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基于核函數(shù)分類算法的心電電極錯誤放置自動檢測方法

文檔序號:768360閱讀:308來源:國知局
基于核函數(shù)分類算法的心電電極錯誤放置自動檢測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于核函數(shù)分類算法的心電電極錯誤放置自動檢測方法,使得不需采用額外輔助情況下實現(xiàn)設(shè)備智能檢測手、足電極的錯誤位置布放,本發(fā)明方法將參考信號分為七個類別,通過采用基于核函數(shù)的分類器方法,對給定任意心電向量進行識別、分類。本方法能夠準確甄別心臟疾病與位置錯放導(dǎo)致的異常波形,大大提高心電圖解讀的正確率。
【專利說明】基于核函數(shù)分類算法的心電電極錯誤放置自動檢測方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種生物信號處理方法,屬于信息科學(xué)與工程領(lǐng)域。

【背景技術(shù)】
[0002] 心臟病是奪去人類生命的主要疾病之一,其引發(fā)的心源性猝死在短短幾分鐘內(nèi)可 以使病患離世,留給病患家屬無盡的痛苦。當今社會快節(jié)奏、方方面面的壓力巨大,心源性 猝死更表現(xiàn)出多行業(yè)、年輕化的趨勢,給國家和社會帶來無法彌補的損失。
[0003] 人體心電圖作為心臟電活動在體表的綜合表現(xiàn),蘊涵著豐富的反應(yīng)心臟節(jié)律及其 電傳導(dǎo)的生理和病理信息。自上世紀初荷蘭萊頓大學(xué)的生理學(xué)家威廉.埃因托芬應(yīng)用炫線 式檢流計描記心電過程開始,心電圖應(yīng)用于臨床心臟病診斷,至今已有100多年。如今,心 電圖已經(jīng)成為臨床上重要的高效、無創(chuàng)和低價格檢查手段。
[0004] 由于心臟病的"一過性"等特征,廣大心臟病患者和潛在病患急需便攜式心電監(jiān)測 設(shè)備做到隨時隨地地監(jiān)測心臟和心血管健康情況。目前在廣大醫(yī)療器械廠家的不懈努力 下,簡易心電圖監(jiān)護儀設(shè)備,如一、三導(dǎo)聯(lián)心電儀,已經(jīng)開始進入千萬尋常百姓家。簡易單 導(dǎo)、三導(dǎo)心電儀可以監(jiān)測心率失常等心臟疾病,但非醫(yī)學(xué)級心電監(jiān)護儀。其在監(jiān)測心臟病的 廣度和深度上遠遠不能達到醫(yī)院常用12、18導(dǎo)聯(lián)心電儀的水平。
[0005] 心電儀采用12導(dǎo)聯(lián)就可以拾取心臟電活動的全貌,不僅能從額面,也能從橫面觀 察心臟電信息活動,已得到國際上的認可而在世界各國通用。更為重要的是經(jīng)過60多年的 時間活動,12導(dǎo)聯(lián)體系已積累了豐富的臨床資料。其所制定的測量方法、分析技術(shù)和標準, 已被人們認為是"常規(guī)"的準繩,成為心電圖學(xué)寶貴財富。其余120余種導(dǎo)聯(lián),尚無法與12 導(dǎo)聯(lián)體系媲美。但是,由于12導(dǎo)聯(lián)需要在人體體表布放10個電極,分別是左手(LA)、右手 (RA)、左足(LF)和右足(RF)和六個胸導(dǎo)聯(lián)(V1-V6),在醫(yī)療實踐中醫(yī)護人員很容易把電極 位置錯誤放置,從而導(dǎo)致檢測結(jié)果不準確。各個電極放置的位置對后期心電信號的拾取和 正確解讀至關(guān)重要,如何簡便精準地檢測手、足心電電極的錯誤位置布放,從而甄別心臟疾 病與位置錯放導(dǎo)致的異常波形、提高心電圖解讀的正確率,在本領(lǐng)域一直是個難題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 為了解決上述問題,保證用戶能夠在不需采用額外輔助情況下正確完成12、18導(dǎo) 聯(lián)心電測量,尤其是4個肢體電極的準確布放,本發(fā)明提供了一種基于核函數(shù)分類算法的 心電電極錯誤放置自動檢測方法,包括如下步驟:
[0007] 步驟一:定義常規(guī)12導(dǎo)聯(lián)心電波形特征向量X= [X1,x2,. . .x12]T,其中[.]T表示 向量轉(zhuǎn)置;
[0008] 步驟二:根據(jù)肢體電極正確放置和可能的6種錯誤放置類別,測量并記錄各種人 群(不同年齡、性別、地區(qū)等)12導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)字信號波形,將心電數(shù)字信號波形分為上述的 七個類別;
[0009] 步驟三:由步驟一定義建立的心電波形特征向量數(shù)據(jù)集,并根據(jù)步驟二中的7種 類別來明確每個心電波形特征向量的類別,每個心電向量X及其對應(yīng)的類別構(gòu)成輸入輸出 對,即樣本(sample)點。設(shè)共有m個樣本點;
[0010] 步驟四:步驟三中m個樣本點構(gòu)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(trainingdataset)并用于訓(xùn)練 基于核函數(shù)的7個分類器(classifier),上述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括所有7個類別心電信號。每 個分類器以參數(shù)向量(parametervector) 0標識,0有m+1個成分(component),即9 = [叭Q1 02 …0JT;
[0011] 步驟五:對于任意未知類別心電向量t,應(yīng)用步驟四中得到的7個分類器判別t的 類別,判定t是正確布放肢體電極或者是6種錯誤布放之一。
[0012] 進一步,上述心電波形特征向量X中的各成分代表:
[0013] (I)P波電軸,單位為弧度,若沒有P波則以零值計算,以變量X1表示;
[0014] (2)II導(dǎo)聯(lián)P波有效幅值,其中P、T波凈幅值為最大正波峰幅值減去最大負波峰 幅值的絕對值,單位為毫伏mV,若沒有P波則以零值計算,以變量X2表示;
[0015] (3)V6導(dǎo)聯(lián)P波有效幅值,單位為毫伏,若沒有P波則以零值計算,以變量X3表示;
[0016] (4)QRS波群電軸,單位為弧度,以變量X4表示;
[0017] (5)I導(dǎo)聯(lián)QRS波群面積,即QRS波群與基線間的面積,可正可負,單位為毫秒毫米, 以變量X5表示;
[0018] (6)V6導(dǎo)聯(lián)QRS波群面積,單位為毫秒毫米,以變量X6表示;
[0019] (7)I導(dǎo)聯(lián)QRS波群特征點群幅值,該幅值相對于基線數(shù)值可正可負,單位為毫伏, QRS特征點1、2、3幅值分別以變量17、&、19表示,若所述幅值與基線幅值沒有明顯差值(小 于0.ImV)則以零值計算;
[0020] (8)II導(dǎo)聯(lián)T波有效幅值,單位為毫伏,以變量Xltl表示;
[0021] (9)V6導(dǎo)聯(lián)T波有效幅值,單位為毫伏,以變量&表示;

【權(quán)利要求】
1. 一種基于核函數(shù)分類算法的心電電極錯誤放置自動檢測方法,其特征在于,包括如 下步驟: 定義常規(guī)12導(dǎo)聯(lián)心電波形特征向量
根據(jù)肢體電極正確放置和可能的六種錯誤放置類別,測量并記錄抽樣樣本的12導(dǎo)聯(lián) 心電數(shù)字信號波形; 根據(jù)心電波形特征向量數(shù)據(jù)集,并依據(jù)上述肢體電極正確放置和可能的六種錯誤放置 類別,來明確每個心電波形特征向量的類別,將每個心電波形特征向量x及其對應(yīng)的類別 構(gòu)成輸入輸出對,即樣本點,設(shè)共有m個樣本點; 將上述m個樣本點構(gòu)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,用于訓(xùn)練基于核函數(shù)的七個分類器,上述訓(xùn)練數(shù) 據(jù)集包括所有七個類別心電信號,每個分類器以參數(shù)向量0標識,0有m+1個成分,SP0 =[叭 0i02 …0m]T; 對于任意未知類別心電向量t,應(yīng)用上述步驟中得到的七個分類器判別t的類別。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述心電波形特征向量x中的各成分代 表: (1) P波電軸,單位為弧度,若沒有P波則以零值計算,以變量Xl表示; (2) II導(dǎo)聯(lián)P波有效幅值,其中P、T波凈幅值為最大正波峰幅值減去最大負波峰幅值 的絕對值,單位為毫伏,若沒有P波則以零值計算,以變量x2表示; (3) V6導(dǎo)聯(lián)P波有效幅值,單位為毫伏,若沒有P波則以零值計算,以變量x3表示; (4) QRS波群電軸,單位為弧度,以變量x4表示; (5) I導(dǎo)聯(lián)QRS波群面積,即QRS波群與基線間的面積,可正可負,單位為毫秒毫米,以變 量叉5表不; (6)V6導(dǎo)聯(lián)QRS波群面積,單位為毫秒毫米,以變量x6表示; (7) I導(dǎo)聯(lián)QRS波群特征點群幅值,該幅值相對于基線數(shù)值可正可負,單位為毫伏,QRS 特征點1、2、3幅值分別以變量x7、x8、x9表示,若所述幅值與基線幅值的差值小于0.lmV), 則以零值計算; (8) II導(dǎo)聯(lián)T波有效幅值,單位為毫伏,以變量x1(l表示; (9) V6導(dǎo)聯(lián)T波有效幅值,單位為毫伏,以變量xn表示; (10) 胸導(dǎo)聯(lián)%至V6的R波幅度遞增平均值,S卩
,以變 量xl2表示,其中AmpRi是胸導(dǎo)聯(lián)Vi的R波幅度,i= 1,2,…,6。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征是,所述肢體電極正確放置和可能的六種錯 誤放置類別具體為: 類別1,正常人心電波形,僅左右手交叉錯誤布放; 類別2 :正常人心電波形,左手與左足、右手與右足交叉錯誤布放; 類別3 :正常人心電波形,僅左手與左足交叉錯誤布放; 類別4 :正常人心電波形,僅右手與左足交叉錯誤布放; 類別5 :正常人心電波形,僅左手與右足交叉錯誤布放; 類別6 :正常人心電波形,僅右手與右足交叉錯誤布放; 類別7 :正常人心電波形,4個手、足電極均正確布放。
【文檔編號】A61B5/0402GK104473629SQ201410635044
【公開日】2015年4月1日 申請日期:2014年11月12日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月19日
【發(fā)明者】邱磊 申請人:邱磊
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