；由此創(chuàng)建質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)。
(1-5)檢索具有質(zhì)感的涂料顏色 輸入用印象術(shù)語(yǔ)表達(dá)的希望的質(zhì)感的請(qǐng)求，并在數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索具有相應(yīng)的質(zhì)感的涂料顏色。特定地，檢索“具有深度外觀”的涂料顏色，并且將獲取的2,456種涂料顏色的計(jì)算機(jī)圖形圖像顯示在顯示裝置上。然后，有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師(也評(píng)價(jià)涂料顏色樣本的質(zhì)感)評(píng)價(jià)所顯示的涂料顏色的質(zhì)感，確定已經(jīng)獲取了“具有深度外觀”的涂料顏色。
此外，將兩種或多種質(zhì)感組合來(lái)檢索相應(yīng)的涂料顏色。特定地，檢索“純色、非有色的且非光亮的”的涂料顏色，并且將獲取的1,240種涂料顏色的計(jì)算機(jī)圖形圖像顯示在顯示裝置上。然后，有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師(也評(píng)價(jià)涂料顏色樣本的質(zhì)感)評(píng)價(jià)所顯示的涂料顏色的質(zhì)感，并且確定已經(jīng)獲取了“純色的、沒(méi)有顏色的且沒(méi)有光亮的”涂料顏色。
實(shí)施例2 在實(shí)施例2中，將使涂料顏色容易地成像的術(shù)語(yǔ)用做印象術(shù)語(yǔ)。(2-1)涂料顏色樣本的選擇 作為涂料顏色樣本。從12,000種現(xiàn)有顏色中任意地選擇100種涂料顏色。
(2-2)涂料顏色樣本的質(zhì)感評(píng)價(jià) 對(duì)于被選擇作為涂料顏色樣本的所有100種涂料顏色，將涂料顏色樣本的計(jì)算機(jī)圖形圖像顯示在顯示裝置上，用顯示裝置，有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師評(píng)價(jià)用兩個(gè)印象術(shù)語(yǔ)“如葡萄酒的紅色”和“如冰的藍(lán)色”表達(dá)的兩種質(zhì)感，由此創(chuàng)建質(zhì)感評(píng)價(jià)表。在100種涂料顏色樣本之中，將6種顏色評(píng)價(jià)為具有用術(shù)語(yǔ)“如葡萄酒的紅色”表達(dá)的質(zhì)感，并且將9種顏色評(píng)價(jià)為具有用術(shù)語(yǔ)“如冰的藍(lán)色”表達(dá)的質(zhì)感。通過(guò)操作單元輸入由此獲得的質(zhì)感評(píng)價(jià)值，以便存儲(chǔ)在記錄單元13內(nèi)。
(2-3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立和再訓(xùn)練 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且以與實(shí)施例1(1-3)中一樣的方式執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用了從所選擇的100種涂料顏色樣本中任意地選擇的65種涂料顏色的特征量和質(zhì)感評(píng)價(jià)值。所選擇的65種涂料顏色樣本包括4種涂料顏色樣本和5種涂料顏色樣本，將4種涂料顏色樣本評(píng)價(jià)為具有用術(shù)語(yǔ)“如葡萄酒的紅色”表達(dá)的質(zhì)感，并且將5種涂料顏色樣本評(píng)價(jià)為具有用術(shù)語(yǔ)“如冰的藍(lán)色”表達(dá)的質(zhì)感。
將訓(xùn)練之后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來(lái)為35種涂料顏色確定質(zhì)感評(píng)價(jià)值，35種涂料顏色是在所選擇的100種涂料顏色樣本中還未用于訓(xùn)練的涂料顏色，由此驗(yàn)證了訓(xùn)練之后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確度。以與實(shí)施例1(1-3)中一樣的方式建立驗(yàn)證。參考所確定的質(zhì)感評(píng)價(jià)值，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)還未用于訓(xùn)練的35種涂料顏色樣本的質(zhì)感。因此，適當(dāng)?shù)卮_定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
(2-4)質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建 以與實(shí)施例1(1-3)中同樣的方式創(chuàng)建質(zhì)感數(shù)據(jù)庫(kù)。
(2-5)檢索具有質(zhì)感的涂料顏色 輸入用印象術(shù)語(yǔ)表達(dá)的希望的質(zhì)感的請(qǐng)求，并且在數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索具有相應(yīng)的質(zhì)感的涂料顏色。特定地，分別地檢索具有“如葡萄酒的紅色”外觀的涂料顏色和具有“如冰的藍(lán)色”外觀的涂料顏色。
首先，檢索具有“如葡萄酒的紅色”外觀的涂料顏色，并且將獲取的66種涂料顏色的計(jì)算機(jī)圖形圖像顯示在顯示裝置上。然后，有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師(也評(píng)價(jià)涂料顏色樣本的質(zhì)感)評(píng)價(jià)所顯示的涂料顏色的質(zhì)感。結(jié)果，獲取的66種涂料顏色中的54種涂料顏色是具有“如葡萄酒的紅色”外觀的涂料顏色(準(zhǔn)確率81.8％)。隨后，檢索具有“如冰的藍(lán)色”外觀的涂料顏色，類(lèi)似地，關(guān)于“如葡萄酒的紅色”質(zhì)感，有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師評(píng)價(jià)獲取的87種涂料顏色的計(jì)算機(jī)圖形圖像。結(jié)果，獲取的87種涂料顏色中的73種涂料顏色是具有“如冰的藍(lán)色”外觀的涂料顏色(準(zhǔn)確率83.9％)。因此，以大約80％或者更高的準(zhǔn)確率從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取具有希望的質(zhì)感的涂料顏色。
工業(yè)實(shí)用性 根據(jù)本發(fā)明的創(chuàng)建用于檢索涂料顏色的數(shù)據(jù)庫(kù)的方法、使用數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方法和用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的方法和使用數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方法的系統(tǒng)、程序和記錄介質(zhì)使得能夠創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中，涂料顏色的質(zhì)感或者顏色類(lèi)別與代碼關(guān)聯(lián)，每個(gè)代碼對(duì)每種涂料顏色是特定的。此外，使用數(shù)據(jù)庫(kù)可以將一組現(xiàn)有顏色以高準(zhǔn)確度縮減成匹配希望質(zhì)感的涂料顏色或者屬于希望的顏色類(lèi)別的涂料顏色。
權(quán)利要求
1.一種創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，包括
第一步驟，在將多種涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)和表達(dá)粒子感的每個(gè)微亮數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元中；
第二步驟，在將從所述多種涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)質(zhì)感評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
第三步驟，使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)質(zhì)感的所述涂料顏色的特征量，并且在將每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
第四步驟，使用所述樣本涂料顏色的所述特征量和所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值的輸出單元；和
第五步驟，在所述訓(xùn)練過(guò)程之后，將除了所述樣本涂料顏色以外的涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并且在將每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
2.如權(quán)利要求1所述的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，其中
所述第一步驟包括使用成像裝置獲得每種涂料顏色的圖像數(shù)據(jù)和從所述圖像數(shù)據(jù)計(jì)算微亮數(shù)據(jù)的步驟，
所述微亮數(shù)據(jù)是HG、HB、HBL和SB，
所述HG具有條件，使得
在IPSL≥0.32的情況下HG＝500×IPSL-142.5，
在0.32＞IPSL≥0.15的情況下HG＝102.9×IPSL-15.4，
在0.15＞IPSL的情況下HG＝0，
所述HB具有條件，使得HB＝(BV-50)/2，
所述HBL是從在GL＝14的條件下得到的圖像數(shù)據(jù)中獲得的HB，所述SB是從在GL＝125的條件下得到的圖像數(shù)據(jù)中獲得的HG，
其中，GL表示圖像數(shù)據(jù)的平均灰度級(jí)，V和A分別表示由閾值“GL+32”二值化后的閾值以上的總亮度體積和總亮度面積，L表示由閾值“GL+24”二值化后的平均粒子直徑，PHav和PSav分別表示亮度圖像的平均峰高和平均峰值邊緣，所述平均峰高和平均峰值邊緣滿(mǎn)足PHav＝3V/A、PSav＝L/PHav，BV表示BV＝PHav+350PSav，
IPSL滿(mǎn)足
其中，v表示空間頻率，θ表示角度，P(v，θ)表示從所述圖像數(shù)據(jù)得到的功率譜，0到N是所述粒子感的空間頻率區(qū)域。
3.如權(quán)利要求1所述的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，其中
所述特征量包括
特征量L*15、特征量a*15和特征量b*15，是從L*a*b*色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值和b*值；特征量L*45、特征量a*45和特征量b*45，是從L*a*b*色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值和b*值；特征量L*75、特征量a*75和特征量b*75，是從L*a*b*色空間中75°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值、b*值；
特征量FF(15，25)、特征量FF(25，45)、特征量FF(45，75)、特征量FF(75，110)和特征量FF(15，45)，分別是根據(jù)2×(Y15-Y25)/(Y15+Y25)、2×(Y25-Y45)/(Y25+Y45)、2×(Y45-Y75)/(Y45+Y75)、2×(Y75-Y110)/(Y75+Y110)和2×(Y15-Y45)/(Y15+Y45)得到的，其中，Y15表示從XYZ色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值，Y25表示從XYZ色空間中25°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值，Y45表示從XYZ色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值，Y75表示從XYZ色空間中75°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值，Y110表示從XYZ色空間中110°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值；
特征量c*15，是從L*C*h*色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值；特征量c*45，是從L*C*h*色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值；以及特征量c*75，是從L*C*h*色空間中75°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值；
根據(jù)2×(c*15-c*25)/(c*15+c*25)得到的特征量cFF(15，25)、根據(jù)2×(c*25-c*45)/(c*25+c*45)得到的特征量cFF(25，45)、根據(jù)2×(c*45-c*75)/(c*45+c*75)得到的特征量cFF(45，75)、根據(jù)2×(c*75-c*110)/(c*75+c*110)得到的特征量cFF(75，110)和根據(jù)2×(c*15-c*45)/(c*15+c*45)得到的特征量cFF(15，45)，其中，c*25表示從L*C*h*色空間中25°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值，c*110表示從L*C*h*色空間中110°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值；和
作為所述微亮數(shù)據(jù)的特征量HG、HB、HBL和SB。
4.一種創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，包括
第一步驟，在將多種涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述光譜反射率數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元中；
第二步驟，在將從所述多種涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
第三步驟，使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)顏色類(lèi)別的涂料顏色的特征量，并且在將每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)以后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
第四步驟，使用所述樣本涂料顏色的特征量和顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值的輸出單元；和
第五步驟，在所述訓(xùn)練過(guò)程之后，將除了所述樣本涂料顏色以外的涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并且在將每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
5.如權(quán)利要求4所述的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，其中
所述特征量包括
特征量L*15、特征量a*15和特征量b*15，是從L*a*b*色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值和b*值；特征量L*45、特征量a*45和特征量b*45，是從L*a*b*色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值和b*值；特征量L*110、特征量a*110和特征量b*110，是從L*a*b*色空間中110°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的L*值、a*值和b*值；
特征量c*15，是從L*C*h*色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值；特征量c*45，是從L*C*h*色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值；以及特征量c*110，是從L*C*h*色空間中110°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的c*值；
特征量sin(h15)、特征量cos(h15)、特征量sin(h45)、特征量cos(h45)、特征量sin(h110)和特征量cos(h110)，其中，h15表示15°觀察角下的色相角，h45表示45°觀察角下的色相角，h110表示110°觀察角下的色相角，h15、h45和h110是根據(jù)h＝tan-1(b*/a*)從所述a*15、b*15、a*45、b*45、a*110和b*110得到的；和
根據(jù)2×(Y15-Y45)/(Y15+Y45)得到的特征量FF(15，45)，其中，Y15表示從XYZ色空間中15°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值，Y45表示從XYZ色空間中45°觀察角下的光譜反射率計(jì)算得到的Y值。
6.一種在涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的方法，所述涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)由根據(jù)權(quán)利要求1所述的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法創(chuàng)建，包括
第一步驟，接收質(zhì)感和表示所述質(zhì)感的存在程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件；
第二步驟，從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感的評(píng)價(jià)值，并確定所述評(píng)價(jià)值是否是表示所述質(zhì)感存在的值；和
第三步驟，當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示所述質(zhì)感存在的值時(shí)，給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
7.一種在涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的方法，所述涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)由如權(quán)利要求4所述的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法創(chuàng)建，包括
第一步驟，接收顏色類(lèi)別和表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件；
第二步驟，從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)值，并且確定所述評(píng)價(jià)值是否是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值；和
第三步驟，當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值時(shí)，給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
8.一種創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)，包括
具有記錄單元的運(yùn)算單元；
分光光度計(jì)；和
成像裝置，
其中
所述運(yùn)算單元使用所述分光光度計(jì)為多種涂料顏色中的每一種測(cè)量光譜反射率數(shù)據(jù)，
所述運(yùn)算單元使用所述成像裝置獲得所述涂料顏色的圖像數(shù)據(jù)，并由所述圖像數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)所述涂料顏色的粒子感的微亮數(shù)據(jù)，
所述運(yùn)算單元在將所述涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)和每個(gè)微亮數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中，
所述運(yùn)算單元在將從所述涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)質(zhì)感評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)以后，將所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
所述運(yùn)算單元使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)質(zhì)感的涂料顏色的特征量，并且在將每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)以后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
所述運(yùn)算單元使用所述樣本涂料顏色的特征量和質(zhì)感評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值的輸出單元；并且
所述運(yùn)算單元在所述訓(xùn)練過(guò)程之后將除了所述樣本涂料顏色以外的涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并且在將每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)單元中。
9.一種創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)，包括
具有記錄單元的運(yùn)算單元；和
分光光度計(jì)，
其中
所述運(yùn)算單元使用所述分光光度計(jì)為多種涂料顏色中的每一種測(cè)量光譜反射率數(shù)據(jù)，
所述運(yùn)算單元在將所述涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述光譜反射率數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中，
所述運(yùn)算單元在將從所述涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中，
所述運(yùn)算單元使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)顏色類(lèi)別的涂料顏色的特征量，并且在將每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)以后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
所述運(yùn)算單元使用所述樣本涂料顏色的特征量和顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值的輸出單元；并且
所述運(yùn)算單元在所述訓(xùn)練過(guò)程之后將除了所述樣本涂料顏色以外的涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并且在將所述每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后將輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
10.一種在涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的系統(tǒng)，所述涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)由如權(quán)利要求1所述的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法創(chuàng)建，包括
運(yùn)算單元，具有存儲(chǔ)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄單元，
其中
所述運(yùn)算單元接收質(zhì)感和表示所述質(zhì)感的存在程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件，
所述運(yùn)算單元從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感的評(píng)價(jià)值，并確定所述評(píng)價(jià)值是否是表示所述質(zhì)感存在的值；并且
當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示所述質(zhì)感存在的值時(shí)，所述運(yùn)算單元給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
11.一種在涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的系統(tǒng)，所述涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)由如權(quán)利要求4所述的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法創(chuàng)建，包括
運(yùn)算單元，具有存儲(chǔ)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄單元，
其中
所述運(yùn)算單元接收顏色類(lèi)別和表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件；
所述運(yùn)算單元從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)值，并確定所述評(píng)價(jià)值是否是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值；并且
當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值時(shí)，所述運(yùn)算單元給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
12.一種通過(guò)使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以下功能而創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的程序
第一功能，在將多種涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)和表達(dá)粒子感的每個(gè)微亮數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元中；
第二功能，在將從所述多種涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)質(zhì)感評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
第三功能，使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)質(zhì)感的所述涂料顏色的特征量，并且在將每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
第四功能，使用所述樣本涂料顏色的所述特征量和所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值的輸出單元；和
第五功能，在所述訓(xùn)練過(guò)程之后，將除了所述樣本涂料顏色以外的涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并且在將每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
13.一種通過(guò)使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以下功能而創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的程序
第一功能，在將多種涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)與用于指定每種涂料顏色的代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述光譜反射率數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在記錄單元中；
第二功能，在將從所述多種涂料顏色中選擇的樣本涂料顏色的每個(gè)顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
第三功能，使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)顏色類(lèi)別的涂料顏色的特征量，并且在將每個(gè)特征量與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述特征量存儲(chǔ)在所述記錄單元中；
第四功能，使用所述樣本涂料顏色的特征量和顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)應(yīng)于所述特征量的輸入單元和對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別評(píng)價(jià)值的輸出單元；和
第五功能，在所述訓(xùn)練過(guò)程之后，將除了所述樣本涂料顏色以外的涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并且在將每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述代碼關(guān)聯(lián)之后，將所述輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述記錄單元中。
14.一種通過(guò)使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以下功能而在涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的程序，所述涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)由根據(jù)權(quán)利要求1所述的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法創(chuàng)建
第一功能，接收質(zhì)感和表示所述質(zhì)感的存在程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件；
第二功能，從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述質(zhì)感的評(píng)價(jià)值，并確定所述評(píng)價(jià)值是否是表示所述質(zhì)感存在的值；和
第三功能，當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示所述質(zhì)感存在的值時(shí)，給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
15.一種通過(guò)使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以下功能而在涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索涂料顏色的程序，所述涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)由根據(jù)權(quán)利要求4所述的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的方法創(chuàng)建
第一功能，接收顏色類(lèi)別和表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的程度的評(píng)價(jià)值作為檢索條件；
第二功能，從所述數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)于所述顏色類(lèi)別的評(píng)價(jià)值，并且確定所述評(píng)價(jià)值是否是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值；和
第三功能，當(dāng)在所述第二步驟中確定所述評(píng)價(jià)值是表示歸屬于所述顏色類(lèi)別的值時(shí)，給出相應(yīng)的涂料顏色代碼作為檢索結(jié)果。
16.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)存儲(chǔ)根據(jù)權(quán)利要求12或13所述的創(chuàng)建涂料顏色數(shù)據(jù)庫(kù)的程序或者根據(jù)權(quán)利要求14或15所述的檢索涂料顏色的程序。
全文摘要
本發(fā)明提供了創(chuàng)建用于檢索具有希望的質(zhì)感的涂料顏色的數(shù)據(jù)庫(kù)的方法、使用所述數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方法和用于執(zhí)行所述方法和所述檢索的系統(tǒng)、程序和記錄介質(zhì)。所述創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的方法包括步驟(S11)，用于在將多種涂料顏色的每個(gè)光譜反射率數(shù)據(jù)和每個(gè)微亮數(shù)據(jù)與涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)之后，存儲(chǔ)所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)；步驟(S13)，用于在將樣本涂料顏色的每個(gè)質(zhì)感評(píng)價(jià)值與所述涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)之后，存儲(chǔ)所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值；步驟(S14)，用于使用所述光譜反射率數(shù)據(jù)和所述微亮數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)質(zhì)感的涂料顏色的特征量，并且在將所述每個(gè)特征量與所述涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)之后，存儲(chǔ)所述特征量；步驟(S15)，用于使用所述樣本涂料顏色的所述特征量和所述質(zhì)感評(píng)價(jià)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，執(zhí)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程；步驟(S16)，用于在所述訓(xùn)練過(guò)程之后，將除了所述樣本涂料顏色以外的所述涂料顏色的特征量輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并在將所述每個(gè)輸出數(shù)據(jù)與所述涂料顏色代碼關(guān)聯(lián)之后，存儲(chǔ)輸出數(shù)據(jù)。
文檔編號(hào)C09D201/00GK101730835SQ200880021300
公開(kāi)日2010年6月9日 申請(qǐng)日期2008年6月19日 優(yōu)先權(quán)日2007年6月20日
發(fā)明者藤枝宗, 佐井啟介, 增田豐 申請(qǐng)人:關(guān)西涂料株式會(huì)社